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川渝地区页岩气地层油基钻井液钻井过程中产生的岩屑离心液低密度固相含量高,粘度大,难以重复利用且处理费用高。针对上述问题,本文首先介绍了页岩气油基钻井液中低密度固相的特点、使用的油基钻井液絮凝剂和絮凝机理以及岩屑废弃离心液中的现场处理工艺,实验研究了油基钻井液絮凝剂与现场钻井液的配伍性,最后分析了油基钻井液絮凝剂的作用效果以及絮凝后离心液的回收处理方法。室内评价表明油基钻井液絮凝剂与现场钻井液配伍性良好,可以降低油基钻井液的粘度,改善其流变性。现场试验表明油基钻井液絮凝剂可以大幅度降低废弃离心液的低密度固相含量,处理后低密度固相含量与现场油基钻井液的低密度固相含量相当;且絮凝处理后的离心液按20%的加量加入到油基钻井液中对油基钻井液的性能影响很小。本文证明了油基钻井液絮凝剂可以提高油基钻井液的重复利用率,降低废弃物的数量。 相似文献
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认证邮件协议需要满足保密性、公平性、可追究性等安全属性。针对一个典型的认证邮件协议在保密性、可追究性上存在的安全缺陷,对其进行了改进,提出了一个基于离线半可信第三方的认证邮件协议。同时,为更有效地分析协议的安全属性,对如何在组合协议分析框架下应用Kailar逻辑分析公平交换协议安全属性的方法进行了研究。利用该方法分析了改进后的协议,并证明了该协议具有满足保密性、可追究性等安全属性的特点。 相似文献
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轮对是机车的重要部件之一 ,轮对的故障不但影响机车的正常运用 ,而且直接影响机车以致列车的运行安全 ,几年来 ,通过不断地探索和实践 ,我们认识到 ,防止轮对故障是一项系统工作 ,需各部门的重视和密切配合 ,以达到综合治理。1 机车轮缘非正常磨耗产生的特点及其危害机车在跑完一个规定的架修公里后 ,其轮缘厚度不小于 2 3毫米 ,轮缘垂直磨耗不超过 1 8毫米的 ,属于轮缘的正常磨耗 ;而由于种种原因造成机车轮缘过早磨耗到规定的使用限度 ,使机车不能跑完一个规定的架修公里就需更换轮对称为轮缘的非正常磨耗。图 1众所周知 ,轮缘的内外侧… 相似文献
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对于疏松砂岩油藏在完井时需要充分考虑出砂问题,滤砂管的选择必须与储层地质特性相适应,以达到投产少、产出多的经济效益。由于不同区块储层特性差异较大,对滤砂管参数的确定是目前水平井实施现场应用的一大难点。本文在结合理论研究与现场应用基础上通过大通径精密滤砂管性能评价试验装置模拟地层特性,进行不同过滤精度的挡砂效果模拟试验,对产出砂样进行粒度分析,根据试验结果对滤砂管性能进行评价分析。 相似文献
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川西坳陷须五段页岩气藏地震各向异性 总被引:1,自引:0,他引:1
川西坳陷须(须家河组)五段天然气资源量巨大,具有良好的勘探开发远景;但地质认识程度低,尤其针对气藏各向异性的研究极少。为了提高储层预测精度和井位部署成功率,针对须五段开展各向异性研究,有利于进一步认识须五段储层特征并深入分析天然气聚集规律。通过早期研究发现,受四川盆地须五时期的沉积环境控制,川西坳陷须五段形成了以厚泥页岩和薄致密砂岩为主体的岩性组合,页岩层横向变化大,加之页岩矿物成分、碎屑颗粒定向排列、周期性薄层沉积及其他非均质特性,导致了地层展现出各向异性特征。目前,分析预测地层空间各向异性的有效方法并不多,且大多数方法仍然以地震数据为基础:通过分析地震反射及分方位地震属性对岩石类型、物理性质及构造形态等特征的直观响应,实现岩层各向异性指示信息的准确提取。相比较而言,如果不采用分方位地震数据,而仅基于全方位叠加地震数据的各向同性分析方法,则忽视了页岩的各向异性本质,不利于地质问题的准确认识。文中采用上述方法思路,基于分方位与全方位叠加地震数据,对比分析了这两类数据的地震反射响应特征、曲率体属性、相干体属性和储层阻抗等参数,并在地震各向异性信息的指示下捕捉岩层空间变化特征,成功地实现了川西须五段气藏沉积相、岩性、裂缝的精细解释和“甜点”储层的高精度预测。 相似文献
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解决环境污染问题是改善钻井液的关键,开发环保型抗高温降滤失剂是当前研究的重要领域之一。概述了国内外环保型降滤失剂的研究进展,对国内外在环保型降滤失剂研制中所使用的原材料及产品性能,以及中国抗温改性天然高分子降滤失剂的发展近况进行了介绍。天然高分子降滤失剂是通过对淀粉、纤维素及木质素等天然高分子材料进行改性以提高其抗温、抗盐能力,使其可以应用于井温更高的深井钻探中。目前,中国环保型降滤失剂普遍可以应用到150℃的高温中,部分抗温能力可达到180℃却未能推广使用。通过对现有降滤失剂的研究,分析其抗高温的作用机理,探寻能有效提高抗温能力的单体分子结构及发挥作用的功能基团,例如磺酸基团、内酰胺基团等,以期对环保型抗高温降滤失剂的研制起到一定的指导和参考作用,加快环保型抗高温降滤失剂的发展。 相似文献
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复杂性是大数据区别于传统数据的根本所在,大数据的复杂性必然带来不确定性,如何高效、安全、准确地处理大数据所具有的复杂性和不确定性问题已经成为实现大数据知识发现的前提和关键。该文分析了目前大数据环境下不确定性集合理论和大数据计算与分析方法、机器学习、量子计算及量子机器学习的研究现状和不足,展望了未来的发展趋势,指出在即将来临的“大数据+人工智能+量子计算”时代,将“大数据+不确定性集合理论+机器学习+量子计算”交叉融合研究既有理论和现实意义,又有实用价值,也必将成为智慧化时代大数据领域的研究热点。 相似文献