天津电信争抢通讯市场大蛋糕

2002年5月，一纸拆分令使得中国电信的所有拆分猜想有了定论。为了打破垄断，形成充分竞争，以地域为界，南方电信市场仍属于中国电信名下，北方十省与吉通则统统划拨给中国网通。拆分后的南北电信并没有像拆分伊始有人猜测的那样“勾结”起来继续垄断国内电信市场，而是暗自发力在对方的领地上招兵买马，积极岂有此理阵，近来，中国电信和中国网通各自在内部开始了轰轰烈烈的调整、兼并、融合，以图谋更长远的不严规划，使得整个中国电信市场好戏连台……     

环渤海地区信息化建设携手共进

2004年9月17日,为期四天的"太平洋电信组织(PTC)2004年中会议暨PTC博览会和第九届中国(天津)信息技术博览会"经过紧张、热烈的会议研讨和宣传展示,在天津新技术产业园区圆满降下帷幕.本次PTC2004年中会议围绕"中国--世界信息通信业的机遇和挑战"这一主题,重点研讨了中国电信业政策、电子教学的改革、电信业投资环境与资本运作、移动网络、电信综合发展、中国卫星宽带技术和广播服务的挑战、电子政务、软件发展趋势、公共网络与信息安全、传输问题、移动/无线通讯等信息通信业各个方面的内容.国内外政要、知名专家学者和企业高层人士就电信业、IT业政策、技术和市场、信息通信和信息化对区域经济、社会发展的作用等方面内容进行了广泛的接触,开展了多层面的研讨和信息交流.各界代表广泛地了解了中国信息通信业的发展趋势和发展状况,为进一步的合作打好了基础.     

放飞自由“E时代与SOHO生活方式”论坛在京举行

2003年10月15日，由《经济观察报》主办的主题为“放飞自由E时代与SOH0生活方式”商业评论沙龙，在北京华彬国际大厦举行。围绕沙龙的热点话题——“新SOHO”概念，来自企业界的5位巨头——SOHO(中国)公司总裁潘石屹、微软中国区总裁唐骏、LG电子(中国)营业总裁姜升求、搜狐公司CEO张朝阳、零点研究集团董事长袁岳以及来自媒体等行业的代表嘉宾，展开了自由、深入的探讨。     

预测控制在既有大型医院中央空调系统中的应用

针对既有大型医院中央空调系统运行中的高能耗问题,采用实时跟踪负荷变化和多变量预测控制对系统进行优化研究。引入先进控制技术分别对水系统和风系统进行变流量与变风量控制,调节变频设备,实时控制系统参数并予以修正。以扬州某大型医院中央空调系统运行数据为依据建立能耗优化模型,经仿真验证得知,在系统中引入控制技术之后取得了显著的节能效果。     

把控成本核心突破利润瓶颈专访创智管理软件研发中心总经理龙海

利润集体跳水措施提前出台 从电子信息百强企业揭晓仪式上传来的消息让软件业有些怅然:2003年,中国软件类企业整体销售收入下降2%,利润率更是史无前例地下滑了57%.     

IBM全面助力中国零售业创新

IBM在全球零售市场拥有三十余年的服务经验，不仅为国内外众多零售企业提供IT基础架构，而且还针对其业务提供管理咨询服务和管理信息系统实施服务，帮助其改善经营效率。降低经营风险，优化资产结构，提高客户的满意度，从而实现稳健的经营和发展壮大。据了解。自POS机诞生33年以来，IBM零售商店解决方案部在全球已安装了超过300万台POS系统，     

构筑网络上的坚固长城--记网络与信息安全分论坛

计算机网络是整个信息系统的基础，是一切应用系统的高速公路，同时网络安全与信息安全保证整个信息系统的完整性、保密性、高可用性。近年来互联网的迅猛发展已经深刻影响到国家的政治、经济、军事、化等各个领域，与此同时互联网的开放性和安全漏洞所带来的安全风险也对互联网的健康发展带来了不可忽视的影响。     

把控成本核心突破利润瓶颈——专访创智管理软件研发中心总经理龙海

利润集体跳水 措施提前出台。从电子信息百强企业揭晓仪式上传来的消息让软件业有些怅然：2003年，中国软件类企业整体销售收入下降2％，利润率更是史无前例地下滑了57％。     

基于ISOA−KELM的风机叶片腐蚀速率预测

目的 针对风机运行安全问题,建立风机叶片表面腐蚀速率预测模型,实现对风机叶片安全的预警。方法 对风机叶片腐蚀的原理进行分析,探讨复合材料的腐蚀机理,根据现场实测的数据对叶片表面腐蚀速率进行预测。针对海鸥算法(SOA)易陷入局部最优的问题提出了相应的改进方案,采用logistics混沌映射取代了随机选取海鸥初始位置的方式,提高海鸥初始位置的质量;在海鸥位置更新方式中引入了Levy飞行策略,使得海鸥算法有更强的全局搜索能力;采用Metropolis准则,使处于较差位置的海鸥个体也有一定概率被接受,以提高种群多样性。将改进的海鸥算法用于对核极限学习机(KELM)参数的寻优,建立ISOA?KELM风机叶片表面腐蚀速率预测模型。对该模型进行实验,并与SOA?KELM、PSO?KELM、GA?KELM进行预测误差对比。结果 使用ISOA优化KELM提升了KELM的预测精度,获得的平均绝对误差(MAE)为0.457、均方误差(MSE)为0.280、确定系数(R?square)为0.959,均优于SOA?KELM、PSO?KELM、GA?KELM对比模型。结论 用ISOA?KLEM模型建立的风机叶片表面腐蚀速率模型具有更高的预测精度,基于相关环境数据预测的腐蚀速率对风电场的维修计划具有良好的指导作用。