非均匀厚壁管料弯折成形仿真与试验研究

基于通用显式有限元分析软件ANSYS/LS-DYNA,对某大型发电设备转子线圈使用的非均匀大壁厚铜银合金管料的弯折成形及回弹进行仿真分析,结合试验探讨不同冲压载荷下弯折变形情况,并在此基础上对日字型截面管料的折弯进行仿真。结果表明:采用仿真计算能够快速有效地获得弯折过程管料的成形情况及所需的冲压力,为数控管线成形设备传动链参数设计提供参考。     

移动号码携带用户数据的管理与分发

介绍了移动号码携带业务的背景、试验方案，以及移动号码携带业务对支撑系统带来的影响；探讨了在运营商业务支撑系统内部进行移动号码携带用户数据的管理与分发方案；分析了其中的部分关键性因素，并对批量传输数据方案进行了改进。     

一种高精度测角装置的设计及研究

为了解决大跨径、重载、高精度相控阵天线座的高精度角度测量问题,针对轮轨转台影响测角精度的各项误差项进行分析,设计了一套组合机构来消减主要误差,减少对角度测量精度的影响。该机构满足了大转台复杂转动中心的设计要求,同时,保证了测量的高精度。为验证组合机构的应用效果,专门设计了一套试验装置,试验装置采用圆光栅作为测角元件,通过试验测试验证,整个装置达到了3''的测角精度。     

基于DIMASIS的城市排水管理一体化系统

从排水管网管理需求出发,结合常州市城区排水系统设计方案,提出了基于DIMASIS的城市排水管理一体化系统。将各种不同的应用子系统进行整合,利用统一的系统平台掌握整个管网的运行情况,依据智能化的管网调度模型对污水厂、泵站及其它设施进行集中管控和优化调度管理;通过集成SCADA、管网调度、GIS、GPS及PDA等功能,调度及维护人员可以明确、快速地处理突发事件,有效完成日常维护并实现设施管理和用户管理的信息化。系统为城市排水系统的运行管理提供了全面、科学的数据支持,对提高城市排水管理的质量、效率和水平具有重要意义。     

基于GPS/PDA的城市排水管网巡检管理平台

针对排水系统设施众多、系统数据量庞大的问题,设计出基于GPS/PDA的城市排水管网巡检管理集成平台。该平台集成地理信息系统(GIS)和无线通信技术,利用智能手机/PDA将设备运行状况和巡检车辆位置通过GPRS上传到监控中心服务器中,服务器将指令发送回PDA终端,为巡检工作提供方便。采用GPS全球定位技术,对PDA的地理位置进行精确定位、跟踪、查询,保证数据传输的准确、高效和安全。在常州市排水管网的实际应用中,该平台能够有效地加强对排水设施的维护、抢修以及对巡检车辆的管理,及时应对出现的问题,提高巡检工作效率,从而为城市排水系统建设与维护工作提供科学的管理手段。     

通信工程设计中的图纸自动化生成方案研究

分析了传统绘制CAD图纸存在的不足,对传统绘制与图纸自动化生成进行了对比分析,指出了图纸自动化生成是实现通信工程设计数字化的路径之一,可以基于数据管理实现图纸的自动化呈现和输出。同时可以实现基于数据的快速生成和编辑模型,并结合其他系统的接口数据,将图纸里面的单个模型语义化,方便直观地查看、编辑和导出设计图纸。最后提出了图纸自动化生成的业务系统架构,降低通信工程设计人员的劳动强度,对通信工程设计单位的数据利用效率、设计质量提升、知识库建设等均有较好的促进作用。     

非均匀厚壁管料弯折成形及回弹仿真

基于著名的通用显式有限元分析软件ANSYS/LS-DYNA,对某大型发电设备转子线圈使用的非均匀大壁厚铜银合金管料的弯折成形及回弹进行了仿真分析,并进行了试验,结果表明采用仿真计算能够快速有效地对管料的弯折特性进行分析,为数控管线成形设备传动链参数设计提供参考。     

某轮轨天线座滚轮组的设计及测量

文中针对某高精度相控阵雷达天线座采用的锥面滚轮结构,研究了滚轮和轨道对应的空间关系,总结出了计算公式,并在此基础上确定了天线座方位承载滚轮及轨道设计方案.在安装调整过程中,根据激光跟踪仪极坐标原理进行了点位坐标测量,用靶镜直接测量平面来确定滚轮内平面的法线方向、靶镜配合工装测滚轮锥面来确定圆心的方法确定了滚轮的轴线和位置,有效指导了滚轮的安装调整,满足了其向心度和位置度设计要求.     

基于FPA的软件工程量评估方法及应用

阐述电信应用软件工程评估软件开发工作量的背景,介绍了FPA功能点分析方法的特点,描述了在实际工程应用中的FPA功能点分析法评估流程,强调了“用户可识别”概念在FPA功能点分析法中的重要意义。分析了基于FPA方法在电信软件工程中建立知识库、应用代码行法进行验证的意义。对实际工程中评估工具软件的需求进行了描述,简述了基于EXCEL、VBA及SQL SERVER数据库实现团队协作评估的工具软件架构,并对工程应用中可能出现的评估失效问题提出了改进意见。     

基于内容的x-vector文本相关说话人确认研究

x-vector系统将一段不定长的语音通过神经网络映射成固定维的矢量来表征说话人信息,该系统在文本无关的说话人确认任务中取得了优异的性能。本文将其应用到文本相关的说话人确认任务中,在x-vector模型选择上,我们采用残差神经网络以获得更有区分性的x-vector;在包含多字符的语句中,对每个字训练一个残差神经网络;在提取过程中,每一个字单独提取一个x-vector并单独进行说话人判决,最后将多个判决得分进行融合后给出最终的识别结果。实验是在数据库RSR2015 Part Ⅲ 上进行的,提出的方法在男性和女性测试集上等错误率分别有相对15.34%、19.7%的下降。