对距离-速度欺骗干扰的识别方法

首先介绍了距离-欺骗干扰的工作原理，利用干扰信号和目标回波的能量差别与起伏特性，以及多普勒频率的特性差异，提出了用于识别的特征因子，最后利用径向基网络进行识别分类。仿真结果表明，该方法有较高的识别率，切实可行。     

一种新的未知雷达辐射源聚类分选方法

未知雷达信号的分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。因此,提出了一种新的基于数据势场聚类的未知雷达信号分选方法。该方法无需预先指定分类数,利用信号参数之间的关联性自动进行聚类,以此达到分选的效果。同时方法适宜于处理大量数据,对噪声影响不敏感,无需先验知识支撑。最后,通过计算机仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

基于多维局部搜索的相干信号DOA估计算法

基于子空间类DOA估计算法具有很高的分辨率,但不适用于相干源测向,提出一种基于多维局部搜索的相干信号源DOA估计算法。首先,对协方差矩阵进行特征分解,获得叠加导向矢量空间。然后,对叠加导向矢量空间进行傅里叶变换,预估计信号方向和延迟系数。最后,以预估计结果为基点,通过多维局部搜索,精确估计相干信号入射方向。由于采用的是局部搜索方式,算法运算量非常小。仿真试验结果表明,提出的算法分辨率高,估计误差小。     

基于改进SAMP算法的UWB多径信道估计

稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法重构过程中存在其迭代终止条件设置不够合理的情况,需要对SAMP算法进行改进.在信道稀疏度未知时,改进SAMP算法依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来终止迭代过程,通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,从而实现了重构UWB信道.仿真结果表明,改进SAMP算法低信噪比时重构精度高于SAMP算法,具有更好的重构性能和广泛的实用性.     

圆阵列MUSIC算法分辨性能分析

分析了圆阵列MUSIC算法二维测向的原理。圆阵列MUSIC算法分辨性能与多种因素有关。定义两种衡量分辨性能的参数,即分辨力和可分辨概率,并给出计算方法。两种参数均需要从方位角和俯仰角两方面考虑。仿真实验证明本文分析方法是有效的,同时得到分辨性能与快拍数、信噪比（SNR）等因素之间的变化规律。     

组网雷达系统中的一种模糊航迹关联方法

航迹关联是组网雷达系统数据融合中的一项关键技术。首先提出了一种模糊关联方法,对两条航迹的航迹点进行关联,然后定义了航迹关联质量,取航迹关联质量最大的两条航迹为关联航迹对,从而提高了航迹关联的准确性。仿真结果表明：该航迹关联算法确实有效。     

基于改进粒子滤波的机动目标自适应跟踪算法

在粒子滤波的基础上融合扩展卡尔曼滤波算法,融合后的算法在计算提议概率密度分布时,充分考虑当前时刻的量测,使粒子的分布更加接近状态的后验概率分布.将此改进粒子滤波算法在"当前"统计模型框架下进行机动目标自适应跟踪.仿真实验验证了该种方法对机动目标的良好自适应跟踪性能.     

一种新的两个侦察站对雷达定位区域的计算方法

提出了一种新的对雷达定位区域的计算方法。这种方法是利用两站的部署位置,计算出某个小区域圆概率误差(CEP),如果小于或等于某个给定值时,就认为这个小区域是要计算的定位区域的一部分。这种方法不仅能计算出定位区域,而且每点的定位精度是已知的并且一致。     

基于双谱分析的雷达有源欺骗干扰识别

针对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰识别算法计算量大,使用范围较窄等问题,提出了基于双谱分析的识别算法。该算法对受到干扰与否的四种情况下的雷达接收信号进行双谱分析,经过降维和归一化处理后,将三维双谱信息转化为二维特征信息,对得到的二维特征谱提取熵特征和盒维数组成特征参数集放入分类器中进行分类识别。仿真实验表明,在SNR=4dB时,三种干扰的识别率均大于90%,在SNR=6dB时,三种干扰的识别率均接近100%。证明了该方法有较高的识别率,特别是该方法受信噪比影响较少,能够有效降低噪声对干扰识别的影响。通过与其他文献方法进行比较,证明了该方法的优越性。