基于关键层理论的8m大采高工作面矿压规律研究

根据关键层理论,对8m特大采高综采工作面矿压规律进行预测,通过对现场实际矿压显现情况与预测矿压情况进行分析研究,结果表明：预测平均周期来压步距9.15m,实际8.5m|预测周期来压步距L周＜5m、5m≤L周＜10m、10m≤L周＜15m、15m≤L周分别占比12.5%、52.08%、31.25%、4.17%,实际占比16.38%、54.55%、23.64%、5.45%,吻合度高|预测煤层上覆各关键层先后折断,部分相邻周期来压之间无明显区分,导致工作面带压距离长,周期来压步距4～19m,实际工作面存在大、小周期来压,来压步距2.7～18m,与现场实际情况相符|可根据关键层理论对特大采高工作面矿压规律进行预测预报。     

5G时代对有线电视传输的影响

5G时代的到来,必定会对传统的有线电视传输造成一定影响。对此,文章主要针对5G时代对有线电视传输造成的负面影响和积极影响,展开较为深入的分析,并以此为依据,提出能推动有线电视行业发展的、科学有效的策略,希望能为相关人士提供些许参考。     

顺丁橡胶/天然橡胶并用胶在隔震橡胶支座中的应用

研究顺丁橡胶(BR)/天然橡胶(NR)并用比对并用胶性能的影响,并将并用胶用于隔震橡胶支座,考察其对隔震橡胶支座力学性能及温度相关性的影响。结果表明:与NR胶料相比,BR/NR并用胶的加工性能更优,耐低温性能更好,热空气老化性能基本不变,拉伸强度和撕裂强度随着BR/NR并用比的增大逐渐减小;NR与BR并用对隔震橡胶支座的力学性能不利,对温度相关性有利。     

发展优势产业推进甘肃新型工业化进程

甘肃是我国的老工业基地之一,经过50多年的开发建设,特别是近20多年的改革开放,形成了较为完备的工业体系。西部大开发以来,我们提出实施工业强省的重大战略,把经济结构调整的重心转向加快推进工业化进程。党的十六大确立走新型工业化道路的宏伟目标之后,我们按照"改革抓企业、发展抓项目"的思路,深化企业改革, 突出发展工业经济,促进工业增长方式由原材料、高耗能、资源输出型向节能、环保、加工增值转变,开始步入速度、质量和效益同步提高     

基于微博的六度空间理论研究

通过研究微博用户群体领域范围中社交关系网络,提出小社会理论猜想证明方法。以物联网为例选做系列对比实验,选取随机基点验证六度空间理论在网络微社会中的正确性,并结合蒙特卡罗法模拟小样本事件推至全网,证明网络社会中的六度理论。该方法主要涉及领域范围内随机选取、最远不相关性的节点联系选择、最近相关节点的选取以及对比生成图的重合验证。     

基于文献指标与合著网络的《自动化学报》2011-2016年发表论文分析研究

本文以《自动化学报》2011-2016年发表的文献数据为依据,以定量与定性相结合的方式探索研究自动化学科领域研究动态.首先,从发文量、影响因子、被引情况、下载量等指标角度对该刊过去6年的发展情况进行统计分析;随后,通过对关键词、论文作者与发文机构的数据挖掘,获取并呈现自动化学科热点研究领域、核心科研人员与机构;最后,构建作者合著网络,并对核心子网络的指标属性进行深入解析,刻画科研人员及机构间的合作关系.研究结果可为自动化领域科技工作者及关注自动化学科发展的人士了解学科动态,加强学术交流,以及促进群体合作提供一定的参考.     

油页岩热解技术研究进展

针对油页岩热解反应过程复杂,产油率低的问题,进行了油页岩的热解机理和反应过程介绍,探讨了材料特性、炉型种类、催化剂类型、热解温度、加热速率和停留时间对热解转化率的影响及其变化规律。研究发现材料特性影响页岩油产率和品质,粒径尺寸适宜范围在1. 2~3 mm;固体干馏炉比气体干馏炉好,其油页岩利用率和油收率最高可达100%;催化剂由于其独特的性质和结构特点能够加速油页岩的热解,增大油页岩热解转化率,提高页岩油产率;此外,热解温度在520~550℃、加热速率在12~15℃/min和停留时间在20~40 min范围内能够提高页岩油产率,改善页岩油的品质。指出了油页岩热解技术发展趋势,以期为我国非常规、战略接替能源的开发利用提供一定的参考。     

行星旋风铣削内螺纹

旋风切削螺纹是加工螺纹的有效方法之一,它具有一定的特点和应用范围,本文所介绍的是在普通机床上,加装旋削装置,切削内螺纹。一、行星式旋风头行星式旋风头如图1,安装于车床主轴端,除刀杆自转外,它还围绕着车床主轴公转。它主要由皮带轮、主轴、轴承、隔圈、偏心法兰盘等零件组装而成。     

基于改进模式序列匹配的交通运行指数预测研究

北京市交通运行指数是定量反映北京市路网拥堵状态的重要指标,交通运行状态预测是构建智慧交通系统的重要研究内容.在模式序列匹配算法(PSF)基础上优化预测序列权重,针对交通运行指数的时序相关性,增加了基于反距离权重的时间衰减因子,提高了临近序列在交通运行模式匹配计算中的重要性.实验结果表明:与传统时间序列模型(ARIMA)、深度学习模型(LSTM)和标准模式序列匹配算法进行对比分析,改进的模式序列匹配预测算法有着较高的预测精度,且具有较强的自适应性.     

蒸煮过程有效碱浓度在线软测量技术研究

为了达到降低黑液残碱浓度，减轻蒸煮液排放对环境的污染，实现制浆生产蒸煮过程清洁生产的目的，根据电导测量液体浓度的原理，设计了连续蒸煮过程有效碱浓度在线软测量系统，并且在该测量系统中使用推断控制器来抑制现场扰动对测量结果的影响，提高测量精度和系统的稳定性。该系统和人工滴定测量相比较的结果表明，有效碱浓度在线软测量系统具有较高的精度和很好抑制现场扰动能力。