独立分量分析在介质损耗角测量中的应用

基于Rogowski线圈的电气设备电流信号测量中可能会受到现场的噪声干扰,容易给介质损耗(介损)角测量带来较大误差。针对这个问题,本文提出了一种使用独立分量分析(ICA)处理电流信号,然后使用数字化算法计算介损角的算法。文中首先介绍了盲信号处理的原理,给出了ICA的FastICA算法的原理和计算步骤,然后对实际测量所得电气设备的电流信号叠加高斯白噪声(脉冲噪声),使用FastICA算法处理获得了信噪比较高的电流信号。对含噪声信号使用中值滤波、3δ滤波和53H滤波和ICA,滤波所得信号使用了介损角数字化算法计算,结果表明盲信号处理方法有效地抑制了噪声,很大程度上提高了介损角测量的准确性,为实现不改变电力系统一次接线的信号取样方式做了一些有益的尝试。     

基于Rational Rose实现汽车修配管理系统的建模设计

统一建模语言UML（Unified Modeling Language）面向对象软件开发方法的重要技术,Rational Rose建模工具利用UML语言可以对大型复杂的系统的各个部分可视化并构造系统模型。该文以汽车修配管理系统为例,通过用例图实现用户的需求,时序图和交互图表达系统的对象和类之间的交互,实现图描述系统的类及类之间的关联、添加系统中类的属性和操作以及用Rose生成类代码。从而建立一种通用的汽车修配管理系统模型。     

多神经网络方法在变压器油色谱故障诊断中的应用

电力变压器的故障诊断对于变压器的维护起着至关重要的作用,诊断的可信度能给变压器维护提供更好的依据。为了克服单个神经网络不能给出诊断结果可信度的缺点,将多神经网络方法引入到变压器油色谱故障诊断中,利用多个神经网络对变压器诊断结果的方差给出了诊断结果的可信度;同时将多个网络输出的平均作为网络的诊断结果,减少了网络诊断的误差,提高了诊断的准确率。故障变压器实例验证了多神经网络方法的有效性。     

结合粗调和细调的电力系统谐波分析算法

为了解决FFT(快速傅里叶变换)在频率波动时存在误差的问题,提出结合粗调和细调两步调整的电力系统谐波分析法.该算法根据采样时间长度决定使用FFT或加汉宁窗插值谐波分析法快速获得信号较为准确的谐波分析结果,作为算法中的粗调部分;并通过Levenberg-Marquardt算法对所得谐波分析结果进行细调.该算法精度高,对采样时间长度要求低,根据采样时间长度选择FFT或加汉宁窗插值和Levenberg-Marquardt算法提高了收敛速度,是电力系统谐波分析的有效算法.对该算法受白噪声影响的仿真分析表明,算法受白噪声影响大,随信噪比增加误差减少,到80dB左右算法精度有保证.     

物理模拟龙卷风的风速和气压降分布特征

与季风、台风相比，龙卷风具有空间尺度最小、风速最大的特点，常规气象观测仪器无法记录龙卷风的风场信息；到目前为止，极少量的龙卷风风场信息来自于多普勒雷达探测得到的龙卷风风速、气压特征信息。因此，基于龙卷风实测数据尚不能充分研究龙卷风的风场特征。在实验室中，利用缩尺的物理模拟器生成龙卷风风场，研究其风场特点，对于充分认识龙卷风特性具有重要意义。利用北京交通大学龙卷风模拟器生成了5种涡流比的龙卷风风场，总结分析了龙卷风的切向风速、径向风速、竖向风速以及气压降的空间分布规律，与龙卷风实测结果和龙卷风理论模型进行了对比分析。结果表明，利用北京交通大学龙卷风模拟器生成的龙卷风风场与真实龙卷风的形状相似，风速、气压降的分布特点与真实龙卷风实测值和修正兰金涡理论值吻合或基本吻合，验证了龙卷风模拟器的有效性，为进一步研究建筑、桥梁、输电线等基础设施的龙卷风风效应提供了试验平台。     

分组交换技术概要

1.前言 作为“信息高速公路”基础设施之一的公用分组交换数据网已于70年代末、80年代初在西方发达国家正式投入使用。而我国是在80年代末、90年代初才开始逐步推广使用,这是我国邮电部门经营和管理的全国性分组交换数据网络。我国的分组交换数据网(简称CHINAPAC)是由31个一级交换中心和各省、区及市内的二级交换中心组成,网络覆盖了全国大部分地、市以上城市和部分县级城市。     

宫颈癌固有荧光及其分子基础探讨研究

在光作用下，宫颈癌组织发光特征峰主要在６３０ｎｍ和４２０ｎｍ附近。其发光与蛋白－卟啉结合物的敏化荧光特性基本相类同。     

含氮含硫有机物的键裂能和自由基的标准生成热的计算

建立了用基团电负性计算含氮含硫有机物键裂能的简单方法，并且得到自由基标准生成热的计算方法。计算了一些含氮含硫有机物键鲜明能及自由基的标准生成热，平均偏差分别为３．６１ｋＪ．ｍｏｌ＾－１，２．４２ｋＪ．ｍｏｌ＾－１。