内容自适应的低复杂度多参考帧快速选择算法

针对移动视频业务的市场需求和移动终端设备的性能局限,提出了一种基于时空内容自适应的低复杂度多参考帧快速选择算法。在对视频序列编码模式采用率和参考帧时空相关性统计分析的基础上,根据时空相邻块最优参考帧的分布情况等信息,排除可能性较小的参考帧,缩小当前编码块的候选参考帧范围。并设定自适应的参考帧选择代价阈值,以判断是否需要扩大搜索范围。实验结果表明,该算法能大幅降低H.264的编码计算量,平均可降低49.12%的编码时间,而且基本保持编码率失真性能不损失。     

自由视点绘制中Ray-space数据压缩的快速块匹配算法

Ray-space表示是实现复杂场景的自由视点绘制与显示的一种有效方法。Ray-space数据压缩是基于ray-space的自由视点视频(FTV)系统的一项关键技术。依据ray-space数据的纹理特性,提出一种基于模板自动选择的快速块匹配算法。实验结果显示,算法具有复杂度低、匹配速度快、精度高等特点,在率失真性能上优于现有的新三步法、梯度下降法、四步法等块匹配算法。     

基于运动特征的HEVC帧间模式快速判决算法*

为降低HEVC帧间预测编码过程的计算复杂度,提出了一种新的基于运动特征的编码单元(Coding Units,CU)及预测单元(Prediction Units,PU)快速判决算法.首先,通过二阶帧差法检测运动剧烈程度,并分析运动特征对CU及PU时域相关性的影响.然后,利用前帧相同位置CU及PU的最优模式预测当前CU的深度范围,并根据运动剧烈程度优化预测范围.最后,根据预测范围跳过和终止部分不必要的CU深度和PU模式,从而加快帧间编码速度.在HM12.0平台上的实验测试表明,该算法在BDPSNR仅降低0.068 dB、BDBR只增加1.530％的情况下,提高了48.389％的编码速度.     

分布式视频编码方法研究

分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)是一种新颖的视频压缩方法,具有极低的编码复杂度和良好的抗噪声鲁棒性。为了使人们对该编码方法有所了解,该文首先详细介绍了分布式视频编码的理论基础和特点,然后讨论了分布式视频编码的两大关键技术,包括编码端高效压缩和解码端边信息(side information)插值;最后总结分析了分布式视频编码在低复杂度编码和视频信号鲁棒传输等两大应用领域的研究现状,并对其研究前景进行了探讨。     

分级自适应的HEVC帧内预测模式快速选择算法*

针对HEVC帧内预测编码计算复杂度高的问题,提出了一种基于分组自适应的帧内预测模式快速选择算法.该算法抽选12个候选模式进行预测方向初步判断,然后根据初步判断结果再精选预测模式;并根据粗选的HCost代价排除部分可能性较低的候选模式,以达到减少候选模式数量,降低计算复杂度的目的.在HEVC参考软件HM12.0上的测试表明,该算法在BD-PSNR平均损失0.041 dB的情况下,平均可降低36.521％的编码时间,显著提高了编码速度.实验结果显示,该算法的适应性强,对不同尺寸、不同纹理和运动特点的测试序列均有明显效果,具有良好的实际应用价值.     

用于移动终端的低复杂度快速模式选择算法

针对移动终端硬件计算能力不足的问题,提出了一种高性能、低复杂度的帧间快速模式选择算法。根据4×4整数DCT变换的特点,提出了一种基于全零块检测的运动估计提前中止策略;并针对H.264多模式预测编码的特点,进一步将宏块的全零块检测作为帧间编码模式快速选择的依据。实验测试表明,该算法可以在不损失率失真性能的情况下,有效降低H.264编码计算量,平均能降低31.84%的编码时间,最大能降低63.82%的编码时间。     

企业宣传册设计探究

在现代企业中,宣传册并不少见,它是视觉形象化广告设计之一,是市场营销活动和社会公关交往中的广告媒介。企业宣传册可以真实地反映产品、活动和企业形象,从而为企业营销活动和公司发展起到助推作用。因此,研究宣传册的设计规律和技巧,具有广泛的现实意义。