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31.
本文根据GB2270-80不锈钢无缝钢管和YB678-71航空用不锈无缝钢管标准对奥氏体不锈钢管晶间腐蚀的要求,按GB1223-75不锈耐酸钢晶间腐蚀试验方法中T法和GB4334·5-84不锈钢耐腐蚀试验方法,对1Cr18Ni9Ti不锈管进行晶间腐蚀试验的检验实践,运用对比试验方法,研讨了在对钢管晶间腐蚀评定中两种不同评定方法:弯曲法和金相法的相互关系及存在差异以及试验温度、时间等诸因素的影响,并对GB4334·5-84修改提出了建设性意见。 相似文献
32.
33.
有源电力滤波器主电路结构的研究已经比较成熟,其性能的提高主要依赖于所采用的控制方法。该文研究了单相有源电力滤波器、电源及非线性负载之间能量交换机理;在此基础上对变流器直流侧电容电压的稳定问题进行了理论分析,并提出了一种简单的应用于单相电压源型有源电力滤波器的数字化控制方法。该方法检测量少、算法简单、开关频率恒定、易于数字化实现,仿真结果验证了理论分析的正确性。 相似文献
34.
为研究海拔对大渡河干旱河谷地区美乐和赤霞珠葡萄酒的影响,以该地区海拔2280、2390 m葡萄园种植的美乐和海拔2280、2390、2600 m葡萄园种植的赤霞珠果实所分别酿造的干红葡萄酒为研究对象,对其理化指标、酯类香气物质含量、抗氧化活力及感官特征进行分析。结果表明:随海拔上升,2种(美乐和赤霞珠)葡萄酒的残糖含量降低,总酸、干浸出物、总酚、单宁、总类黄酮、总花色苷含量、色度、DPPH清除力以及铜离子还原力增加;2种葡萄酒酯类物质的相对含量随海拔上升呈下降趋势,但海拔对2种葡萄酒主要酒酯类香气的构成无影响,通过主成分分析,将葡萄酒酒样的酯类成分提取为3个主成分,累计贡献率达93.021%;葡萄酒感官得分随海拔升高而升高,但海拔过高对葡萄酒感官质量有负作用,海拔2390 m赤霞珠葡萄酒感官质量最佳;通径分析表明,总酚对葡萄酒感官质量有直接的重要作用。 相似文献
35.
目的改善超级电容器用石墨烯薄膜的超电容性能。方法采用水热和高温热解法制备多孔氮掺杂的石墨烯柔性薄膜,采用SEM形貌、XRD图谱和等温曲线分析其结构,采用三电极体系测试循环伏安曲线和恒流充放电曲线,分析其超电容性能。结果氮掺杂石墨烯柔性薄膜保持了氧化石墨烯的褶皱透明,同时具有网络式的多孔洞结构。氮气吸脱附测试表明,氮掺杂多孔石墨烯的比表面积为280.78m2/g。氮掺杂石墨烯薄膜在1.0 mol/L硫酸钠溶液中,当电流密度为0.1 A/g时,其比容量达到169 F/g。结论氮原子的掺杂以及氮掺杂石墨烯柔性薄膜的多孔结构可以有效提高石墨烯材料的超电容性能。 相似文献
36.
大型航天器热管理系统温度分析 总被引:1,自引:1,他引:1
~~大型航天器热管理系统温度分析@徐小平$中国空间技术研究院总体专业技术部!北京100086
@李劲东$中国空间技术研究院总体专业技术部!北京100086
@钟奇$中国空间技术研究院总体专业技术部!北京100086
@范含林$中国空间技术研究院总体专业技术部!北京100086~~~~~~ 相似文献
37.
周期电气信号的测量中普遍采用交流同步采样.由于同步误差的存在,用同步采样的数学模型来处理准同步采样的采样值,会给测量结果带来一定误差.本文分析了同步误差产生的原因及其对有效值测量造成的影响,提出了改善测量结果的数据插值算法,并用仿真验证了该算法的可行性. 相似文献
38.
流态水泥土可以解决管道沟槽和路面下空腔回填土难以压实的问题,但其强度和流动度难以同时满足要求。为了能准确控制流态水泥土的工作性能,需要对按照一定配合比配置的流态水泥土其性能进行预测。将回归向量机(RVM)方法应用到流态水泥土特性研究中,建立了流态水泥土特性智能预测模型,并进行水泥土现场配合比设计。通过RVM预测模型对试验数据进行训练,得到水泥土强度、流动度与水灰比、灰土比之间的非线性回归方程。将模型预测结果与试验结果进行对比发现,RVM预测模型能有效预测流态水泥土的强度和流动度,可以为其它类型的复合材料配合比设计提供一定的参考。 相似文献
39.
齿轮是机械传动中的重要零件,其应用十分广泛,当齿轮设计完成时,需要根据齿轮的精度等级和齿轮使用要求对齿轮检测参数进行确定,一般情况下使用查表法,但根据最新标准,部分参数需要进行计算获得,可见齿轮参数查询与计算都十分繁琐,给设计工作带来不便。利用Del-phi平台开发出快速查询不同类型齿轮检测参数的系统,该系统提供包括圆柱齿轮与圆锥齿轮两大类齿轮的参数查询,使用时通过输入齿轮的基本设计参数,便能自动快速完成各项参数的查询,结果可在系统界面显示或形成Excel文件存档,供设计人员使用,极大地提高齿轮检测参数查询的准确性和设计效率。通过多次工程设计实践验证,该系统可靠、高效,对机械设计与制造中其他相关复杂计算问题的系统设计具有重要意义。 相似文献
40.
为使切削加工过程满足环境意识制造(ECM)的要求,针对质量指标(表面粗糙度)和ECM指标(能耗),针对Ti6Al4V的铣削过程,采用人工蜂群(ABC)算法优化的高斯过程回归(GPR)方法构建有限元代理模型,并采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法获得满足最优加工目标的加工参数。为减少试验成本,采用有限元仿真软件Deform-3D获取各铣削参数组合对应的表面粗糙度和能耗数据,并通过物理试验验证其有效性;基于仿真数据,利用改进的GPR方法构建预测表面粗糙度和能耗的代理模型,并对比了该模型与其他两种模型的性能,证明了改进模型在精度和响应时间上的优势;采用MOPSO算法,以最小能耗和优良表面质量为目标,优化得到加工参数的Pareto前沿,并用物理试验验证了ABC-GPR-MOPSO算法的有效性。 相似文献