黑龙江不同产区精米中重金属铅、镉、铬含量状况调查

测定2016年黑龙江省三个大米主产区(A区、B区和C区)中的三种重金属元素铅(Pb)、镉(Cd)、铬(Cr)的含量,评估其污染状况,分析探讨减污措施。采用电感耦合等离子体质谱仪(Inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)法,共检测89份大米样品。其中铅检出率为100%,超标率为0;镉检出率为100%,超标率为1.12%;铬检出率为100%,超标率为1.12%。铬元素在不同地区样品中含量具有显著性差异(p0.05)。综合比较得出,黑龙江主产区大米的安全性较高,对人体健康风险影响较小。     

氟橡胶硫化体系的改进及应用

简要介绍了氟橡胶的发展状况、性能及种类,重点介绍了氟橡胶的三种硫化体系的硫化机理及硫化特点,提到了各硫化体系存在的问题及一些改进。     

纤维素酶法水解大豆异黄酮糖苷研究

为了提高大豆异黄酮的生物活性作用,获得更多的大豆异黄酮苷元成分,对纤维素酶水解大豆异黄酮进行了研究,通过单因素试验和正交试验,酶水解的影响因素主要为水解温度、水解时间、酶-底物质量比和酶水解pH值。得到纤维素酶制备大豆异黄酮苷元的较优工艺条件:纤维素酶水解时间17 h,水解温度48.5℃,水解pH值5.0,酶-底物质量比为1.05%。通过小试试验,以脱脂豆粕原料进行提取大豆异黄酮,纤维素酶水解得到苷元产品收率为0.1%,总苷元质量分数为30.79%;以30%大豆异黄酮粉为原料进行水解,获得产品收率为10.2%,总苷元质量分数为47.81%。     

树莓RiPAL1基因克隆及生物信息学分析

苯丙氨酸解氨酶（Phenylalanine Ammonia Lyase,PAL）是苯丙烷类代谢的关键酶,能调节树莓中黄酮类的生物合成。为了深入研究树莓中RiPAL1基因的功能与调控机制,以树莓果实为材料提取总RNA,合成cDNA第一链,然后成功克隆出树莓果实RiPAL1基因,并对其进行了相关的生物信息学分析。结果表明,RiPAL1基因的编码序列（Coding Sequence,CDS）全长为2 133 bp,编码710个氨基酸,分子量为77.50 ku,等电点为6.21。RiPAL1蛋白疏水性最大值为4.50,最小值为-4.50,平均疏水指数为-0.49,为亲水性蛋白,无跨膜结构,无信号肽。含有4个N糖基化位点和67个特异性激酶位点,二级结构以α螺旋为主,三级结构为同型四聚体。多序列比对显示RiPAL1蛋白具有典型的苯丙氨酸解氨酶保守结构域,系统进化分析表明RiPAL1蛋白与同科植物草莓亲缘关系最近。该研究可为深入研究RiPAL1基因参与树莓果实黄酮类物质生物合成的分子机制提供参考。     

0PENAT平台下GPRS／GSMModem的监控应用

OPENAT是开发嵌入式应用程序的平台。它是嵌入式操作系统,嵌入式集成开发环境和嵌入式插件的软件组合。主要讲述了在OPENAT平台下GPRS／GSMModem的软硬件开发方法。系统结构部分讲述了系统在无线监控中的应用方案和软硬件构成。软件设计部分讨论了该平台中TCP／IP协议栈的应用,描述了通过GPRS建立TCP客户端的原理和方法,以及发送中文短信的方法。设计了具有GPRS数据传输和短信发送功能以及可以两种功能快速切换的产品,并在远程监控系统中得以应用。     

μC/OS-Ⅱ软件定时器的分析与测试

分析μC/OS-Ⅱ操作系统软件定时器的算法,以及影响定时器精度的抖动问题产生的原因;提出定时器管理任务处理器占用率的计算公式,并进行了实验测试。实验结果表明,μC/OS-Ⅱ软件定时器具有ms级的最小分辨时间单位,运行时间误差在μs级,处理器开销很小。     

一种基于接收节点控制的无线传感器网络媒体访问控制协议

为了提高无线传感器网络数据包传输效率,提出一种基于时间同步、接收节点控制的无线传感器网络媒体访问控制协议。该协议在保持节点低功耗工作的前提下,使父节点在一个操作周期内,通过多次邀请机制和迸发传输机制,能够与多子节点进行数据包的多次传输。该多次邀请机制,使父节点具备了在单个操作周期内,从多个子节点接收数据包的能力,本质上减少了子节点之间的竞争、提高了信道利用率,增强了父节点对数据包传输的控制力。迸发传输机制,使得父节点可以在一次通讯中连续接收多个数据包,进一步提高了信道的利用率。仿真结果表明:当网络载荷强度增大时,该协议使网络中的节点能够充分利用信道,显著提高了网络中数据包的传输效率,随着网络载荷增加,使网络吞吐量增大近50%。     

基于矿物元素指纹图谱技术的芸豆产地溯源研究

探讨矿物元素指纹分析技术对芸豆产地溯源的可行性,筛选出判别芸豆产地溯源的有效指标。利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定来自依安县和拜泉县2个地域54份芸豆样品中31种矿物元素的含量,对数据进行方差分析、主成分分析、聚类分析和判别分析。研究表明,芸豆中25种矿物元素含量在地域间存在显著性差异,通过逐步判别分析筛选出Ca、As、Mg和Pt 4项元素指标建立芸豆产地判别模型,所建立的模型对芸豆产地整体交叉检验判别率为94.4%。因此,矿物元素指纹图谱技术可用于判别芸豆产地来源。     

大米理化指标指纹在产地溯源的探究

为了比较不同地域来源大米理化指标含量差异,分析各理化指标对大米产地的判别效果,探讨理化指标指纹分析技术对大米产地鉴别的可行性。通过对来自查哈阳、建三江和五常3个产区89份大米样品的蛋白质、直链淀粉、脂肪和灰分的含量进行测定,对数据进行单因素方差分析、多重比较分析和判别分析。结果表明:不同产地大米的理化指标有显著差异。建三江大米样品的蛋白质含量最高,直链淀粉和脂肪含量最低;五常大米样品的脂肪含量最高,蛋白质和灰分含量最低;查哈阳大米样品的各指标含量均处于中间状态。进一步利用蛋白质、直链淀粉、脂肪和灰分的含量对大米产地进行判别分析,交叉检验正确判别率为95.5%,说明不同地域来源的大米有其独特的品质特征,理化指标指纹分析是鉴别大米产地的一种潜在技术。     

基于漫反射傅里叶变换近红外光谱技术对不同年份的大米产地溯源检测

通过对试验田大米样品进行特征波段的筛选后,在其范围内利用傅里叶变换漫反射近红外光谱法结合化学计量学对来自2014、2015年的地理标志产品查哈阳大米和五常大米进行产地溯源检测。结果表明,来自不同地区的大米样品在波段为5 136~5 501 cm~(-1)处均有显著差异。利用因子化法建立的定性分析模型对2014年查哈阳及五常大米的正确预测率均为100%,对2015年两地区样品的正确预测率分别为100%、91.67%。利用偏最小二乘法建立的定量分析模型对2014年两地区的样品正确预测率为90.90%、95.83%,对2015年两地区的样品正确预测率为91.67%、87.50%。