一种多连接度的多层移动IPv6网络架构

在分析原有HMIPv6（Hierarchical Mobile IPv6）网络架构的基础上提出了一种新的网络架构——多连接度的多层移动IPv6网络架构,并论证了新网络架构在一定程度上解决了原有网络架构中存在的根节点的瓶颈问题和提高了原有网络的鲁棒性。新网络架构中移动节点存在多级多个上层节点,针对如何具体选择某个上层节点作为移动节点的MAP和EGW,论文提出了一种选择算法,并且通过具体例子计算说明了该算法有效性。     

有限增加主机路由避免移动IP"三边路由"的方法

简单介绍了移动IP的原理、“三边路由”的成因及其现有的解决方案。然后根据目前Internet结构，给出了一种简单、有效、切实可行的避免“三边路由”的方案。     

NTP协议及其在电信网络中的应用

电信网中设备之间的时间误差经常造成嵌套话单、重复话单等问题,而传统的人工调整时间方法工作量大、时间调整不精确.为了解决这些问题,设计了组网自动调整时间的系统方案,介绍了NTP协议工作原理,论述了它在电信网络时间同步系统中的应用和试验结果.     

基于MPLS的层次微移动协议的性能分析*

信息系统的权限管理是保证数据安全的必要条件。在论述了基于角色的权限控制模型的基础上,分析了基于用户-功能的权限控制方法存在的问题,提出了一种基于RBAC的B/S体系结构的信息系统权限控制方法,实现了安全的权限控制,取得了较好的效果。     

基于Stackelberg博弈论的Multi—Homing负载均衡研究

阐述了Stackelberg博弈的基本理论和模型,并将其应用于多主接入网络的负栽均衡问题中,给出了一种基于Stackelberg博弈理论的多主接入网络带宽分配模型.考虑网络和用户之间的供需平衡,采用线性和非线性价格方案,给出了更加合理的带宽分配策略.仿真结果证明了算法是有效的,Stackelberg博弈模型能够合理有效地利用带宽资源,实现了负载均衡.     

基于分组索引增量交换的机会网络高效低时延路由算法

基于Epidemic机制的路由算法为机会网络提供了一类可靠的数据传送方式,但在相遇节点感知和分组交换的操作中存在冗余,导致开销和时延增加;对此,作者提出一种基于分组索引增量交换的机会网络路由算法--ERBEI,在分组索引的交换过程中只传递增量信息,并借助Request消息从节点缓存中删除已到达目的节点的分组,同时在相遇节点感知过程中只使用Hello消息,且优先发送位于最后1跳的数据分组,从而减少开销、降低分组时延.理论分析和仿真结果说明,与经典的Epidemic路由算法和它的一种改进算法ARER相比,ERBEI算法在控制开销、分组端到端时延、存储空间占用等方面的性能得到整体提升.     

MIP与SIP融合的无线网络移动性管理方案

目前,无线Internet移动性管理主流方案之一是采用移动IP(MIP)以及初始会话协议(SIP).其中移动IP是无线Internet实现各种移动业务的关键技术,而SIP是提供和实现IP业务的重要协议.文章根据MIP与SIP的综合应用提出了一种MIP/SIP融合的移动性管理方案,它优化了注册过程,减少了移动节点的信令开销,并引入了平滑切换机制来减少切换过程中的丢包率,从而很大程度上提高了网络的性能.     

基于博弈论的Multi-homing负载均衡

针对移动网络的多主接入中的负载均衡问题,提出一种基于博弈论的解决方案。通过建立效用函数,量化用户对带宽的需求,根据用户对网络带宽的需求建立Bertrand博弈模型,求解出用户需求带宽的Nash均衡价格,并利用Nash均衡价格调整带宽资源的分配,从而最大化网络自身收益。仿真结果证明算法是有效的,该方案能够合理有效地利用带宽资源,实现了负载均衡。     

泛在网络的Multi-Agent系统模型

未来的泛在网络是一个开放的巨复杂系统,面临局部自治性、异构性、复杂性、混沌性等挑战性问题.研究了泛在网络特性、多Agent逻辑系统语法,语义模型,将泛在网络抽象为由具体特定信念、期望、义务和能力等认知成分的Agent组成的认知系统.同时,设计了一种基于Multi-Agent的泛在网络体系结构,并通过举例形式针对泛在网络中移动性管理问题进行了基于多Agent的形式逻辑描述.为设计未来泛在网络环境下的大规模、复杂的网络服务和应用开辟一条新颖的途径.     

下行NOMA-HetNet中联合干扰对齐与功率分配的干扰管理方案

在基于马特恩簇过程的下行非正交多址接入型异构网(non-orthogonal multiple access heterogeneous network, NOMA-HetNet)中,针对典型宏小区中不同干扰类型,提出一种联合干扰对齐(interference alignment, IA)与功率分配(power allocation, PA)的干扰管理方案.在该方案中,在分析IA可行性的基础上,通过设计基于干扰信道对齐的两阶段式IA算法、微基站(small base station, SBS)预编码矢量和宏用户(macro user, MUE)检测矢量,来分别消除宏基站(macro base station, MBS)对微用户(small user, SUE)的层间干扰、SBS对SUE的簇间干扰和SBS对MUE的层间干扰.同时,为抑制簇内干扰,以最大化系统和速率为目标,构建一基于PA的非凸优化问题,并通过对非线性最小速率约束条件线性化处理,将原问题转化为凸优化问题,进而利用卡罗需–库恩–塔克(Karush-Kuhn-Tucker)最优性条件,从理论上推导出该问题的最优闭式解.仿真结果验...