操作系统课程教学与考核融合模式探索

针对目前操作系统课程教学中存在的学生学习主动性不强、系统思维培养不足、考核机制单一等问题,提出目标导向的案例式教学方法和过程导向的多元化考核机制,以雨课堂平台为载体探究线上线下混合、目标过程兼顾的教学考核深度融合模式,培养具有系统思维和设计思维的综合素质能力的计算机复合型人才。     

组合螺纹烟管锅炉烟管筒模型试验与运行验证

详细介绍了组合螺纹烟管锅炉中对流受热面部件——立式螺纹烟管筒的水动力模型试验结果,包括验证相似条件,水流旁通及其防止试验、排除空气试验等;在此基础上明确提出防止水流旁通的最佳结构措施和烟管筒上部不可能形成气垫的看法,均已得到运行验证。     

基于粗糙集的非监督快速属性选择算法

针对"大数据"中常见的大规模无监督数据集中特征选择速度难以满足实际应用要求的问题,在经典粗糙集绝对约简增量式算法的基础上提出了一种快速的属性选择算法。首先,将大规模数据集看作一个随机到来的对象序列,并初始化候选约简为空集;然后每次都从大规模数据集中无放回地随机抽取一个对象,并且每次都判断使用当前候选约简能否区分这一对象和当前对象集中所有应当区分的对象,并将该对象放入到当前对象集中,如果不能区分则向候选约简中添加合适的属性;最后,如果连续I次都没有发现无法区分的对象,那么将候选约简作为大规模数据集的约简。在5个非监督大规模数据集上的实验表明,所求得的约简能够区分95%以上的对象对,并且求取该约简所需的时间不到基于区分矩阵的算法和增量式约简算法的1%;在文本主题挖掘的实验中,使用约简后的数据集挖掘出的文本主题同原始数据集挖掘出的主题基本一致。两组实验结果表明该方法能够有效快速对大规模数据集进行属性选择。     

面向机器阅读理解的候选句抽取算法

使机器理解人类自然语言是人工智能在认知领域的终极目标,机器阅读理解是自然语言处理技术中继语音识别、语义理解之后的一大挑战,要求计算机具有一定的背景常识,全面理解给定文本材料,并根据材料内容对相应的问题作答。随着深度学习的快速发展,阅读理解成为当前人工智能的热点研究方向,涉及机器学习、信息检索、语义计算等核心技术,在聊天机器人、问答系统、智能化教育等多个领域具有广泛的应用前景。文中聚焦微阅读模式,根据问题或选项从给定文本材料中抽取包含答案的候选句,缩小推理范围,为进一步实现机器阅读理解提供技术支持。传统基于特征的方法耗费大量人力,文中将答案候选句抽取看成一种语义相关度计算问题,提出了一种答案候选句排序方法,即Att-BiGRU/BiLSTM模型。首先,利用双向长短期记忆和门控循环单元来编码句子中表达的语义信息;其次,设计Atten结构,结合相异性和相似性对语义相关度进行建模;最后,采用Adam算法来学习模型的参数。在SemEval-SICK数据集上的实验结果显示,该模型在测试集上的pearson指标超过了基线方法BiGRU将近0.67,在MSE指标上超过BiGRU方法16.83%,收敛速度更快,表明双向和Atten结构能大大提高候选句抽取的精度。     

面向阅读理解的多对一中文文本蕴含问题研究

机器阅读理解作为一种微阅读模式近年来在自动问答领域受到广泛关注,针对机器阅读理解中多对一的文本蕴含问题,该文首先构造了8 000级别的多句—单句中文文本蕴含语料M2OCTE,其次采用了层级神经网络模型,有效融合多个句子之间的语义信息,将多对一的蕴含对表达成统一的形式,实现端到端的输出。该方法在高考现代文阅读理解蕴含数据集上的准确率为58.92%,比将多句—单句的文本蕴含转换为单句—单句之后进行处理的准确率要高。同时也在英文数据集上进行了测试,实验结果验证了该方法的有效性。     

基于词语关联的散文阅读理解问题答案获取方法

高考语文阅读理解问答题中的提问方式复杂多样,使用的词语语义抽象,而相关阅读材料的内容表达丰富和含蓄,造成问题中的词语与阅读材料中词语存在一定的语义鸿沟。为了解决这一问题,该文对词语关联进行相关研究。首先利用LDA主题聚类方法,将同一主题类的词语进行聚类,根据各类词语的词性、词频特征,筛选与主题相关联的词语,再利用Word2Vec的语义相似度计算,将每一个主题关联的词语扩展,获得与主题词语义关联的词语。最后,将所提出的方法应用于近12年北京高考题和模拟题的散文抽取类问答题解答中,实验结果表明该方法优于传统的词语扩展方法。     

基于聚类分析的差分隐私高维数据发布方法

针对已有差分隐私高维数据发布方法无法有效兼顾数据间复杂属性的关联关系和计算成本的问题,提出一种基于聚类分析技术的差分隐私高维数据发布方法PrivBC。首先,基于K-means++设计属性聚类方法,引入最大信息系数量化属性间的关联关系,并对具有高度关联关系的数据属性进行聚类。其次,对聚类产生的各个数据子集进行如下操作：计算关系矩阵以缩减属性对的候选空间,并构建满足差分隐私的贝叶斯网络。最后,根据贝叶斯网络采样每个属性,并合成新的隐私数据集进行发布。与PrivBayes方法相比,PrivBC方法的误分类率和运行时间分别平均降低了12.6%和30.2%。实验结果表明,所提方法在有效保证数据可用性的基础上,可以显著提高计算效率,为高维数据的隐私发布提供了新思路。     

养老公寓的功能研究

伴随我国步入老龄化社会，应对老龄化已成为社会各界研究的重要课题。本文以养老公寓的功能为研究对象，结合国内外养老公寓的成功案例，通过对老年人心理需求、生理条件、活动范围、家属对老人的照看方式等方面的研究，确定养老公寓的居住类型、商业购物、医疗保健、健身娱乐、文化教育、延年度假、物流仓储等方面的设置方式与设置内容。     

H13钢网状碳化物对冲击性能的影响

Ｈ１３钢退火后的金相组织对材料的使用性能有很大影响，在此研究了Ｈ１３钢退火后的网状碳化物和淬火后的横向冲击性能之间的关系。