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241.
朱丹青孙移星唐伦陈前斌 《无线电通信技术》2021,(5):582-589
由于多波束低轨卫星网络具有网络拓扑动态变化、高纬度地区存在波束重叠覆盖现象等特点,可能会引发严重的乒乓切换效应及大量的波束资源浪费.针对该问题,首先设计了卫星星座及多波束天线,建立了低轨卫星网络的覆盖模型,对卫星波束覆盖优化问题进行模拟和分析;其次,基于低轨卫星点波束覆盖、用户位置等约束,以最小化开启卫星波束为目标,提... 相似文献
242.
移动Ad hoc网络中,节点采用电池一类的可耗尽能源来提供电源,很容易因某个节点能量耗完而导致网络分裂。同时,节点在网络中的不断移动可能引起路由失效,从而导致路由重建,降低网络的性能。针对这个问题,从节点能量消耗入手,通过对网络中各节点能量消耗速度的预测,并周期性地监控与节点相关的链路的变化情况,近似获得代表节点移动快慢的移动性参数,提出一种结合节点移动性和节点剩余能量状态预测的路由协议——EMRP。仿真表明EMRP能提高数据传送率,延长整个网络的生存时间,改善网络性能。 相似文献
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245.
246.
针对密集组网场景中业务不确定性引起的基站休眠周期难以确定的问题,该文提出一种基于部分可测马尔可夫决策过程(Partially Observed Markov Decision Process, POMDP)业务感知的微基站休眠时长确定策略。该策略将周期分为长周期和短周期,每个周期由轻度和深度两个阶段构成。通过POMDP感知到达基站的业务状态,动态调整周期时长,进而选取适合当前周期的时长。仿真结果表明,该策略可以根据业务感知提前确定微基站关断时长,与基于业务门限值的基站关断机制相比节能效果更好。 相似文献
247.
由于数据量激增而引起的信息爆炸使得传统集中式云计算不堪重负,边缘计算网络(ECN)被提出以减轻云服务器的负担。此外,在ECN中启用联邦学习(FL),可以实现数据本地化处理,从而有效解决协同学习中边缘节点(ENs)的数据安全问题。然而在传统FL架构中,中央服务器容易受到单点攻击,导致系统性能下降,甚至任务失败。本文在ECN场景下,提出基于区块链技术的异步FL算法(AFLChain),该算法基于ENs算力动态分配训练任务,以提高学习效率。此外,基于ENs算力、模型训练进度以及历史信誉值,引入熵权信誉机制评估ENs积极性并对其分级,淘汰低质EN以进一步提高AFLChain的性能。最后,提出基于次梯度的最优资源分配(SORA)算法,通过联合优化传输功率和计算资源分配以最小化整体网络延迟。仿真结果展示了AFLChain的模型训练效率以及SORA算法的收敛情况,证明了所提算法的有效性。 相似文献
248.
针对无线传感器网络(WSN)中数据采集的安全性和能耗问题,该文提出一种无人机(UAV)群辅助的数据采集能耗优化方法。该方法通过优化无人机的数量、高度和WSN中数据传输数量降低系统总能耗。首先,针对WSN数据采集,提出一种基于信誉值的数据双层压缩(RDCC)算法。该算法根据地理位置将传感器分簇,簇内传感器分为簇头和簇成员,簇成员负责训练预测模型并发送给簇头;簇头则负责模型的筛选、聚合以及信誉值更新,并将聚合结果发送给无人机;其次,针对无人机群数据收集,提出一种无人机优化部署算法,该算法将无人机部署问题转化为圆包装问题,通过动态调整无人机数量,最小化无人机群网络总能耗;同时,针对数据采集过程,在无人机群建立了私有区块链用于存储采集数据,保证了数据的安全性;最后,基于伯克利大学联合研究实验室数据集对所提方法进行验证,仿真结果表明该方法能实现无人机的最优部署,同时具有误差小、能耗低及安全性高的优势。 相似文献
249.
通信始终是人类社会和日常生活的重要而不可或缺的活动内容之一,因此也是目前发展最快的领域之一,它是人们工作和生活必不可少的工具,也是现在和未来经济发展的基础平台之一。由于人类社会交流和战争的需要,广义上讲,无线通信技术远在有线通信技术之前就出现了,如语声通信和烽火(光)接力等。而现代意义上的通信:有线电话和无线电报分别在1875年和1896年拉开了序幕。 相似文献
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针对密集蜂窝网络中采用封闭用户集接入控制的微蜂窝对室内宏用户会产生强烈干扰的问题,提出了一种基于负载感知的动态增强型小区间干扰协调方案. 该方案使用基于马尔可夫链的预测算法,预估了网络负载变化趋势,避免了由于LTE系统时延引起近乎空白子帧错误配置最终导致系统容量下降的问题;该方案基于网络负载预测结果,动态调整微基站近乎空白子帧配置比例,建立基于动态近乎空白子帧比例配置的最大化系统吞吐量优化模型;仿真结果表明,与传统的增强型小区间干扰协调方案对比,该方案可以在吞吐量性能上获得显著的提高. 相似文献