基于回归分析法建立杏梅凉果感官评分方程

探究煮制渗糖、真空渗糖、超声波渗糖3种渗糖方式对杏梅品质的影响,并建立感官评分方程。以新疆赛买提杏经盐渍后的杏坯为原材料,探究3种渗糖方式制备杏梅的含糖量、剪切力、色差间的差异性,并利用逐步回归法拟合杏梅感官评分方程。结果表明:杏梅含糖量随煮制次数、真空度、超声功率的增大而增大且差异显著(P0.05),剪切力反之,色差差异不显著(P0.05);使用模糊数学计算得出煮制渗糖的感官评分最高;逐步回归方程为:感官评分值=0.02×糖含量+0.02×总色差-0.04×剪切力+0.82。由此可知剪切力、含糖量、色差总值是影响杏梅感官评分的重要指标。     

柱层析分离纯化人工养殖鲟鱼鱼肝中辅酶Q_(10)工艺的研究

对人工养殖鲟鱼鱼肝中提取的辅酶Q10进行分离纯化工艺的研究。通过薄层层析法选择最佳淋洗液,用硅胶柱层析对人工养殖鲟鱼鱼肝中提取的辅酶Q10进行分离纯化。结果表明,以石油醚/乙醚(10/1,v/v)的混合溶剂为淋洗液,硅胶柱层析分离纯化辅酶Q10的提取液,淋洗速度为3mL/min。对纯化的辅酶Q10进行鉴定,其薄层层析谱和紫外吸收光谱与标准辅酶Q10的相符。     

食品中微生物限量要求及检测技术发展趋势

近几年国家食品安全抽检不合格情况的汇总分析和中国大陆食源性疾病爆发监测的数据显示,微生物性因素导致不合格问题以及食源性疾病一直居于首位.我国的食品安全监管模式正逐步与国际接轨,从注重终产品检测转变为注重过程控制.食品微生物检测作为食品的卫生管理和安全性评价的指标越来越受到重视.本文综述了目前国内外食品中微生物的限量要求...     

基于BIM技术的轨道交通施工过程管理平台开发及应用

为解决广州地铁18号线轨道交通施工过程中工程线路长、体量大、机械多难以统筹管理的问题,提出一套基于BIM的轨道交通施工过程管理平台系统方案,并开发出成熟的系统应用于工程施工管理中.该平台通过把人员、材料、机械、环境信息从现场采集并与BIM模型集成在平台中,实现多信息的融合.重点解决了施工过程统一监测困难,人员、材料统一调配难度大,施工进度难以精准把控等问题.提高了施工过程管理的信息化和精准化程度.极大地方便了施工管理人员对长线工程现场的统筹管理,提高了管理的效率.     

BIM技术在广州地铁18号线施工中的应用

广州地铁18线施工中,为提高施工现场的管理效率和信息化水平,应用BIM技术实现了 BIM模型建立、场布漫游、三维施工技术交底、BIM技术+地理信息、基于BIM技术的地铁工程管理平台开发等,取得了较好的工程效果.     

高速公路旧路拼宽技术研究

本文介绍了车载雷达这一有效的旧路测量技术,提出了建立在车载测量数据基础上的旧路线形拟合与检验方法,并对路基和桥梁拼宽技术中的主要方案进行了归纳和优缺点总结。     

混凝土重力坝施工期温控仿真分析

温度荷载是重力坝施工期的主要荷载之一,温度变化对重力坝应力状态的影响十分明显。为防止裂缝,控制混凝土温差是关键。文中采用有限元软件ABAQUS对该坝体施工期的温度场和应力场进行仿真分析。通过对3种通水冷却措施方案的仿真计算研究和对比,得到了该工程的温控保护最优方案。如何模拟大坝的实际浇筑过程,通过仿真计算研究施工期大坝的温度场,采取合适的温控措施,对坝体的施工和安全监测有着重要的意义。     

关于高校环境艺术设计实践教学改革的探讨

高校环境艺术设计专业的实践教学一直是教学的重点与难点,本文针对在开展实践教学中所遇到的问题,探讨了高校环境艺术设计实践教学改革的相关对策,从而提出理论与实践相结合的教学理念,最终探索出符合社会与市场实际需求的实践教学模式。在我国,环境艺术设计这个名称是起源于上个世纪八十年代末,中央工艺美术学院(现清华大学美术学院),教学模式模仿日本,是一门以室内设计、公共艺术设计、景观园林设计、景观小品、建筑设计等课程为主的综合性交叉学科。它涉及了美学、设计学、心理学、传播学等学科的理论知识,但是又是以实践为主的。环境设计的学生     

一种新型的混合型双频高功率微波器件

为提高高功率微波(HPM)器件的输出功率和转换效率,通过对磁绝缘线振荡器(MILO)和分离腔振荡器(SCO)的特性分析,提出利用MILO磁绝缘电流驱动的SCO替代收集极,构成一个具有更高输出性能的双频混合型HPM器件。通过全电磁粒子模拟软件的模拟,结果表明：L波段MILO-SCO混合型HPM器件可在1.54 GHz和0.74 GHz双频下工作,转换效率超过20%,对探索提高HPM器件工作性能提供了参考。     

基于通道注意力的全注意力端到端压缩方法

图像压缩是低层级图像处理领域的重要研究方向,近年来,基于深度学习的图像压缩算法取得了巨大进展。结合注意力模块RBAM(Residual Block Attention Module)的高斯混合模型压缩算法可获得较好效果,但由于RBAM单个模块参数量较大,只能在压缩算法编解码网络中局部嵌入,限制了注意力模块在全网络中的潜力。使用一种轻量级的通道注意力模块,将其嵌入到整个图像编解码网络中,构成了一种全注意力的图像压缩算法。与嵌入RBAM的压缩算法相比,所提算法在获得更好的率失真性能的同时,网络中注意力模块参数量减少了26.8%。实验结果表明,当以峰值信噪比(PSNR)和多尺度结构相似性(MS-SSIM)作为评价指标时,所提算法在Kodak和CLIC两个图像验证数据集上的率失真性能都超越了已有算法,并获得了更好的主观视觉效果。