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基于布里渊散射的分布式光纤传感器的进展 总被引:23,自引:0,他引:23
目的 介绍了基于布里渊散射的分布式光纤传感器的当前进展及趋势。方法 给出了基于布里渊散射的分布式光纤传感器的原理,介绍了基于光纤时域反射的BOTDR和BOTDA的分布式光纤传感器,以及基于自发布里渊散的同时测试应变和温度分布多光纤传感器,并指出了遇到的问题。结果 使读者详细了解基于布里渊散射的分布式光纤传感器当前进展及发展趋势。结论 基于布里渊散射的分布式光纤传感器继承了分布式光纤传感器的优点,并使测试的范围增大,可测信息种类增多,精度更高。 相似文献
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通过在超宽带印刷单极子天线上开设不同形状和尺寸的缝隙,设计了一种由共面波导馈电的,具有双频陷波特性的超宽带天线.并且通过对天线仿真结果的分析,总结出了缝隙结构参数对天线陷波特性的影响规律.仿真和实测结果表明,除陷波频带外,天线在3.1到10.6GHz频带上的VSWR小于2,在3.4-3.77GHz和4.91-5.87GHz频段上具有良好的陷波特性,较好地避免了系统与WiMAX及WLAN之间的干扰.在非陷波频段上天线具有较好的全向辐射特性.此外,通过对天线表面电流分布情况的详细分析,推导出了天线的等效电路结构. 相似文献
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基于高频近似方法——改进一致性绕射理论(UTD),分析了凹槽的电磁散射。应用改进的一致性绕射系数得到凹槽边缘的绕射场,并考虑了边缘之间的高阶绕射效应作为必要补充。凹槽内部的场应用射线一模式耦合理论表示成模式场的传输形式,反复迭代得到其内部的辐射场。算例结果和其他方法相比较,取得了良好的一致性。 相似文献
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基于粒子群算法的阵列天线波束赋形 总被引:6,自引:0,他引:6
文中介绍了粒子群算法的基本原理和基本流程,并将其用于阵列天线的波束赋形设计.粒子群算法是在遗传算法基础上发展起来的一种新的并行优化方法,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题.与遗传算法不同的是,粒子群算法中的粒子有记忆功能,整个搜索过程是跟随当前最优粒子的过程,因此在大多数情况下,所有的粒子可能更快的收敛于最优解.而且粒子群算法理论简单,参数少,因此其应用更为广泛.文中把粒子群算法用于阵列天线的波束赋形,结果表明粒子群算法在对天线形状进行设计方面有很好的发展前景. 相似文献
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基于粒子群优化算法的共形阵列天线图综合 总被引:2,自引:0,他引:2
随着阵列天线技术的发展,可与飞行器、导弹等载体共形的天线阵列得到了越来越广泛的应用.共形阵列天线为满足天线工作特性的同时,不破坏载体的外形结构和空气动力学特性.粒子群优化算法(PSO)是一种通过粒子之间的合作与竞争来实现复杂多维空间的最优区域搜索的优化算法.采用了一种改进的粒子群优化算法,通过增加变异算子,改善了PSO算法的全局搜索能力,对圆柱共形阵列天线的方向图进行了综合,其中采用了具有余弦分布的辐射单元,阵元设置在柱面上,其最大辐射方向为柱面法线方向,通过500次迭代得到不同半径及不同阵元数的优化结果,其中方向图的峰值副瓣电平低于-20dB,说明了PSO算法对解决此类问题的有效性. 相似文献