软件工程课程教学中的几个问题探讨

软件工程学是一门研究软件的开发与维护的普遍原理和技术的工程学科,是计算机学科一门重要的理论与实践密切结合的课程。目前,高校软件工程课教学中还不同程度地存在着课程内容老化、教学方式落后、轻视实践等方面的问题。针对这些问题,西安电子科技大学软件研究所和山东工商学院计算机系共同就软件工程课程内容构建、教学方式改革、案例教学、教师队伍建设等方面进行了分析和探讨。他们指出:实践与理论相结合是教好和学好软件工程课程的重要因素,没有工程实践讲不好也学不好这门课,同样,没有理论指导盲目地进行工程实践往往事倍功半。     

泡沫金属制备方法及其研究概况

回顾国内、外泡沫金属制备方法的发展概况 ,对各种制备方法加以概述并分析其优、缺点。从应用前景和工业化生产的可行性来看 ,铸造法制备方式最为经济和可行。泡沫金属制备的最新发展趋势是大规格板材及块材材料的制备和开发。应该加强泡沫金属制备技术的基础理论研究     

煤气流量检测系统的研究

煤气表以80C552为核心，采用一体化的传感器结构，采集温度、压力和流量信号，通过数据处理求出其标准体积流量，同时采用I^2C串行总线接口，可以降低开发成本，简化设计。手持器可读取煤气表数据，并将数据输入计算机。     

用齿轮滚刀加工蜗轮的可行性及其误差分析

分析了用齿轮滚刀代替蜗轮滚刀加工蜗轮时，且在同一种进给方法的前提下径向和轴向误差的产生及大小，说明了用齿轮滚刀加工蜗轮的可行性及局限性。     

定位格架防勾挂与热工性能协同设计研究

定位格架是燃料组件骨架结构的重要组成部分,其主要功能是夹持定位燃料棒,同时还应考虑防勾挂性能和热工性能。本文从主流燃料组件的运行经验反馈出发,利用三维建模软件UG模拟格架相对运动的方法,对产生勾挂的原因进行分析,明确了外条带导向翼采用连续排列能有效提高防勾挂性能,并通过定位格架勾挂试验进行了验证;通过对定位格架所在边栅元内的计算流体力学（CFD）模拟分析,发现基于传统防勾挂设计的导向翼连续排列形式不利于相邻格架之间的热工性能;在此基础上,设计了导向翼高矮交替排列的方案。理论分析和试验验证结果表明,该方案实现了燃料组件定位格架防勾挂与热工性能的协同设计。      

遗传神经网络-分光光度法同时测定钢中铋和铈

应用遗传算法优化BP神经网络的结构和参数,解决了BP神经网络过拟合问题;建立一种遗传神经网络算法(GA-BP-ANN),用少量训练样本自适应概率搜索确定神经网络中隐含层结点数、学习速率(η)、动量因子(α)三者最佳匹配;在铋(铈)-二溴羧基偶氮胂同时测定显色体系中,应用遗传神经网络-分光光度法同时测定铋和铈,铋和铈络合物的表观摩尔吸光系数分别为8.3×104L.mol-1.cm-1和1.2×105L.mol-1.cm-1;25mL溶液中铋在0～25μg,铈在0～13μg服从比尔定律。方法用于钢中铋和铈的同     

移动自组网中信息层次扩散的可靠性和健壮性分析

讨论了移动自组网的层次结构生成过程,并利用任意度随机图理论为该生成过程建模。同时,基于逾渗理论分析了信息在该层次结构中扩散的可靠性和健壮性。并结合应用,给出了节点扇出与信息层次扩散的可靠性和健壮性之间的关系。最后,通过仿真验证了理论分析的正确性。     

FCM燃料堆内行为模拟及结构设计研究

本文采用二维特征模型模拟不同无燃料区厚度全陶瓷微封装弥散(FCM)燃料的热力学行为,在保证堆芯装载要求的条件下,研究不同结构FCM燃料SiC基体和包覆燃料颗粒SiC层的应力状态。通过优化无燃料区厚度,调整TRISO颗粒间的间距,保证无燃料区和SiC层同时具有较低的应力水平。分析了无燃料区厚度为100～500μm时基体SiC、无燃料区以及SiC层的应力分布,结果表明,基体SiC和SiC层最大应力随无燃料区厚度增大而增大,而无燃料区的最大应力则随其厚度增大而降低。当无燃料区厚度为400μm时,无燃料区和SiC层均处于较低的应力状态,无燃料区SiC基体应力约为400 MPa,而SiC层的最大环向应力约为200MPa,其失效概率约为2.5×10-4。因此,当无燃料区厚度为400μm时,FCM燃料既能维持芯块结构完整,又能保证SiC层具有较低的失效概率。结构优化为FCM燃料的应用提供了基础。     

熔体插层法制备EPDM/蒙脱土纳米复合材料

利用马来酸酐接枝的EPDM齐聚物作为相容剂,通过熔体插层的方式分别采用一步法和二步法制备了EPDM/蒙脱土纳米复合材料。研究发现在组分相同的情况下,所制备的纳米复合材料性质上无明显差异,但直接法在工艺方面具备较大的优势。研究比较了纳米复合材料和常规复合材料的结构和结晶行为。动态力学性能和溶剂阻隔性能的测试结果表明,由于纳米复合材料中蒙脱土片层以纳米级的水平分散在聚合物基体中,其性能较常规复合材料有明显的提高。     

基于竹炭基活性炭电极的电吸附去离子性能的研究

在高温和空气隔绝的条件下利用竹节炭化制备高比表面积活性炭,以竹炭基活性炭作电极的吸附材料,考察了活性炭电极在通电的情况下对溶液中金属离子的电吸附去除性能,详细研究了电压、两电极片间距和溶液的pH值对电容去离子效果的影响.结果表明,当电压为1.55V、电极片间距为2.0cm、pH值为5.16时,电极的去离子性能达到最佳状态,对不同类型金属离子的去除效果次序分别为:Cu2 >Cr3 ;Cu2 >Pb2 >Cr3 >Cd2 >Ca2 >Mg2 ;Na >K .