综合能源系统中能量和?在管线传输的特征规律

综合能源系统是电力与能源行业发展的重要方向,但其基础理论仍有待深入研究。能源利用效率计算应该基于热力学第二定律()进行,并正在形成相关国家标准。能量和在管线中的传输规律对于综合能源系统的规划、设计和综合优化具有重要的意义。利用能量和传递和转化的普遍化方程导出了电能和电、热能和热、压能和压等在管线中传输的变化规律,给出了能量和损失的数学表达式。这些表达式表明能量和在传输过程中的损耗与管线的几何尺寸及材质有关。管线的尺寸及材质决定了设备投资,数学计算式表明投资越大能量和的损耗越小。本文的研究为综合能源系统的综合优化提供了理论基础。     

电力需求响应技术标准与IEC PC118

电力需求响应(DR)是需求侧管理重要的技术手段和方法,也是智能电网重要的跨域互动业务之一。通过电价和激励等政策,依托自动化系统和设备,使DR利益相关方实现信息互操作,满足DR业务需要。为了规范DR的业务、功能、信息、通信和服务等要求,确保不同供应商的设备之间能够实现互联互通,制定统一的技术标准就成为DR项目实施的关键。     

热泵技术与变频调速技术应用效益分析

我国在电力供需紧张时期引入了电力需求侧管理的概念,使大多数人误以为电力需求侧管理只是解决＂电荒＂的临时措施,很大程度上制约了电力需求侧管理在我国的发展。通过对余热源热泵和变频调速项目的实际运行情况进行计算和分析,从提高能效和增加供电量2个方面说明项目实施为企业带来较好的经济效益,同时电力公司也可实现增供扩销,提高售电收入,而绿色能源使用的增加与常规能源消耗的减少也为社会带来了巨大的环境效益,从而证实电力需求侧管理是当前节能减排大环境下应长期坚持的一项重要措施。     

基于自适应遗传算法的分布式综合能源系统优化设计

针对分布式综合能源系统的非线性特征,构建了基于自适应遗传算法的系统优化模型,以系统最小成本为目标优化函数,同时考虑到系统的环保指标和运行可靠性等因素,运用MATLAB软件针对东南沿海一旅游岛屿进行了为期一年的动态运行仿真。研究结果表明:采用优化后的分布式综合能源系统发电成本仅0.8元/KW·h,而单一柴油发电机发电成本达到3.236元/KW·h。在提高系统供电可靠性的同时,大大降低了发电系统的运营成本。系统污染物排放量也得到了大幅降低,相较于单一柴油机发电形式,新的分布式综合能源发电系统的污染排放可以忽略不计,因此可很大程度改善岛上环境。     

光伏并网逆变器检测平台的研制

为保证光伏并网逆变器的性能及安全,研制了检测平台,分析了并网逆变器的测试方法和步骤,介绍了光伏并网逆变器检测平台的开发。整个检测平台由控制计算机、数据采集系统、RS 485和通用接口总线(general-purpose interface bus,GPIB)系统组成。检测平台由可编程的直流电源、交流电源和RLC负载分别模拟太阳能电池板、电网特性以及负荷特性。整个系统通过LabVIEW软件界面控制,由GPIB和RS 485总线实现仪器间的通信控制,提高了系统的自动化程度。该检测平台可用于光伏并网逆变器电气性能测试、保护功能测试、电磁兼容测试等。实践证明该系统结构配置合理、设备可靠、精度高。     

电力系统碳排放流的递推算法

碳排放流理论为电力系统中碳排放责任的分摊提供了新的视角。基于节点碳势计算中的邻接特性,文中提出了电力系统碳排放流的递推算法,论述了递推算法的基本原理及计算过程。然后,分析对比了递推算法和已有的直接算法的特点和适用性,并进一步将二者结合,提出了碳排放流的协同计算流程。最后,以简单电力系统为分析对象,具体说明了所提递推算法的递推过程。并以IEEE 24节点系统和挪威2 383节点系统为例,测试了递推算法在实际电力系统应用中的有效性。     

Gauss-Newton算法在谐波功率测量中的应用

介绍了一种可用于非正弦情况下功率测量的数字算法,并研究了在虚拟仪器中的应用.目前,传统FFT算法受频率变化的影响较大,而Gauss-Newton法先把频率设定为一个初始值,用迭代的方法来确定电压电流信号及功率分量.本文给出了在计算机上模拟测试的结果,采用虚拟仪器语言LabVIEW编写算法程序,对该算法和FFT算法进行对比分析.仿真证明:该算法具有收敛较快且测试结果不受频率变化影响的优点,结合虚拟仪器平台,可得到较快的处理速度,可以满足实时测量的需要.     

考虑需求侧管理的低碳电网规划

实现面向低碳目标的电网规划能有效缓解电力行业的"碳锁定"效应,促进电力系统的低碳化转型。需求侧管理能够减小电源和输电容量需求,同时可以降低系统发电煤耗和输电网损,是降低电力系统碳排放的重要手段。文中分析了需求侧管理和低碳化发展对电网规划的影响,分析了典型的需求侧管理手段在约束条件中的表现形式,建立了考虑需求侧管理的低碳电网规划模型。针对模型的非线性特征设计了优化求解策略,基于分离不等式法消除模型的非线性约束,将原模型转化为混合整数线性规划模型进行求解。采用IEEE RTS79系统的算例验证了文中所述方法的有效性。算例结果表明,在电网规划中考虑需求侧管理,能够有效减少电网扩展投资并降低系统的碳排放量,提升系统整体效益。     

热工过程数据聚类分析研究及其在模型辨识中的应用

发电厂热工过程具有非线性、大惯性、大延迟的特性,利用欧式谱系聚类分析方法对热工过程进行工况划分,将热工过程的非线性转化为若干个工况点的线性化问题,并把时间戳属性引入聚类分析的数据矩阵中。利用改进微分进化算法对给煤量设定值、主蒸汽压力的辨识结果表明,聚类分析方法能够提高模型辨识中工况划分的合理性,并且在给煤量设定值阶跃扰动时使负荷相对稳定。根据试验数据辨识得到的模型参数存在差异。     

混合电力能源利用效果综合评价模型设计研究

为了提高混合电力能源的利用效率,进行混合电力能源利用效果综合评价,提出基于模糊决策和定量递归分析的混合电力能源利用效果综合评价模型,构建混合电力能源利用效果特征信息流模型,根据混合电力网络基站输电力能源信息,对电力能源分布时间序列进行特征空间重构,提取混合电力能源信息的关联维特征量,分析混合电力能源的输出和利用效率的互信息特征量,以此为约束条件进行混合电力能源利用效果综合评价的模糊决策评判,采用定量递归分析方法进行电力能源利用效果的统计分析和稳健性检验。仿真结果表明,采用该方法进行混合电力能源利用效果综合评价的准确性较好,置信度较高,提高了电力能源的使用效率。