Top-hat算子与小波相结合的乳腺X线图像增强算法

乳腺X线摄影是临床筛检早期乳腺癌的首选方法.通过对乳腺X线图像的灰度分布特点进行分析,提出Top-hat滤波与多分辨小波相结合的算法实现对乳腺X线图像的增强.实验结果表明,这种方法可以在抑制噪声的同时对图像进行有效增强,提高图像的对比度,特别是使肿瘤区域的显示更为明显.     

陀螺电机轴承健康评估隐马尔可夫模型适应性设计

陀螺电机的轴承一般采用小体积、高精度的角接触球轴承，其健康状况无法通过外观检查、计量等方法检测，故障具有隐蔽性、潜伏性，当故障发生时，将直接影响陀螺的精度及寿命，故需提前对潜在故障进行识别。基于电机定子电流评估的基本原理，选取若干定子电流特征参数用于故障诊断；基于隐马尔可夫模型(HMM)的基本原理，对其进行适应性设计，根据特征参数的特点，提出局部、全局线性归一化方案，并设计适用于多特征参数的模型参数求解算法、轴承健康评估算法。实例验证表明，通过对HMM的适应性设计，健康轴承、故障轴承对应HMM的模型参数正确收敛，健康评估模型成功建立；使用该模型对已知健康、故障的6块电机轴承进行健康评估，可迅速、准确获得评估结果，准确率为100%。