双并联前向过程神经网络及其应用研究

为克服多层前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种双并联前向过程神经网络模型.在输入空间中引入一组合适的函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式,并利用基函数的正交性简化网络聚合运算过程.给出了相应的学习算法,并以飞机发动机状态监控中发动机排气温度的预测为例验证了模型和算法的有效性.     

七轴混联机床机构干涉校验算法及工作空间快速校验的研究

在加工具有复杂曲面的工件时,同六轴并联机床相比,七轴混联机床的加工能力有所提高,能够快速加工多个曲面,降低由于多次装夹造成的加工误差,缩短加工时间,有利于充分发挥并联机床的优势。为了避免加工过程中出现干涉碰撞问题,同时确保整个工件都在加工空间内,提出并详细讨论了七轴混联机床的机构干涉校验算法及工作空间快速校验算法。这些算法对混联机床的设计和控制系统的开发有着一定意义。     

基于过程神经网络的时间序列预测及其应用研究

针对传统时间序列预测方法难以表达时间序列中时间累积效应的缺陷,提出一种基于过程神经网络的时间序列预测方法．就时间序列的短期预测和长期预测问题分别应用该方法建立了两种预测模型,并给出了相应的学习算法．以航空发动机状态监控中滑油铁金属含量预测为例验证了两种预测模型及其学习算法的有效性,并得到了满意的结果．     

Numerical analysis on flow field of weld pool during deep penetration electron beam welding of titanium alloy

Flow field of weld pool during deep penetration electron beam welding of TA 15 titanium alloy was numerically and experimentally studied using a hybrid heat source of Gaussian surface heat source and rotational paraboloidal body heat source. And the formation mechanism of the weld pool flow field was analyzed. The results showed that the movement of the liquid metal in the top weld pool was the fiercest and weakened gradually in the middle and bottom of the weld pool. The maximum flow velocity of the liquid metal was about 0. 295 m/s in the top surface of weld pool. The primary driving forces of the movement of liquid metal in the weld pool were the recoil pressure of metal vapor and the surface tension.     

航空发动机振动趋势预测的过程神经网络法

提出一种基于过程神经网络思想的航空发动机振动趋势预测方法.利用过程神经网络具有输出函数对输入函数在时间上的聚合效应和非线性映射能力,预测方法的网络结构选择为9个输入节点,第2层和第3层各有9个隐层节点,1个输出节点,参数外推预测,将选取的振动历史数据分为学习样本和检测样本两组,学习样本用于网络训练,检测样本用于检验预测模型的精度.在相同条件下,与传统人工神经网络进行趋势预测比较,提高了网络训练速度,降低了预测误差.将所提出的预测方法应用到某型航空发动机的振动趋势预测中,预测结果与实际值的误差符合要求.     

基于过程神经网络的航空发动机性能参数预测

针对传统方法难以对性能参数进行有效预测的问题,提出一种基于过程神经网络的性能参数预测方法。为解决反向传播学习算法收敛速度慢、易陷于局部极小点等问题,开发了一种基于正交基函数展开的Leven-berg-Marquardt学习算法。为提高过程神经网络的泛化能力,从提高训练样本的质量和规模入手,研究了实际测量数据的预处理方法,并提出一种基于样条函数拟合和相空间重构理论的训练样本集构造方法。最后,将该方法用于某型航空发动机性能参数的预测,获得了满意的结果。     

面向MRO的民航发动机拆发日期预测系统

针对民航发动机维护、维修和大修的业务需求,开发了民航发动机拆发日期预测系统.系统可以根据影响民航发动机使用的性能、故障和时限三类因素,对在翼民航发动机进行拆发日期预测.考虑到故障因素中的硬件损伤数据样本偏少,提出损伤基线的概念,并建立了基于线性退化轨道的硬件损伤发展模型,实现了基于硬件损伤故障的发动机拆发日期预测.该系统应用于中国国际航空股份有限公司(国航),并且通过接口与其现有的发动机健康管理和维修决策支持系统实现无缝集成,成为其子系统.系统从母系统中获得支撑数据并将预测结果提供给母系统,作为维修计划制定模块的支撑数据,从而使发动机状态监测、拆发日期预测和维修决策成为一个完整的流程,可以满足国航的发动机维护、维修和大修业务需求.     

雷达发射机健康状态评价技术研究

在分析固态雷达发射机的组成结构和工作过程的基础上,定义了描述雷达发射机健康状态的参数集。结合健康管理数据划分国际标准,给出异构参数基于劣化程度的标准化方案。建立了雷达发射机的健康评价层次结构模型,优化了层次分析法的权重关系判别矩阵构建过程,提出了改进的雷达发射机健康状态评价模糊层次分析法,利用雷达故障实际案例验证了改进方法的健康状态评价能力。     

基于构件理论的大型水轮发电机方案设计系统

在大型水轮发电机的方案设计当中,借用软件开发设计中基于构件的设计思路,将水轮发电机的各个结构模块看作是一个个具有特定功能的相对独立的构件单元,通过将构件设计方案进行合理组合来形成最终的整个水轮发电机的设计方案.这种方法将传统的顺序设计改为并行设计,大大提高了企业的设计效率.     

基于过程支持向量机的航空发动机润滑油消耗率预测

分析了目前航空发动机润滑油消耗率监控现状及其不足,提出了一种基于过程支持向量机的润滑油消耗率预测方法,针对润滑油消耗率实际数据有较大波动性的特点,使用了样条插值增加样本点的方法来提高预测精度。通过润滑油消耗率预测实例对提出的方法进行了检验,实例结果表明过程支持向量机能够比较准确地对润滑油消耗率进行预测。