IPTV前端系统关键技术

IPTV前端系统功能主要包括节目采集、存储和服务，其涉及的关键技术主要有编码、数字版权管理、存储阵列技术及流媒体技术等，目前这些技术基本成熟，但还有一些如编码标准的完善、信息的安全性和管理系统的信令和协议的不开放等问题需要解决和完善。     

小蜂窝网络中不活跃用户的最优能量效率资源分配方案

针对5G网络中因小区重叠覆盖区域的干扰问题,为缓解密集小蜂窝网络中移动用户的业务连续性,提高频谱资源利用率,进而最大化整个网络平均能量效率问题。该文提出一种基于不活跃用户的最优能量效率资源分配方案(EEI)。首先,该方案依据不活跃用户通知区域,建立以用户为中心的虚拟小区,小区内小蜂窝基站可协作为用户提供通信服务,提高用户通信质量,缓解小蜂窝同层干扰,减少切换信令开销。其次,基于Lyapunov优化理论,该方案将整体网络平均能量效率优化问题,转换为用户最优传输资源分配和最优功率分配两个子问题,在最大化系统平均能量效率同时保证系统队列稳定性。由于该文将原优化问题进行了松弛,所得结果是局部最优解,而不是全局最优解。仿真结果表明,该文提出的基于不活跃用户的最优能量效率资源分配算法,其系统能量效率优于对比算法而计算复杂度较高。

     

UMTS-WLAN垂直切换优化策略

随着移动Internet用户对IP业务宽带无线接入需求的急剧增长，通用移动通信系统（UMTS）和无线局域网（WLAN）的融合已成为亟需解决的问题．文章结合移动IPv6快速切换与基于隧道的快速切换技术，提出一种基于双向边隧道的优化策略，来实现UMTS-WLAN两种接入网络之间的无缝垂直切换．利用MN的旧转交地址截获并缓存由CN送往MN的数据分组，然后通过在旧接入路由和目标网络接入路由间预先建立的双向边隧道将分组重定向到新的网络。     

AES算法在流媒体加密中的应用

文中在分析高级加密标准AES算法原理的基础上，探讨了采用AES加密算法针对实时流媒体进行加密的具体实现，最后文中提出了一种流媒体安全传输系统中保持共享缓冲区的读写同步机制．     

基于Web服务的光路封装及其提前预留管理模型

目前,很多高性能光网络平台能为网格计算环境动态提供按需专用光路,以满足e-Science等上层应用的数据密集性需求.为了更有效共享和管理光网络的光路资源,提出了一个基于Web服务的光路封装及其提前预留管理模型.详细描述了其运作机制和软件模块构成,并扩展语义Web中资源描述框架(RDF)来描述光网络中的光路资源.这有助于将光路资源以有状态Web服务形式发布并调用,及应用Web技术自动完成光路资源信息更新和管理.     

基于自适应梯度压缩的高效联邦学习通信机制研究

针对物联网(IoTs)场景下,联邦学习(FL)过程中大量设备节点之间因冗余的梯度交互通信而带来的不可忽视的通信成本问题,该文提出一种阈值自适应的梯度通信压缩机制。首先,引用了一种基于边缘-联邦学习的高效通信(CE-EDFL)机制,其中边缘服务器作为中介设备执行设备端的本地模型聚合,云端执行边缘服务器模型聚合及新参数下发。其次,为进一步降低联邦学习检测时的通信开销,提出一种阈值自适应的梯度压缩机制(ALAG),通过对本地模型梯度参数压缩,减少设备端与边缘服务器之间的冗余通信。实验结果表明,所提算法能够在大规模物联网设备场景下,在保障深度学习任务完成准确率的同时,通过降低梯度交互通信次数,有效地提升了模型整体通信效率。     

自适应混合光交换

当前的混合光交换只是简单地把光电路交换和光突发交换叠加在一起,其复杂度高.并且不能有效支持突发性强的业务.针对这种缺陷,本文提出了一种自适应混合光交换方式.自适应混合光交换的入口边缘节点监测一对入口边缘节点和出口边缘节点之间的业务流量的大小,自适应地调整光交换方式.在最小突发长度最大汇聚时间算法的基础上,提出了自适应混合光交换的汇聚算法,以提高光路的利用率和有效支持突发性强的业务.同时提出了数据信道调度算法,它能统一为光路和数据突发预留资源,并降低了混合光交换的复杂度,提高了网络性能.仿真结果表明,与光突发交换相比,自适应光交换能有效降低IP包丢失率和端对端时延.     

基于非正交多址接入的网络切片联合用户关联和功率分配算法

为了满足网络切片多样化需求,实现无线虚拟资源的动态分配,该文提出在C-RAN架构中基于非正交多址接入的联合用户关联和功率资源分配算法。首先,该算法考虑在不完美信道条件下,以切片和用户最小速率需求及时延QoS要求、系统中断概率、前传容量为约束,建立在C-RAN场景中最大化长时平均网络切片总吞吐量的联合用户关联和功率分配模型。其次,将概率混合优化问题转换为非概率优化问题,并利用Lyapunov优化理论设计一种基于当前时隙的联合用户调度和功率分配的算法。最后采用贪婪算法求得用户关联问题次优解;基于用户关联的策略,将功率分配的问题利用连续凸逼近方法将其转换为凸优化问题并采用拉格朗日对偶分解方法获得功率分配策略。仿真结果表明,该算法能满足各网络切片和用户需求的同时有效提升系统时间平均切片总吞吐量。     

子网移动性管理及其性能优化研究

子网移动性管理的最终目标是移动网络中的所有节点郝可以通过一个永久的IP地址被访问,并且当移动网络的路由器改变接入点时,内部节点仍然可以保持连续的通信。但当前的移动性管理方案由于其基本协议的切换时延较大,丢包率较高而不能适应实时业务和移动通信的要求,需要对移动性管理策略进行改善。文中介绍一种基于SIP和SCTP协议的混合方法Hybrid—NEMO,解决基于MIPv6的NEMO所存在的问题。通过建立相应模型并进行仿真对比分析,该方案能够保证网络移动切换过程中零丢包率和可控制的时延抖动,完全可以实现网络无缝移动的有关性能指标,从而较好地解决了现有移动网络模型实现无缝移动过程中的不足。     

基于 Gerschgorin 圆盘理论的认知无线电宽带频谱感知

摘 要：提出了基于Gerschgorin圆盘理论的宽带频谱感知算法：Gerschgorin似然估计算法和Gerschgorin圆盘半径迭代算法。通过在宽带频谱感知中引入Gerschgorin圆盘理论,将认知无线电用户频谱观测数据中噪声圆盘空间和信号圆盘空间进行分离,并基于对主用户所占用子频段集合势的估计,实现对宽带授权频谱中多个子频段状态的监测。为了进一步提高感知性能,还提出利用宽带频谱中主用户信号占用子频段的连续性特性改善算法性能。理论推导和仿真结果表明,在信噪比较小时,Gerschgorin似然估计算法较基于信息论准则的宽带感知算法具有更稳定的检测性能;Gerschgorin圆盘半径迭代算法与传统能量检测方法相比,优势在于不依赖任何噪声功率先验信息,且在采样次数较少情况下的感知错误率较小。因此,基于Gerschgorin圆盘理论的频谱感知更适合于实际CR系统,可为宽带频谱感知提供行之有效的算法实施方案。