突破软件限制，在线玩MSN

在网吧，如果我们要和MSN上的好友聊天，那么很自然想到下载MSN Messenger软件，但是很多网吧限制了文件下载和保存功能，这给MSN用户带来很多不便。虽然，前一阵曾经出现过一个聊MSN的英文网站(www．e-messenger．net)，但是对中文显示为乱码。不过，现在好了，MSN．com就提     

移动边缘计算中隐私感知的在线任务卸载机制

移动边缘计算是一种新型的计算范式,它将云计算能力从集中式云分布到网络边缘,可有效解决云计算实时性低及移动终端计算能力不足等问题。但由于用户移动的不确定性以及边缘服务器的覆盖范围的有限性,使得实现高效率的任务卸载面临挑战,并且现有可用性优先的任务卸载算法容易造成用户轨迹隐私泄露。针对上述问题,本文考虑了迁移成本、轨迹隐私与可用性三者之间的矛盾关系,基于信息论提出一种高可用性的在线隐私感知任务卸载机制。首先,基于真实轨迹与发布轨迹之间的互信息量化轨迹隐私泄露程度,并将该任务卸载问题转换为多目标优化问题;然后,进一步提出一种基于马尔可夫链的任务卸载方案来求解该优化问题;最后,在多约束场景下设计了面向设备端的轻量级在线任务卸载算法,解决了在迁移成本约束下轨迹隐私与感知时延的加权平衡问题,以及迁移成本与感知时延双重约束下的轨迹隐私泄露最小化问题。实验结果表明,本文提出的隐私感知任务卸载方案在不同约束场景下的安全性均优于其他方案,能以较低的感知时延实现轨迹隐私保护,适用于资源受限的移动设备进行快速决策与卸载。     

建筑室内人体太阳辐射得热特性及数值模拟

太阳辐射对建筑室内人体热舒适和建筑能耗有着显著影响.通过实测验证了daylight coefficient(DC)算法模拟太阳辐射强度的准确性.随后基于假人仿真模型采用DC算法计算室内人体平均辐射温度增量(ΔMRT),与SolarCal(SC)算法结果作对比,并对SC算法进行改进.相比原SC算法,改进SC算法与DC算法...     

关于图及其主子图的自同构群的注记

目的 证明Stephen G.Hartke 和 Hannah Kolb在2009年提出的2个有限群删减关系的相关结论.方法 根据有限群与代数图论的相关理论用演绎法证明的方法.结果 完全严格地证明了有限群删减关系的相关结论.结论 不仅证明了相关结论,而且对Stephen G.Hartke 和 Hannah Kolb给出的构图方法进行优化,使构造出的图阶数相对较小.     

工期约束下的电网工程建设项目计划制定与控制研究

针对电网工程建设项目计划制定和控制问题,讨论了在工期有限制条件下,力求资源均衡地消耗问题. 在传统资源均衡优化方法的基础上,提出了合理使用细菌觅食算法解决资源均衡优化问题的方法,并设计了相应的算法过程.实例模拟计算表明,利用细菌觅食算法可求得均衡性更优化的施工过程.     

光热建筑一体化Trombe墙体系统传热性能

为了改善建筑围护结构的保温隔热性能和利用太阳能,提出了一种光热建筑一体化Trombe墙体系统,建立了实验墙体和模拟计算模型,并对墙体系统的热传递性能进行了实验测试和模拟分析。研究结果表明：实验工况下集热板、主墙层外侧和内侧最高温度测量值分别为91.3、57.9、23.4℃,模拟值为88.4、58.3、17.2℃,墙体系统在冬季具有较好的保温性能;太阳辐射作用下,墙体系统的各材料层均产生竖向温度差,实验工况下竖向温度差为集热板17.9℃、主墙层外侧31.7℃、主墙层内侧2.2℃,模拟值为集热板17.2℃、主墙层外侧21.9℃、主墙层内侧1.2℃;墙体系统各材料表面的竖向温度差随太阳辐射照度增加而增大,随空气夹层厚度增大而减小。     

细长轴的车削浅析

主要探讨在普通车床上加工单件或小批量的细长轴工件,如何提高细长轴的加工质量和生产效率。对车刀的角度和材料、切削用量、车床及跟刀架等采取相应的措施．在车削过程中采用合适的加工方法及合理的加工步骤,就可以解决加工细长轴当中出现的矛盾,使用快速车削细长轴的车刀,就可以提高加工质量和生产效益,从而达到快速车削的目的。     

R32在带经济器的风冷冷热水机组的试验研究

分析了R32替代R410A的优势,针对R32系统排气温度过高的限制,提出采用经济器的方法降低排气温度,从理论方面分析了R32替代R410A后单级压缩制冷系统运行参数的变化。在理论研究基础上,采用某企业生产以R410A为制冷剂带有经济器的风冷热泵机组作为原型机,分别使用R410A和R32作为制冷剂,进行试验研究。试验参照GB/T 18430.2—2008名义工况,对比同一系统采用2种不同制冷剂后,系统充注量、换热量、功率、COP、排气温度等参数的变化。结果表明:R32系统充注量仅为R410A的70%,接近摩尔质量分数。在制冷及制热名义工况下R32能力及能效比均不低于R410A,R32系统排气温度及压缩比明显降低,但采用经济器中间补气后系统性能系数提高幅度不大。     

最优聚类的k-匿名数据隐私保护机制

基于聚类的k-匿名机制是共享数据脱敏的主要方法,它能有效防范针对隐私信息的背景攻击和链接攻击。然而,现有方案都是通过寻找最优k-等价集来平衡隐私性与可用性.从全局看,k-等价集并不一定是满足k-匿名的最优等价集,隐私机制的可用性最优化问题仍然未得到解决.针对上述问题,提出一种基于最优聚类的k-匿名隐私保护机制.通过建立数据距离与信息损失间的函数关系,将k-匿名机制的最优化问题转化为数据集的最优聚类问题;然后利用贪婪算法和二分机制,寻找满足k-匿名约束条件的最优聚类,从而实现k-匿名模型的可用性最优化;最后给出了问题求解的理论证明和实验分析.实验结果表明该机制能最大程度减少聚类匿名的信息损失,并且在运行时间方面是可行有效的.     

基于邻节点空间顺序序列优化的DV-Hop定位算法

针对典型的DV-Hop定位算法中未知节点在计算与信标节点间距离时估算的不足,在DV-Hop算法的基础上提出了一种优化定位精度的算法。考虑并分析了未知节点与信标节点的路径中相邻三个节点的通信边组成的夹角对计算距离的影响,提出了一种基于“邻节点空间顺序”序列标号法计算夹角的方案,实验仿真验证了该优化定位算法的有效性和可行性。