结合注意力CNN与GNN的信息融合推荐方法

稀疏性问题一直是推荐系统面临的主要挑战,而信息融合推荐可以利用用户的评论、评分以及信任等信息发掘用户的偏好来缓解这一问题,从而为目标用户生成相应的推荐.用户、项目信息的充分学习是构建一个成功推荐系统的关键.但不同用户对不同项目有不同的偏好,且用户的兴趣偏好及社交圈是动态变化的.提出一种结合深度学习与信息融合的推荐方法来解决稀疏性等问题.特别地,构建了一种新的深度学习模型——结合注意力卷积神经网络(attention CNN)与图神经网络(GNN)的信息融合推荐模型ACGIF.首先,在CNN中加入注意力机制来处理评论信息,从评论信息中学习用户和项目的个性化表示.根据评论编码学习评论表示,通过用户/项目编码学习评论中用户/项目表示.加入个性化注意力机制来筛选不同重要性级别的评论.然后,利用GNN来处理评分和信任信息.对于每个用户来说,扩散过程从最初的嵌入开始,融合相关特性和捕获潜在行为偏好的自由用户潜在向量.设计了一个分层的影响传播结构,以模拟用户的潜在嵌入如何随着社交扩散过程的继续而演变.最后,对前两部分得到的用户对项目的偏好向量进行加权融合,获得最终的用户对于项目的偏好向量.在4组公开...     

结合用户长短期兴趣与事件影响力的事件推荐策略

事件社交网络的快速发展引起的信息过载问题是当前面临的主要挑战,深度学习等技术可从大量的数据中挖掘潜在的关联信息,从而有效应对该问题.同时,有研究表明用户兴趣在长期和短期的时序上具有不同的特征模式,深度挖掘用户的时序特征和兴趣可有效地为用户提供个性化的事件推荐信息.基于此,提出一种将用户长短期兴趣与事件影响力相结合的推荐策略.通过带注意力机制的图神经网络和长短期记忆网络获取用户的长短期兴趣,同时,对候选事件构建针对目标用户的影响力.根据用户长短期兴趣和事件影响力预测目标用户的参与概率,最终通过排序后的参与概率向用户推荐TOP-K兴趣事件.实验结果表明,所提推荐模型在多个指标上均有所改善,其推荐性能优于已有对比模型,具备很好的推荐效果.     

基于Hibernate的数据持久化研究及其应用

论文着眼于对象系统设计中持久化层的实现，详细探讨了目前很受欢迎的Hibernate映射框架，提出了基于啤酒生产监测管理系统的Hibernate数据持久层解决方案，并给出具体实现。应用结果表明，系统的业务性能得到一定改善，开发效率明显提高，具有较好的经济性和可行性。最后对分别基于Hibernate和JDBC持久化机制下的数据库访问效率进行了对比与分析。     

基于支持向量机回归模型的测试用例生成与重用

在软件测试领域,利用遗传算法生成测试用例是一个研究热点.传统方法在利用遗传算法生成测试用例时,需要计算每个个体的适应度.为了降低适应度计算的时间消耗并重用测试用例,提出一种融入支持向量机回归模型的测试用例生成与重用的方法.在使用遗传算法生成测试用例的过程中,利用一定数量的个体及其适应度作为样本训练支持向量机回归模型.在之后的种群进化中,根据回归模型计算个体适应度,同时利用回归模型查找适应度较高的个体并重用到新种群的进化中.在某大型程序实验中,该方法与同类经典方法相比,覆盖率提高了3％,平均进化代数也有所降低,其降低百分比达85.97％.     

面向构件的系统开发及其形式化

回顾了软件构件与形式化方法的基本概念,介绍了软件构件的形式化,根据典型的面向构件的开发流程和基于形式化方法开发软件的特点,提出了一个基于形式化方法的面向构件的系统开发模型.针对目前面向构件的软件开发形式,提出了一些建议和方向.     

编译方法课程教学改革探讨

针对编译方法课程难学难教的特点,从多方面探讨该课程的教学改革,提出"六化一心"教学策略与方法,以及阶梯式系列实验实践教学体系,给出"四化"教学评价机制,有效提高学生逻辑思维、计算思维、形式描述、实践动手、综合应用和团队协作能力。     

利用组件交互自动机测试基于组件的Web应用

Web应用有许多特殊性使得不能直接使用传统的测试方法进行测试,因而需要修改已有方法或完全提出新的方法用于Web应用的测试.把Web应用看成是不同交互组件的组装,一个复合组件由一些其它的组件构成.对于每个组件,都建立一个组件自动机.从被测Web应用的规格说明可以构造用XML描述的组件交互图(CID,Component Interaction Diagram).根据CID,可以产生组件测试序列(CTS,Component Test Sequence),它是组件的交互序列.测试用例是用一个个单独的XML文档表示的,是带有输入数据的CTS.这样,Web测试就变成组件交互自动机的测试.另外,给出了CTS覆盖度的评估过程(CTSC,Component Test Sequence Coverage),并阐述了如何提高CTSC的方法.论文的最后,对该测试方法的可用性进行了理论分析.     

基于规格说明的若干逻辑覆盖测试准则

基于规格说明的测试可以在不需要了解软件程序代码的情况下对软件进行功能测试.判定是形式规格说明中用于描述前、后置条件的主要形式.分析了基于规格说明的逻辑覆盖测试准则,针对已有的决定性逻辑覆盖测试准则的不足,提出了掩盖性逻辑覆盖测试准则,并对其进行了详细分析.提出了掩盖性逻辑覆盖测试准则的一个可行的测试生成算法.根据该准则生成的测试用例能够发现条件的掩盖性带来的错误.然后,从判定的结构入手,分析了条件之间的约束关系、复杂判定的分解与合成、判定之间的关系.这些分别能够阐明逻辑覆盖中条件间的耦合性问题、同一个条件在判定中的多次出现问题以及判定在程序中的位置问题.继而提出了全真判定覆盖、全假判定覆盖、完全子判定覆盖、唯一条件真覆盖以及唯一条件假覆盖等测试准则.满足这些测试准则的测试用例集能检测出不同类型的错误.最后,给出了这些测试准则之间的包含关系图,并建议了不同测试准则适用的应用场景.     

基于UML的Web应用建模与测试方法

针对Web应用的功能测试问题,提出一种基于用例和顺序图的Web应用建模与测试方法。使用统一建模语言(UML)将用例图分层地扩展为用例迁移模型(UCTM),利用顺序图自上而下描述UCTM中的每个用例,将顺序图自动转换为受限有向图(RDG)。为控制状态空间爆炸,提出约束消息覆盖准则(CMC)。结果表明,由RDG生成的测试用例能满足CMC,CMC可控制测试用例的数量。     

面向关键字流图的相似程序间测试用例的重用

软件测试是软件开发中重要的一环,能有效地提高软件的可靠性和质量.而测试用例的重用可减少软件测试的工作量,提升测试的效率.提出一种面向关键字流图的相似程序间测试用例的重用方法,该方法将程序已经生成的测试数据重用到与之相似的程序中.可见,探究测试用例重用的前期工作是判定程序的相似性.对于程序相似性的判定,给出根据关键字流图相似性比较的方法：首先,将程序代码中的关键字存储在流图所对应的节点中,构建关键字流图;接下来,利用动态规划算法查找待测程序关键字流图的最大公共子图;最后,根据最大公共子图距离算法计算程序的相似度.较高相似程度的程序可用到测试用例重用的方法中.在利用遗传算法生成测试用例时,引用相似程序中适应度较高的测试用例,使种群在进行进化操作过程中不断与这些用例进行交叉,加快用例的生成效率.实验表明：将测试用例重用在相似程序的测试生成中,与传统方法相比,在覆盖率和平均进化代数等方面均有明显优势.