电磁阀的控制原理与图符解析

侧重分析电磁阀的主要特点、控制原理,并从应用的角度对工业领域,特别是火力发电厂气动控制系统成熟技术的典型设计作了综述,分别在电磁阀的电磁线圈、各种电磁阀阀体结构、动作过程及电磁阀的分类等方面重．点探讨。     

基于极点配置算法的列车横向半主动悬挂自适应PID控制系统设计

为了使PID控制器具备自适应能力,以适应列车受到外部环境扰动时产生的结构参数变化,使用了增量式数字PID控制器,将PID控制器与极点配置控制算法结合,利用极点配置算法在线实时优化kP,kI,kD参数,设计了自适应极点配置PID控制器,实现了kP,kI,kD参数的自动校正.最后给出基于极点配置自适应PID的高速列车半主动悬挂控制系统的设计方案,利用MATLAB-Simulink搭建仿真平台并进行仿真.仿真结果表明：基于极点配置算法的列车半主动悬挂自适应PID控制系统能够有效降低列车横向振动.     

定量中子数字成像系统的散射校正迭代算法研究

针对中子散射将直接影响在进行无损检测某种成分时的定量分析,研究分析了中子散射对定量中子数字成像系统图像降质原理,采用点扩展函数的叠加表征成像系统中子散射对图像降质的过程,并在构建中子成像点扩展函数模型的基础上,提出了对中子图像进行散射校正的空域迭代算法。研究结果表明,对于成分相同但几何形状不同的H2O样品,在样品到探测器之间距离不同情况下所得到的中子数字图像,在利用该算法进行散射校正后,影响成像质量的散射成分能较好得到抑制,所恢复出的样品厚度趋近于实际厚度。     

基于EEMD和球SVM的高速列车转向架故障估计 

基于监测数据评估高速列车空气弹簧、抗蛇行减振器和横向减振器关键部件的运行状态,针对故障状态下车体构架横向加速度的非平稳信号,提出IMF能量矩与改进的多类超球支持向量机相结合对车体运行状态估计,改进的的超球支持向量机对球外与球内重叠区域的样本用不同的决策,具有更好的分类效果;实验数据仿真分析表明,在速度变化下列车故障识别率稳定在87%以上,证明所用方法能够提取到故障状态下的典型特征,改进的支持向量分类器并能很好的估计出高速列车的故障状态。     

悬挂结构的动力特性计算与分析

介绍某展览馆有悬挂展台的钢管立体桁架屋盖体系的结构设计,并且对该结构的动力特性进行了探讨研究。使用有限元分析软件sap2000分别建立了悬挂展台和钢屋盖的独立模型与二者的整体模型,对结构进行了各荷载组合下的静力分析与设计;并且对结构进行了动力分析,通过模态分析研究了结构的自振特性,明确了悬挂展台与钢屋盖动力特性的相互影响,采用振型分解反应谱法和弹性时程分析法对结构进行了抗震分析,给出了地震作用下结构的动力响应规律。     

跨国研发项目与东道国经济系统的耦合管理

跨国研发项目与东道国经济系统的耦合发展,能促使两者以及两者耦合后的总系统全面发展。正确认识两系统的耦合过程与机制,运用耦合关联评价模型,测算两系统的耦合关联度,合理判断两系统耦合所处的阶段,并根据耦合所处阶段,采取适当的管理措施,实现耦合系统的高效可持续发展。     

高速列车横向悬挂系统振动结构研究

研究了高速列车横向悬挂系统的振动结构。为了抑制列车横向振动,提高平稳性,分析了列车横向悬挂系统振动结构的主要矛盾和相互关系。采用Simulink仿真软件建立了17个自由度的列车横向悬挂系统车体模型,以加速度功率谱密度函数为依据,建立了关系函数,对横移、侧滚、摇头振动和前、后端转向架横向合成振动指标相互关系进行了分析。结果表明,列车在高速情况下,在最令人敏感的低频段,摇头振动是引起列车横向振动的主要因素;随着速度的提高,主要影响因素从摇头振动向横移和侧滚振动发生着量的变化。     

用于连续体的间隙非线性参数辨识方法

间隙在机械系统中是不可避免的,由间隙引起的接触非线性会严重影响系统的动态响应,使其偏离理想状态,进而降低机械系统的性能和使用寿命。若能利用系统的动态信息识别出间隙非线性参数,就能为机械系统的间隙控制提供依据。针对含间隙连续体系统,提出一种改进的恢复力-位移曲线和条件逆向路径法相结合的间隙非线性参数辨识方法。将哈密尔顿原理推导得到的微分方程简化为空间缩减模型,在获取系统输入和输出的基础上,使用改进的恢复力-位移曲线方法识别连续体系统的间隙值,再利用条件逆向路径法识别间隙接触刚度。整个识别过程在Matlab软件中进行仿真,并在设计的含间隙悬臂梁试验台上进行了参数辨识试验,仿真和试验结果均显示了较高的识别精度,验证了该方法的有效性。     

一种改进遗传算法及其在图像复原中的应用

遗传算法的参数中交叉率和变异率的选择是影响遗传算法行为和性能的关键,直接影响算法的收敛性.论文提出了一种适用于实数编码的改进遗传算法,通过综合交叉和随机变异等手段,避免了人为确定交叉率和变异率,从而使算法更加稳健,在提高搜索效率的同时减少陷入局部最优的机会.研究了该方法在图像复原中的应用,并通过运动模糊图像复原的仿真实验,提供了图像复原的一种新思路.采用本方法恢复模糊图像,不必对点扩散函数作出精确的估计,仿真结果表明该算法能很好地恢复出已退化的图像,显示了改进遗传算法的优点,得到了一种图像复原的新方法.     

微地震信号的关联维

为了得到微地震信号的关联维特征,计算了原始信号中噪声段和微地震脉冲段的关联维.结果表明:随着嵌入维数的增大,噪声段的关联维数逐渐减小,最终趋于0,表明微地震记录中的噪声信号的吸引子为0;微地震脉冲段的关联维则在达到最小值后再次增大,其值在一定的范围内,表明存在吸引子,噪声段和微地震脉冲的关联维特征明显不同;选择适当的相空间重构参数,可以得到更好的结果.