发动机单缸熄火时振动信号特征的时频分析

当发动机一缸熄火时,利用时频分析中的重分配平滑伪Wigner-Ville分布,对机身垂直方向的振动信号进行了时频分析。当发动机从0 r/min 加速到1 200 r/min 时,发动机正常工作和一缸熄火所获得的振动信号具有不同的特征。利用重分配平滑伪Wigner-Ville分布,分析了两种情况下振动信号的频率随时间的变化趋势,从而为发动机一缸熄火的故障诊断提供一种有效的理论方法。     

正电子核素标记奥曲肽类似物的研究进展

奥曲肽是一种人工合成的含有8个氨基酸的生长抑素类似物,与生长抑素受体(SSTR)能够高特异性地结合。肿瘤细胞组织上常有一些生长抑素受体的过度表达,因此,应用正电子核素标记的奥曲肽及其类似物作为肿瘤示踪剂,对生长抑素受体阳性肿瘤进行诊断与治疗具有潜在的重要的临床意义。本文就正电子核素标记的奥曲肽类似物的研究现状进行综述。     

稀土Lu_2O_3增强氮化硅陶瓷的结构与性能

以稀土氧化物Lu_2O_3作为单一添加剂,研究在热处理过程中,稀土氧化物对氮化硅在粉体状态下相变的影响.指出氮化硅粉体的α→β相变率与稀土氧化物的添加量、粉体的热处理温度之间的关系.发现热处理温度在1650 ℃以下时,氮化硅粉体的相变率随着添加剂含量的异常变化.以上述制备的β-氮化硅晶种,在不进行化学处理的情况下直接用于氮化硅陶瓷的增韧,使得所制备的氮化硅陶瓷在保持原有的室温强度基本不变的情况下,断裂韧性得到大幅度提高.在此体系中研究了β-氮化硅晶种的增韧效果及机制.分析了晶粒尺寸及其分布与氮化硅陶瓷性能及显微结构之间的关系.研究表明:以Lu_2O_3为单一添加剂的自增韧氮化硅陶瓷,晶种的加入使材料在保持强度的同时,断裂韧性提高了10%～20%.     

半水基料浆的流变性能研究

半水基注凝成型工艺中由于醇类有机溶剂的加入可以明显防止大尺寸零部件在干燥过程中的开裂问题,但是以醇类有机溶剂代替部分水溶剂来配置料浆必然对料浆的流变特性产生影响;本工作研究了1,3丁二醇、1,4丁二醇、乙二醇和丙三醇四种有机醇溶剂代替部分水配置陶瓷料浆,重点考察不同醇类及其含量对料浆的流变性能的影响规律.实验结果表明,四种有机醇溶剂的加入都使料浆的黏度增加,而且产生不同程度的触变性,其中,以加入30％和40％丙三醇料浆的触变性最明显,而加入10％乙二醇的陶瓷料浆最接近水基料浆的特性,最适合用于半水基注凝工艺.     

有临床应用意义的^188W／^188Re发生器的研制

对^188W/^188Re发生器的吸附条件及装柱工艺等进行了研究,确定了最佳的吸附条件及吸附容量等重要参数,制备了以酸性氧化铝为吸附剂的医用^188W/^188Re发生器（7．40GBq),可用生理盐水淋洗得到^188Re.^188Re的淋洗效率在3个月之内大于70％,^188W的漏穿率小于10^-4%,核纯度和放射化学纯度均大于99％。     

Al2O3-ZrO2复合纳米超微粉的制备及其特性研究

以高纯铝屑和氯氧化锆为主要原料 ,用化学共沉淀—凝胶工艺分别制备出平均粒径约10nm的纯ZrO2 、Al2 O3 50ZrO2 、Al2 O3 2 0ZrO2 三种纳米超微粉 ,其中ZrO2 基本以t相结构存在。在不同温度煅烧后 ,纯ZrO2 粉粒迅速长大而转变为单斜相 ,Al2 O3 ZrO2 复合粉粒长大困难 ,并使ZrO2 仍主要以四方相存在 ,Al2 O3以非晶态存在。表明ZrO2 纳米粉粒以四方相在室温下稳定存在的原因是尺寸效应造成的。     

纳米陶瓷复合材料制备工艺中nano-SiC与基体Al2O3粉末的均匀分散

本文探讨了用于增韧补强陶瓷基体的nano-SiC颗粒的液相分散工艺,研究结果表明:以乙醇和丙三醇的混和液作为分散介质,通过加入适当的表面活性剂,以及调节pH值可以制备出高分散、高稳定的纳米颗粒悬浮液,此法可获得理想的分散效果.     

纳米SiC对Al2O3/TiC基多相陶瓷材料显微结构的影响

从烧结温度、基体晶粒大小、断裂方式、SiC在基体中的分布等几方面研究了纳米SiC颗粒的加入对Al2O3/TiC复相基体显微结构的影响.实验表明,纳米SiC颗粒的加入提高了烧结温度,抑制了基体晶粒的异常长大,明显细化了晶粒.试样的断裂方式从以沿晶断裂为主转变为以穿晶断裂为主.纳米SiC在基体中分布均匀,部分位于晶粒内,另一部分位于晶界上.这种显微结构有利于材料力学性能的提高.     

微机用自适应PIDB复合控温数学模型

利用微机实现热加工工艺过程自动化的温度控制,关键是要有一个在很宽温度范围内能够自适应的离散型控温数学模型。本文通过改变传统 PID 控温算式的比例、积分和微分作用方式,并增加了由被控炉特性所决定的前馈预给基量,提出一个具有一定自适应能力的新的 PIDB 复合控温数学模型,其算式可表示为:P_k=K_P·t·e_k+K_1·sum from i=k to k ei+K_D·sum from i=0 to k n~i·Δe_(k-i)+K_B·t~2实践表明,该数学模型用于微机控温时,运算简便,控温精度高,升温速度快而超调量小,特别在有升、降温速率要求时,可使炉温平稳地按温度设定值的变化而变化,具有良好的跟随性。