基于集成深度神经网络流量预测的动态网络切片迁移算法

针对5G网络切片(NS)场景下由于缺乏提前对物理网络资源进行感知而导致切片迁移滞后的问题,该文提出一种基于集成深度神经网络流量预测的动态切片调整和迁移算法(DSAM)。首先建立了基于计算、内存、带宽资源配置的网络总惩罚模型;其次,提出基于集成深度神经网络的流量预测算法预测未来网络流量情况,并根据流量类型的不同将其转换成对未来时刻物理网络的资源占用及切片的资源需求感知;最后,根据感知结果,以尽可能大地降低运营商惩罚为目标,通过动态切片调整和迁移策略将虚拟网络功能(VNF)和虚拟链路迁移到满足资源限制的物理节点和链路上。仿真结果表明,所提算法有效提高了切片迁移的效率和网络资源利用率。     

3G流媒体测试方法研究

介绍移动流媒体技术的基本特征，阐述3GPP PSS规范的相关协议。为了解决移动流媒体播放时发生的问题，首先应该得到它的量化描述。提出一种移动流媒体测试方法，包括测试系统的系统架构、逻辑结构和测试内容。     

3GPP R12 MTC终端功耗优化研究进展

总结了6种机器类通信(MTC)终端节能功耗方案。在移动通信行业各大公司对终端功耗优化研究的基础之上,重点介绍了MTC终端功耗在3GPP R12版本标准化研究的进展情况,研究了各方案对UE的影响和对eNB的影响,对比分析了每种方案的优缺点及其应用场景,为MTC功耗优化问题提供了一个清晰的思路。     

光突发交换网络中一种基于LAUC的批调度算法

为了降低突发丢失率和调度复杂度,提出了一种基于LAUC的批调度算法.该算法首先缓存多个突发控制包,当最大缓存时间到达时,根据突发到达顺序批调度处理缓存中的突发控制包,并采用LAUC算法来为突发预留信道资源.其优势在于:计算复杂度与LAUC一样低,因为它只增加了突发控制包缓存和改变了LAUC算法的调度顺序;突发丢失率比较低,仿真结果表明它的突发丢失率比LAUC算法要低,当最大缓存时间大于偏置时间的最大差值时,它的突发丢失率比LAUC-VF算法还要低.     

有限增加主机路由避免移动IP"三边路由"的方法

简单介绍了移动IP的原理、“三边路由”的成因及其现有的解决方案。然后根据目前Internet结构，给出了一种简单、有效、切实可行的避免“三边路由”的方案。     

基于协议栈的移动性技术对比分析

传统的协议栈没有对实现移动性的层次进行准确定位．所以协议栈中的每一层都有实现移动性的方案，但对于移动互联网这种异质网络．分层的协议栈效率很低．本文根据协议栈和移动互联网移动性的特点，从协议栈的链路层、网络层、传输层和应用层上．分析各个层实现移动性的优缺点，提出要给移动互联网中的移动节点提供良好的移动性支持，跨层实现动性是未来移动性发展的趋势。     

CATV网络接入IMS控制的核心网的体系结构

由于IP多媒体子系统（IMS）的特征是采用SIP协议进行呼叫控制、与接入无关和能够提供多种业务，3GPP、ETSI和ITU-T等组织都在研究基于IMS架构的下一代网络（NGN）。在介绍IMS体系结构、有线电视（CATV）网络改造实现IP通信的基础上，提出CATV网络接入IMS控制的核心网的体系结构。     

基于博弈论的Multi-homing负载均衡

针对移动网络的多主接入中的负载均衡问题,提出一种基于博弈论的解决方案。通过建立效用函数,量化用户对带宽的需求,根据用户对网络带宽的需求建立Bertrand博弈模型,求解出用户需求带宽的Nash均衡价格,并利用Nash均衡价格调整带宽资源的分配,从而最大化网络自身收益。仿真结果证明算法是有效的,该方案能够合理有效地利用带宽资源,实现了负载均衡。     

泛在网络的Multi-Agent系统模型

未来的泛在网络是一个开放的巨复杂系统,面临局部自治性、异构性、复杂性、混沌性等挑战性问题.研究了泛在网络特性、多Agent逻辑系统语法,语义模型,将泛在网络抽象为由具体特定信念、期望、义务和能力等认知成分的Agent组成的认知系统.同时,设计了一种基于Multi-Agent的泛在网络体系结构,并通过举例形式针对泛在网络中移动性管理问题进行了基于多Agent的形式逻辑描述.为设计未来泛在网络环境下的大规模、复杂的网络服务和应用开辟一条新颖的途径.     

联合网络编码与HARQ的中继传输协议及跨层优化设计

为了进一步提高中继系统的可靠性和频谱效率,提出了联合固定网络编码与混合自动重传请求(DNC-HARQ)和联合随机网络编码与混合自动重传请求(ONC-HARQ)2种传输协议,分析了这两种传输协议的系统中断概率和频谱效率.以最大化系统频谱效率为优化目标进行跨层优化设计,并利用迭代算法求解.仿真结果表明,DNC-HARQ和ONC-HARQ传输协议比只采用网络编码的传输协议具有更高的系统可靠性,比仅采用HARQ的传输协议具有更高的频谱效率;所提出的基于最大化频谱效率的跨层优化算法能有效地最大化系统频谱效率.