基于部件特征的分类方法及在汉字识别中的应用

文章针对汉字的特点，选取一定的轮廓加权值为部件特征向量的度量，提出了一种基于部件特征的特征提取方法。并根据部件的特征和属性，采用ID3算法训练出一个决策树。结合ID3决策树和模糊逻辑的概念，采用粗分类和精分类两级分类判别的方法，首先利用每个部件的权值将部件细分成可处理的小组，然后分析待识别的汉字字符属于哪个不可再分的小组，从而提高了汉字的识别速度和识别效率。     

从数字看发展片式电容器面临的机遇与挑战

采用海关进、出口统计和行业生产统计资料,通过计算、分析,用数字来说明国内发展片式多层陶瓷电容器、片式钽电解电容器、片式铝电解电容器、片式有机薄膜电容器所面临的机遇与挑战,并对其国内市场需求总量、额,国产品在国内市场占有率等做出评估,为有关单位了解片式电容器的发展提供参考,为国产产品更有效地进入国内市场、促进其发展提供依据。     

宽带网络的未来DOCSIS2.0--HFC宽带接入网的未来标准

目前，HFC宽带接入网络在全球已经有了很大发展，特别在北美和欧洲已经占有相当份额的市场。HFC宽带接入网的主要标准DOCSIS在现行的1.0和1.1版本的基础上又推出了DOCSIS2.0版本。针对DOCSIS2.0与DOCSIS1.0/1.1的区别，进行了深入的分析，着重介绍了DOCSIS2.0的优势和特点，并对它们未来的市场前景进行了分析预测。     

认知无线电差分协作压缩频谱估计算法

在分布式认知无线网络场景下,针对传统协作压缩频谱估计收敛速度慢、计算复杂度高的问题,提出了一种差分协作压缩频谱估计算法用于宽带频谱感知。算法通过利用不同认知用户感知的宽带信号所满足的相同频谱支撑集特征,实现了在邻居节点感知先验信息条件下,本地认知用户基于压缩测量向量差值的宽带频谱迭代估计。仿真分析结果表明,所提算法在频谱估计精度、检测性能与计算复杂度方面均获得了明显改善。     

基于独立分量分析和径向基网络的人脸识别方法

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点.基于小波分解和定点独立分量分析,提出了一种新的准正面人脸径向基网络识别算法.二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征.定点独立分量分析是一种基于高阶统计信息提取特征的方法,克服了一般ICA收敛慢的缺点;径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法的识别率达到98%以上,与传统算法相比,识别速度和识别率都明显提高.     

光学自增强效应与衍射效率的提高

利用含时光折交双光耦合方程数字模拟计算了掺铁铌酸锂晶体中双光耦合的动态过程,分析了空间电荷场及其位相、光折交光栅位相等光折交参量的变化过程,解释了光折变自增强效应,提出了提高光折交光栅衍射效率的有效方法．     

关于乡镇模数转换的几点思考

目前全国的城市社区都已经普及了数字电视,但在一些偏远的乡镇,还在使用一些天线、卫星电视接收器等接收模拟电视节目。利用天线等接收设备,只能收看到为数不多的电视频道,在一些特别偏远的地区,甚至接收不到电视信号,更谈不上数字电视,为此就乡镇的模数转换进行讨论,并提出一些建议和想法。     

一种适用于APSK信号的位定时误差检测改进算法

APSK调制在新一代卫星广播系统中得到广泛应用。本文研究了APSK信号的位定时恢复环路,提出将一种Gardner位定时误差检测改进算法应用于该环路,并仿真比较了采用传统DD-Gardner位定时误差检测算法与采用新的改进算法的位定时恢复环路的时钟捕获和跟踪性能。     

水中颗粒物大角度范围体散射函数测量方法

针对现有体散射测量系统中激光器与探测器相互遮挡导致探测角度减小的问题,设计了一款新型的水中颗粒物的体散射函数测量系统。首先,通过双潜望式光路结构,将激光发生平面与散射探测平面分离,减小了激光器对探测角度的遮挡;同时,通过潜望式出射棱镜将透射光导出水体,避免了容器的杯壁散射,提高背散射测量的准确性。根据实际工艺,改进出射棱镜,设计系统样机,实现了3°~178°大角度范围体散射函数的测量。结合系统结构与水下光传输原理,根据数据矫正算法,矫正由于测量光程及水体衰减造成的偏差。对比矫正后结果与米散射仿真结果,证明方法的可靠性。     

基于后验概率的伪码预测研究

卫星通信对抗是电子对抗的一个重要领域,由于卫星链路一般采用扩频技术,传统的干扰方法难以奏效。通过分析伪随机序列的伪随机性,提出了基于后验概率的伪码预测方法。该方法可以根据接收到的伪码计算其后验概率,并以此来预测随后的伪码序列。仿真结果表明,该方法对短码有较好的预测效果。最后,给出了预测方法在瞄准式干扰中的具体应用。