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11.
现有的未知协议识别方法存在提取的特征不够充分、聚类分配不准确等问题,影响了协议识别结果的准确性。AE-CM(deep autoencoder with embedding clustering module)解决了当前深度聚类模型异步优化的问题,提高了聚类分配的精度。该文提出的DAEC-NM协议识别模型以AE-CM为基础,通过加入高维卷积、时序卷积网络以及调整多层感知机结构的方法,改进了AE-CM的特征提取部分。为了更全面地获取协议信息,DAEC-NM通过邻居分支采集邻居样本,并分析邻居样本间的局部关联特征,从而增强原样本特征中重要特征对聚类分配的指导能力。最后,采用了注意力机制来分析特征的重要性,以此为聚类模块设置有效的初始权重,解决了聚类模块在模型更新过程中权重特征更新较慢的问题。实验结果表明,DAEC-NM能够有效提高未知协议识别的准确性。 相似文献
12.
13.
14.
本文论述了低碳铝镇静钢冷轧卷在罩式退火后的增氮现象,指出沿板卷纵向的含氮量波动是主要的。 相似文献
15.
16.
当前时期,我国主要是利用在用车定期检查保养制度对国内机动车尾气排放进行控制,本文介绍了一种新型的汽车尾气排放检测技术,即简易工况法,它较国家目前检测尾气排放方法相比具有更高的科学性,并且其效率更高,可以实时模拟路况,清晰表现出尾气的污染指数。并对于这项技术的原理和特征作了充分研究,并对该项技术在我国未来机动车尾气排放治理方面提出了切实的建议。 相似文献
17.
利用GT-suite软件对某柴油机燃用生物柴油在特定工况下采用预喷射方案缸内工作过程进行了数值计算,测定了不同掺合比生物柴油理化特性,分析了不同掺合比、预喷量和预喷-主喷间隔对燃烧过程的影响。研究结果表明,柴油机扭矩随着生物柴油掺合比增大而下降;在主喷角不变时,不同掺合比生物柴油对应主喷阶段放热率变化较小;相同预喷-主喷间隔和掺合比生物柴油时,随着预喷量增加,预喷阶段放热率峰值增大,主喷射阶段放热率峰值降低且前移;相同主喷角和掺合比生物柴油时,不同预喷-主喷间隔生物柴油放热率曲线形状趋于一致,预喷阶段放热率随着间隔角增大而前移。预喷射能有效地降低发动机排放,综合扭矩、放热率与排放值确定B5-5%-20方案为改善该柴油机在2200r·min-1工况下最优预喷射方案。 相似文献
18.
金坛市金沙广场是个没有上部结构的地下室人防结构工程,在结构设计中有三方面的难点:抗拔桩的设计、后浇带的设置以及预应力顶板梁的设计。文中研究探讨的相应的设计方法可为该类结构的设计提供参考依据。 相似文献
19.
陈乾 《智能建筑电气技术》2014,(2):42-45
本文以某卷烟厂的主工房和办公楼为例,介绍智能照明控制系统在工业建筑设计中的应用,分析智能照明控制系统在工业建筑应用中的优点,并提出了智能照明控制系统在工业建筑设计中应该注意的问题。 相似文献
20.
本文用分析电镜,电子探针对 WCF-62连铸钢及锻件用钢进行了现察。为此钢的成分、工艺定型提供了依据。 相似文献