间谐波参数对电压波动的影响分析

含有间谐波成分的电压源引起的电压波动现象是电能质量方面的一个重要问题。分析了单个间谐波及一对间谐波对电压波动的影响,并对其结果进行了比较分析,为电力系统的电压波动的深入分析提供了参考。     

浅谈水利工程档案管理节点控制

水利工程档案管理是一项具有阶段性、成套性的系统工作,直接服务于水利工程建设,其管理的对象就是在工程建设过程中直接形成的具有清晰、确定的原始记录作用的固化信息。因此,根据水利工程档案管理的共性,结合不同水利工程建设的个性,确定若干个可能较大程度影响档案管理水平与实体质量的时间节点,并赋予各     

尿素替代剂XD-N在数码印花中的应用

采用尿素替代剂XD-N代替尿素,在真丝绸和棉织物上用爱普生活性染料和京瓷活性染料进行喷墨印花,测试了印花织物正反面的K/S值。结果表明,采用尿素替代剂XD-N 1%+尿素5%的工艺配方,不仅印花织物K/S值得到较大提升,而且还能使污水的氨氮值下降一半,具有生态环保的积极意义。     

轴炭棒法制备高性能炭/炭复合材料喉衬织物(英文)

为适应高性能固体火箭发动机使用的苛刻条件,如高压和大流量,通过预成型设计和致密化过程改性,制备一种三维和四向炭纤维增强结构的新型炭/炭(C/C)复合材料。同时,探讨影响该喉衬材料关键性能的主要过程并进行性能评价。最后描述某些固体火箭发动机喷管的C/C复合材料的应用现状。结果表明,所制C/C复合材料具有优良的力学和热性能,其烧蚀率相当于整体毡预制体C/C复合材料织物,较径向炭棒法C/C复合材料织物低60%。     

姜黄素介导的光动力技术对真空包装鲜莲胀袋控制效果的研究

针对真空包装的鲜莲在冷藏过程中产生的胀袋问题,探究以姜黄素为光敏剂、LED灯为光源的光动力技术对真空包装鲜莲胀袋现象的控制效果及抑菌作用。结果显示,光照45 min、姜黄素浓度为1.5 mmol/L的光动力处理能有效抑制鲜莲的酸败胀袋现象。同时,光动力技术对胀袋鲜莲的灭菌效果达到99%,并且理化性质与质构特性分析显示光动力技术处理后对鲜莲的品质特性影响不大。文章采用新型冷杀菌技术,有效解决鲜莲胀袋问题,为莲子及其副产品的开发、包装和储藏提供理论依据。     

时间窗约束下农产品物流配送路径优化研究

农产品需求量增加对物流配送提出较高挑战,基于此提出时间窗约束下农产品物流配送路径优化方法研究。依客户预期服务时间需求,取混合时间窗约束函数确定时间窗、物流配送车辆最大载重、配送路径长度与物流配送车辆约束条件,构建农产品物流配送路径优化模型;基于农产品物流配送需求改进传统遗传算法,求解构建模型,即获农产品物流配送路径优化结果。实验结果显示：相较生鲜农产品多车型冷链物流车辆路径优化,所提方法最优农产品物流配送路径获取迭代次数更少、配送路径长度更短、总成本更低,应用性能更佳。     

酵母甘露聚糖处理对李果实褐腐病及贮藏特性的影响

研究酵母甘露聚糖对李褐腐菌(Monilinia fructicola)菌丝生长的影响及对李果实褐腐病的抑制作用。离体抑菌试验表明5、25、50、100g/L的甘露聚糖对李褐腐菌菌丝生长均有抑制作用,且质量浓度越高抑制效果越好。抑菌试验表明,甘露聚糖浸泡处理能有效抑制处理前/处理后损伤接菌的李果实褐腐病病斑扩展。酵母甘露聚糖处理还有效地降低了贮藏期间李果实的质量损失率和呼吸强度,推迟果实转色,从而维持李果实良好的贮藏品质。     

自组装CA125免疫传感器的研制及其对血清中CA125的分析

利用自组装的方法在金电极上制得巯基丁二胺钌(Ⅲ)/纳米金胶/卵巢癌抗体(抗CA125)免疫修饰电极.用该修饰电极对CA125进行检测,发现溶液中CA125 抗原分子和传感器表面固定化CA125抗体发生免疫反应.结果显示: CA125 抗体导致了该传感器电流的降低.在优化的实验条件下,样品中CA125浓度在2～140 unit/mL 范围内与电流降低成线性关系,检测限为0.8 unit/mL.该免疫传感器表现出良好的准确性和精确性.对40 unit/ mL的CA125重复测定8次,相对标准偏差约为2.9%.该传感器具有较好的制备重复性和稳定性.该方法的提出为卵巢癌临床免疫分析提供了一种有前景的方法.     

泵与泵站课程设计教学改革与实践

结合给排水科学与工程专业泵与泵站课程设计指导过程的实践工作,分析了传统泵与泵站课程设计存在的一些问题,从理论与实践教学课程设置、课程设计任务书、实施手段、考核体系、校企合作等方面对课程设计进行了改革与探索,取得了较好的效果,为提高课程设计教学效果和质量提供了宝贵的经验。     

基于脑电自回归预测的实时相位估计方法

经颅电刺激(transcranial electric stimulation, TES)等无创刺激方式在与大脑内在神经电活动锁相时,能更有效的调节神 经振荡活动。 由于脑电(electroencephalogram, EEG)信号复杂的时变性,现有的方法难以同时满足相位估计精度和实时性的要 求。 为此,提出一种用于锁相刺激系统的实时相位估计方法。 该方法对 EEG 信号进行自回归(autoregressive, AR)建模,然后利 用 AR 模型预测 EEG 信号并进行相位特征点识别,再通过相位特征点计算出待刺激点的相位。 采用该方法对 20 名受试者(年 龄 20~ 36 岁,男性 12 名,女性 8 名)的闭眼静息 EEG 数据进行分析,发现该方法的性能与模型系数更新时长、预测步长及 EEG 的窄带功率大小有关,对高窄带功率的 EEG 数据具有更优性能;在最佳模型参数下(模型系数更新时长为 5 s、预测步长为 30), 20 名受试者的平均锁相指数(phase locking value,PLV)为 0. 968,平均相位误差(average phase error,APE)为 13. 33°。 相对于平 均周期法,该方法具有更高的 PLV 值和更低的相位误差,可用于闭环锁相经颅电刺激仪器的研发。