可重构的光总线并行计算模型及其算法

介绍几种典型可重构光总线并行计算模型及其高效的基本操作与并行算法,使人们更加了解光总线并行计算模型及优越性,为今后进一步研究光总线模型及其并行算法奠定基础。     

一种快速高效的Hough变换并行算法

本文提出了一种基于流水光总线可重构线性阵列(LARPBS)模型的快速高效Hough变换算法.该算法利用LARPBS有力的通讯功能和计算能力,对直线上的黑色象素进行抽取和统计.对于大小为n×n的二值数字图象、m个θ参数值,本算法可以使用mn²个处理机在O(1)时间完成,从而使速度和效率都达到最优.文中还给出当LARPBS中处理机个数少于mn²时的算法分解执行方法,说明算法具有很好的可扩放性.     

基于流水光总线模型的快速归并排序算法

文章提出了一种LARPBS模型上的并行归并排序算法,利用该算法对长度为N的序列进行排序,使用N~(1+)着(0<着<1)个处理机可以在O((loglogN)~2)时间完成。     

带有宽总线网络可重构计算模型上的快速并行排序算法

该文介绍了带有宽总线网络的可重构计算模型(RAPWBN)的基本结构及其二进制值的前缀和操作,提出了一种快速并行排序算法,对长度为N的序列进行排序,在具有N2个处理器和N条行总线的RAPWBN模型上,若总线带宽ω>logN字节,可以在O(1)时间完成排序。该算法的成本达到了最优。     

基于流水光总线阵列上的快速可扩展并行排序算法

在Y．Pan提出的基于流水光总线阵列模型(LARPBS)上使用N个处理器对N个元素进行排序在最好情况下以O(logN)时间,最坏情况下以O(N)时间完成的并行排序算法的基础上,提出了一种LARPBS模型上的可扩展的快速并行排序算法,对N个元素进行排序,使用p(1≤P≤N)个处理器在最好情况下以O(NlogN／p)时间,最坏情况下以O(N^2／p)时间完成排序。另外还提出了一种LARPBS模型上改进的快速高效并行排序算法,该算法对N个元素进行排序使用N个处理器在最好情况下以O(log√N)时间、最坏情况下以O(√N)时间完成排序。     

CFB锅炉低床料启动弊端及对策分析

针对CFB锅炉在启动过程中,床料过少所引起的一系列问题进行分析,并找出相应的解决措施,为锅炉的启动积累经验。     

基于流水光总线的可重构线性阵列模型

该文主要介绍基于流水光总线的可重构线性阵列系统(LARPBS)模型及其基本数据传输和操作,并以矩阵乘法和排序为例介绍了LARPBS上的并行算法及其设计方法。     

一种改进的矩阵幂运算及其性能分析

基于流水光总线的可重构线性阵列系统是一种建立在光总线上的并行高效计算模型。该文给出了一种LARPBS模型上改进的矩阵幂运算并行算法,并对其可扩展性和复杂性进行分析,通过分析可以看出,该算法是目前速度最快、成本最优的并行矩阵幂运算算法。     

带有宽总线网络的可重构计算模型上的并行排序算法

在介绍带有宽总线网络的可重构计算模型(RAPWBN)的基本结构及其二进制值的前缀和操作的基础上,提出了RAPWBN模型上的抽取压缩操作算法,并由此得到了RAPWBN模型上的快速高效并行排序算法,在具有N个处理机和N条行总线的RAPWBN模型上,若总线带宽ω>logN字节,则对元素位数固定的N个元素可以在O(1)时间完成排序,对元素位数不固定的N个元素,可以在O(k)时间完成排序,这里k为元素的最大位数.     

改进的增强型蚁群算法

针对传统增强型蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺陷,提出了一种改进的增强型蚁群算法,该方法将传统的增强型蚁群算法和遗传算法中交叉操作和变异操作相结合,实验结果表明,该方法比传统的增强型蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力。