快速凝固Al—8.3Fe—1.9V—2.1Si合金的相转变

借助扫描电子显微分析、Ｘ射线衍射技术、差热分析手段研究了快速凝固Ａｌ－８．３Ｆｅ－１．９Ｖ－２．１Ｓｉ合金的相组成及相转变温度。结果表明，合金中的相组成为αＡｌ＋Ａｌ１３（Ｆｅ，Ｖ）３Ｓｉ相；在６３８℃－６４５℃温度范围内，立方结构的Ａｌ１３（Ｆｅ，Ｖ）３Ｓｉ相向六方结构的Ａｌ３（Ｆｅ，Ｖ，Ｓｉ）相转变。钒添加至Ａｌ－Ｆｅ－Ｓｉ合金中，提高了快速凝固Ａｌ－８．３Ｆｅ－１．９Ｖ－２．１Ｓｉ合金粉末的     

SD—1型高刚度无牌坊三辊机的研究

介绍了一咱新型的高刚度三辊轧机，该轧机具有刚度高、调整性能好及稳定性高等特点。用这种轧机生产的产品不仅精度得到改善，而且轧机成材率、作业率高，并具有节能效果。     

基于兼容性网格分割的骨骼参数计算

为了解决骨骼参数难以测量的问题,提出一种利用网格分割结果计算参数的方法.首先对骨骼网格模型在提取少量特征点的基础上进行语义分割;然后将分割得到的模板借助基于Laplacian变形的非刚性配准,指导同类骨骼模型实现快速兼容性分割;最后结合网格分割结果及特征点计算出骨骼的主要形态参数.实验结果表明,该方法仅需少量的用户交互就能获得较好的测量效果,结合模板的策略也支持大批量骨骼模型的参数测定.     

一种智能家居系统中的室温曲线自动判定方法

针对智能家居系统中的室温自动控制问题,提出了一种基于模糊聚类与支持向量机相结合的日室温曲线自动分类方法.该方法通过模糊聚类技术将不同用户同一天的日室温曲线进行聚类,将智能家居用户按照室温的不同喜好进行分类;通过支持向量机算法对聚类后的数据进行训练从而建立智能家居系统中不同类别用户的典型日室温曲线模型,用于日后新加入用户的类别判定;为提高模型建立的准确性,利用交叉验证方法进行SVM的参数选择,并通过实验验证了该方法的有效性.     

基于水泥水化的混凝土碳化深度预测模型

为了准确预测混凝土碳化深度的时变演化规律,基于周期性边界条件,本文提出了改进的水泥水化数值分析模型。引入中心水泥颗粒的未水化水泥层、水化产物层和空气层的受干扰程度3个参数量化表征了水化过程中水泥颗粒之间的干扰效应,考虑水泥矿物组分、水灰比、粒径分布对水泥水化进程的影响,分析了水泥水化度、孔隙率、水化产物随龄期的发展变化规律。结合Papadakis的混凝土碳化深度预测模型,提出了基于水泥水化的混凝土碳化深度预测方法。采用标准碳化试验方法对本文提出的模型进行了验证,试验研究表明模型预测结果与试验结果吻合良好,本文提出的混凝土碳化深度预测模型对研究混凝土耐久性具有重要意义。     

基于DHSP的格上最短向量量子算法的研究

SVP问题是格的公钥密码体制抗量子性的理论依据,论文运用量子计算分析SVP问题,对Kuperberg算法改进,提出了DH-SP多项式时间量子算法,并以此算法为模型框架,以Oded Regev算法理论为基础,提出近似因子为O(n3),时间复杂度是O(n4)的SVP量子算法,最后对其进行性能分析。论文算法的提出将对基于格的公钥密码体制的安全性带来重大威胁。     

远程控制 轻松搞定

远程控制软件一般分客户端程序（Client）和服务器端程序（Server）两部分,通常将客户端程序安装到主控端的电脑上,将服务器端程序安装到被控端的电脑上。使用时客户端程序向被控端电脑中的服务器端程序发出信号,建立一个特殊的远程服务,然后通过这个远程服务,使用各种远程控制功能发送远程控制命令,控制被控端电脑中的各种应用程序运行。     

基于C#手机卡余额批量查询系统设计与实现

在Microsoft Visual Studio.NET环境下,以C#作为开发语言,实现了无人气象站、区域自动气象站、土壤水分站等手机卡卡费余额的批量查询。用户借助Web平台可以实时查询各类设备手机卡余额情况,对于卡费余额不足设定值的手机卡,系统将自动发出短信提醒台站管理员及时充值。     

基于.NET的中文分词系统设计与实现

针对中文分词的相关理论,讨论了中文分词的难点、语料库和中文分词算法,然后在.NET下设计了一个中文分词系统。在长词优先的原则下通过SQL Server 2005自建了一个语料库。在Visual Studio 2005下,采用改进的正向减字最大匹配分词算法,使用ASP.NET和C#语言实现了这个系统。结果表明该分词系统达到了较好的分词效果。     

一种基于数据连续性的聚类方法

为了解决数据遗漏问题,根据类内样品点均匀分布的性质提出了一种新的聚类方法,即：先从样品集中获得蕴含式类,然后通过支持度获得标准类,最后通过隶属度标识类内成员的强弱程度。该方法仅对类内样品点均匀分布性敏感,不需要预先设置包括类核坐标、类间距离阈值等先验参数,对非凸性类也能有效分类。同时,实验表明该方法是一个具有较高性能的聚类方法。