基于中继系统的功率分配研究

首先对现有的中继系统功率分配模型进行阐述,然后对其所涉及的问题进行分类,并对近年来国内外在该方向的研究成果进行总结和分析,最后进一步阐述中继系统中功率分配亟待解决的问题和今后的研究方向.     

基于分裂聚合块模式选择的运动估计算法

为了简化H.264视频压缩编码标准中庞大的计算量,提出了一种基于分裂聚合块模式选择的运动估计算法.该算法结合H.264标准7种可变块尺寸模式,利用分裂聚合原理,为帧间运动估计提前确定块模式.保证在图像质量允许的前提下,提高编码效率,为各种多媒体需求的广泛应用奠定基础.     

TD-HSUPA无线分组调度算法研究

首先介绍了在TD-HSUPA系统中调度算法对无线资源管理的重要影响及Node B调度的基本原理.然后分析了几种常用的无QoS保证的调度算法和两种保证多业务QoS的调度算法,并通过公平性、吞吐量等性能指标对它们进行分析比较.最后引入了经济学中的效用函数思想,分析了基于效用函数的调度算法,它能够结合相应业务的QoS要求,更加真实地反应用户的满意情况,为调度算法的改进提供依据,从而使网络能够承载更高的数据服务容量,增强网络建设的有效性.     

基于凸优化的认知无线网络功率分配

为满足认知用户对主用户的干扰约束,同时最大化认知用户的传输速率,提出了基于凸优化理论的最优功率分配方案.考虑到最优方案的计算复杂度较高,还提出一种复杂度较低的次优方案.仿真结果表明,在主用户可容忍的干扰约束下,次优方案父的性能接近于最优方案.     

一种基于多代理的泛在网络模型

泛在网络是下一代网络发展的趋势,其目标是提供一个无处不在的网络,使得在不同网络间不需要预先配置或者离线协商就能进行透明合作提出一种基于多代理的泛在网络结构,对其结构进行了阐述和分析,讨论了网络代理间的通信。     

基于粒子群算法的移动路由选择方案

移动路由属于一种QoS路由,具有网络拓扑时刻变化,无线网络环境复杂多变,网络高速移动等特点。目前,对移动路由选路算法的研究尚不充分。准确快速地找到最优路径,保证QoS是本文研究的主要目标。本文给出了一种移动路由模型,为满足移动路由的网络环境,设计了使QoS参数时刻变化的函数实现。然后将粒子群算法应用到该模型中实现路径的寻优。仿真结果表明,将粒子群算法用于该移动路由模型中能够得到很好的收敛速度和寻优结果。     

高速客运通信系统中的动态资源预留

针对高速客运系统中用户频繁切换产生的大量资源开销,引入了组移动性概念,通过设置列车中继站,实现了车内用户的单用户切换方式.同时,针对大量用户同时切换至目标基站导致的基站拥塞,提出了基于基站协作的动态资源预留方案.即当前基站根据列车运行状态信息提前获知切换目标基站,并通告其资源需求,使其为车内用户预留资源.仿真结果表明列车业务量对系统性能产生了严重影响,采用动态资源预留方案,可以有效地提高列车用户的通信性能.     

基于3G传输的视频监控系统的后台设计

设计了一种基于3G网络传输的移动视频监控系统的后端管理服务平台(后台);结合视频监控系统总体设计框架,对后台的设计方案及RTP解封、AES解密、音视频解码、音视频配置及USB管理等各功能模块设计和实现方法作了详细介绍.经测试,该平台工作稳定,在视频监控领域应用良好.     

基于迁移演员-评论家学习的服务功能链部署算法

针对5G网络切片环境下由于业务请求的随机性和未知性导致的资源分配不合理从而引起的系统高时延问题,该文提出了一种基于迁移演员-评论家(A-C)学习的服务功能链(SFC)部署算法(TACA)。首先,该算法建立基于虚拟网络功能放置、计算资源、链路带宽资源和前传网络资源联合分配的端到端时延最小化模型,并将其转化为离散时间马尔可夫决策过程(MDP)。而后,在该MDP中采用A-C学习算法与环境进行不断交互动态调整SFC部署策略,优化端到端时延。进一步,为了实现并加速该A-C算法在其他相似目标任务中(如业务请求到达率普遍更高)的收敛过程,采用迁移A-C学习算法实现利用源任务学习的SFC部署知识快速寻找目标任务中的部署策略。仿真结果表明,该文所提算法能够减小且稳定SFC业务数据包的队列积压,优化系统端到端时延,并提高资源利用率。     

融合区块链与雾计算系统中基于网络时延和资源管理的优化任务卸载方案

针对如何基于有限的系统剩余资源进行任务优化卸载以增加移动终端的数字货币收益问题,该文在融合区块链与雾计算系统中提出一种基于节点剩余资源、网络时延的任务卸载方案。为了实现任务的优化卸载,首先基于任务量对移动终端的预期收益进行了分析,其次基于网络节点剩余计算资源、存储资源、功率资源、网络时延联合分析了移动终端的支出。此后以最大化移动终端的数字货币收益为优化目标建立了数学优化模型,并利用模拟退火(SA)算法对优化模型进行求解。仿真结果证明上述方案的有效性。