故障树自动生成技术的研究与实现

故障树自动生成技术在故障树生成中,根据控制系统流程图和有向图确定系统的邻接矩阵,利用邻接矩阵描述系统各子要素之间的直接关系,并求得的系统可达矩阵.通过搜索顶部结构各节点并结合故障树结构模型,从数据库中调用相关的因果模型,自动生成系统故障树.应用该技术大大增强了故障树的可读性,简化了系统故障树生成的复杂性,为故障树生成节省大量重复劳动,使生成的故障树具有更强的理论依据和可行性.     

一种基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法

在运动目标检测方法的研究中提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测的改进算法。首先利用颜色信息对背景建立高斯混合模型;其次在模型更新阶段．为了模型的自适应性和尽量逼近真实信号量,在传统学习率基础上提出一种加权思想,即对均值与方差分别给出一个不同的加权值。最后应用中值滤波及物体空间连通性进行后处理。实验结果表明,与传统高斯混合模型方法相比,改进的方法能更加有效地检测出运动目标,具有较好的鲁棒性。     

自适应的分数阶达尔文粒子群优化算法

针对分数阶达尔文粒子群算法收敛性能依赖于分数阶次α,易陷入局部最优的特点,提出了一种自适应的分数阶达尔文粒子群优化（AFO-DPSO）算法,利用粒子的位置和速度信息来动态调整分数阶次α,并引入自适应的加速系数控制策略和变异处理机制,以获取更优的收敛性能。对几种典型函数的测试结果表明,相比于现有的粒子群算法,所提的AFO-DPSO算法的搜索精度、收敛速度和稳定性都有了显著提高,全局寻优能力得到了进一步提高。     

V2O5常压干燥气凝胶薄膜的制备及性能研究

采用溶胶-凝胶技术制备溶胶,结合提拉镀膜方法,通过溶剂替换工艺在常压下制备出了纳米多孔结构的V2O5气凝胶薄膜.使用XRD、椭偏仪、XPS分别测试薄膜的晶态结构、折射率、表面成分,采用标准三电极法研究了薄膜的电化学伏安循环特性以及充放电性质.结果表明,经过溶剂替换薄膜孔隙率得到增加,比容量得到显著提高,可逆性也得到了改善;热处理使薄膜致密,孔隙率降低,样品在300℃热处理后V5+的含量增加,比容量有所提高.     

全高清 全掌控

全网络高清视频监控系统已经开始广泛应用于单位工作中，系统集成的方法有很多，网络结构也有很多种，最近笔者完成了一次全高清网络视频系统的集成，期间遇到了不少问题，最终通过网络技术一一解决，下面把集成的过程跟大家分享一下。     

电子电路实验网络教学系统的研制与应用

介绍了电子电路实验同网络教学系统的局域网组建、软件建设和所涉及的主要开发工具与技术,充分利用网络资源和现代技术更新实验教学手段的改革。     

基于多重同步压缩变换的雷达辐射源分选识别

针对低信噪比条件下雷达信号分选识别算法识别率低且复杂度高的问题,提出了一种基于多重同步压缩变换(MSST)的雷达辐射源分选识别算法。首先通过MSST得到信号的时频图像矩阵;然后,对时频图像进行预处理,提取出时频图像的灰度共生矩阵纹理特征和Zernike矩特征;同时提取了信号的功率谱参数特征和平方谱统计特征,组成特征参数向量;最后利用支持向量机分类器实现了对雷达信号的自动分选识别。仿真结果表明,在信噪比为-2 dB时,该算法对9种雷达信号(CW、LFM、NLFM、BPSK、MPSK、Costas、LFM/BPSK、LFM/FSK和BPSK/FSK)的整体平均识别成功率大于96.5%。     

给侄儿取名字

当采煤工的二弟比我小三岁,却比我先结婚。一年后生了个黑小子,把父母亲乐得像捡了金银财宝似的。弟弟比我能干啊! 可能是弟弟想安慰安慰我这个光棍大哥吧!叫我为他们的小家伙取个名字。这事不好推,也不能推。取啥好呢? 取个“显荣”、“大富”、“长贵”、“光耀”什么的吧,不但落了俗套,并且听来像是夺了富家子弟的专利。 取“安邦”、“定国”、“振华”、“国栋”之类,也不妥,因为这孩子没显出帝王将相之貌,不像是干大事情的。 有人曾在报上建议,说给孩子取名,最好是连名带姓凑足四个字,像“石下百惠”、“韩简德志”等,以     

廊坊市安次区的防洪安全台建设

永定河的防洪问题一直是各级有关水利部门的心腹大事。廊坊市安次区在永定河左岸,属永定河泛区,全区建有82个救生台,按低标准也只能解决5万多人的防洪避险。安全台有二种,一种是普通救生台,一种是在救生台上建有救生房的救生台。照片柴刘阳中学的救生台属后者,其优点有三:一、可以平战结合,来水时避险,平时可以它用,如做学校、储蓄所、卫生所等等;二、台上有房可以藏身、避风、遮雨、防日晒;三、有利安全台的维修管理。永定河行滞洪时间为8天,     

结合各向异性扩散和分水岭算法的图像分割

传统分水岭算法受到噪声干扰时容易出现过分割现象，为了抑制噪声的同时尽可能多地保留住图像边缘信息，提出了一种基于各向异性扩散的分水岭分割算法。首先对原始图像进行滤波操作，传统P-M算子通常人为设定固定边界阈值，容易丢失细节信息，应用梯度模的变化设定阈值并连结图像结构张量形成一个扩散函数，边缘处沿切线方向扩散易于保留边缘细节，平坦处具有各向同性易于平滑噪声，这样保证了良好的分水岭结构。其次对图像的梯度信息进行计算，为了使梯度信息得到补偿，采用数学形态学的开闭运算对图像梯度信息进行处理。然后运用形态学极小值标定方法标记处理后的图像局部极小值，最后用分水岭算法对图像进行分割。实验对无噪声图像和加噪声图像进行分割，结果表明该方法具有良好的分割效果，尤其对噪声图像有较好的鲁棒性。