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滚动轴承故障是旋转机械失效和损坏的最主要原因之一。轴承振动信号通常表现为非线性和非稳态的特征。常规的时域和频域方法不容易对轴承工作的健康状况做出准确的评估。提出了一种基于多特征提取的滚动轴承故障检测方法,首先从轴承振动信号中提取故障特征(熵特征、Holder系数特征及改进分形盒维数特征),然后通过灰色关联理论算法自动地识别出轴承的故障类型和严重程度。该方法能够在确保检测实时性的同时,准确有效地识别不同的滚动轴承故障类型及其严重程度。 相似文献
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为提高预测的可靠性和准确性,提出一个基于模态分解理论和膜计算优化算法的混合模型用于风速预测。与现有的风速预测方法相比,该模型提高了预测精度。该模型包括3个主要步骤:为了简化数据的复杂度,通过互补集合经验模式分解(CEEMD)将原始风电功率时间序列分解成几个固有模态函数(IMFs);对每个IMF分量单独建立膜计算优化算法优化支持向量机(MCO-SVR)的模型进行预测;叠加全部IMF分量的预测值作为最终的预测结果。建立包括单一的支持向量回归机模型、不同分解方法以及相同的分解方法但使用不同的优化算法在内的9种基本模型,来验证所提出的混合模型的优越性。实证研究表明,所提出的混合模型在预测精度上显著优于其他的基本模型。 相似文献
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确定性的点预测在精度上无法满足大规模光伏并网的调度需求,基于此,提出一种光伏出力区间预测方法。针对光伏功率原始数据的强波动特性,采用变分模态分解(variational model decomposition,VMD)方法将其分解为若干个子序列,并依据样本熵理论,将复杂度较高的子序列重组为波动分量S,采用高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)法对分量S进行预测,得到其波动区间。考虑到GPR本身固有的缺陷,采用纵横交叉(crisscross optimization,CSO)算法对它的超参数寻优过程进行改进,而复杂度相对较低的其他VMD子序列代表光伏出力稳定分量,因此,采用支持向量机(support vector machine,SVM)法直接对它们进行确定性预测,最后通过重组各分量的预测值,得出光伏出力的区间预测结果。 相似文献
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88.
三羟甲基丙烷三油酸酯(TMPT)作为抗燃液压油、可生物降解液压油、金属加工用油等在多个工业领域获得应用。文章采用四球试验机、高压差示扫描量热仪(PDSC)以及液压油水解安定性测定仪分别研究了磷酸三甲酚酯(TCP)、磷酸酯胺盐(Irgalube 349)、二烷基二硫代磷酸锌(ZDDP)三种含磷抗磨添加剂在三羟甲基丙烷油酸酯中的摩擦学性能、氧化安定性以及水解性能。摩擦试验表明:磷酸酯胺盐对三羟甲基丙烷油酸酯摩擦学性能的改善效果明显优于ZDDP与TCP。PDSC氧化试验表明三种添加剂对TMPT的抗氧化性能均无显著的提高作用,TCP与Irgalube 349的存在不会对胺类抗氧剂的抗氧效果产生影响,ZDDP则与丁基辛基二苯胺L57表现出协同抗氧作用。水解试验则表明磷酸酯胺盐与ZDDP会加速TMPT的水解。此外,还对添加剂在TMPT中的作用机理进行了讨论。 相似文献
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针对海洋石油708船在深远海勘察作业时,海底钳因电能不足被频繁提至甲板更换电池的问题,研制了一套深水离线电池分配管理系统。该系统主要由控制舱、深水电池组、水密电缆等组成,能够在海底独立实现4个深水电池的自动切换功能。控制舱采用高强度铝合金制成,系统耐压≮30 MPa;采用三菱PLC作为核心控制器,完成了控制程序的编写。通过室内实验,验证了控制功能,能够稳定实现电池的切换与电能输出。在我国南海某海域1800 m水深处进行了现场应用,成功将海底钳的水下作业时间由3天提升至不低于10天,极大地延长了其在海底的工作时间,为海洋石油708船节约了宝贵作业时间,圆满辅助该船完成了勘察作业任务。 相似文献
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原油交接计量关系到企业的经济效益,但是由于各种因素都会导致原油交接计量出现误差,这样就有损了企业的利益。近年来为满足日益增长的能源需求,稠油产量的逐步提高。随着稠油产量的上升,各大炼化企业为提高产品质量和经济效益,开始对稠油原油进行有计划的单独加工。因此各油田企业和炼化企业开始对稠油原油进行单独计量交接。本文主要是对稠油在静态计量交接过程中所产生的误差原因进行分析,并探讨控制这些误差的有效手段。 相似文献