具有自动装卸搬运机器人的制造单元建模与分析

针对具有自动装卸搬运机器人的制造单元，着重考虑其双重资源约束的特点，提出了该系统的有限缓冲开排队网的建模方法。根据工件的加工、装卸与搬运等工艺流程，定义该系统的排队网模型的各种状态，基于连续时间马尔可夫链，采用精确解法对该模型进行分析求解，获得系统一系列的稳态性能指标。为了验证排队网建模方法的有效性，建立其对应的仿真模型，分别采用排队网模型的数值计算与仿真模型的仿真统计2种方法求出系统的性能指标进行对比，并基于排队网模型对该制造单元的系统性能进行分析，为该类制造单元的资源配置优化和设施布局优化等问题提供重要的理论支撑。     

考虑任务拆分特性与簇准备时间的并行机调度

在印制电路板钻孔任务调度等工程实际中,普遍存在一类具有任务拆分特性与簇准备时间的并行机调度问题,尚缺乏高效的优化模型和方法。针对该问题,首先建立以总拖期最小为目标的数学模型,以约束的形式将两个现有优势定理嵌入其中。为了高效求解实际规模问题,进一步提出嵌入优势定理的模拟退火算法。最后,基于随机生成的算例构造计算实验,以验证所建模型和算法的有效性。实验结果表明,嵌入优势定理的数学模型在问题求解规模和计算效率方面均优于现有数学模型,嵌入优势定理的模拟退火算法同样优于现有模拟退火算法。     

多属性的虚拟企业并行协商项目规划算法

制订基于协商的虚拟企业项目规划不仅要考虑任务时间与工期的可行性,而且要关注费用与资源的优化。 通过分析虚拟企业项目协商规划的工期与费用的不确定性,首先提出了多属性随机项目模型;接着提出了工期- 费用并行协商规划算法,以期望工期费用为优化目标,结合示例解释其计算过程;最后针对模具生产的特点,对 模具虚拟企业的项目进行仿真规划,说明了这一方法的有效性和可靠性。     

基于可制造性设计的小批量产品制造质量控制系统

本文首先分析了传统制造系统适用的前提条件,以及传统的产品制造质量控制方法－－统计过程控制的局限性。接着考虑到并行工程中产品的可制造性设计要求,针对目前制造企业普遍采用的多种小批量生产模式,提出了一种对应的产品制造质量与控制系统。     

加工过程质量仿真

首先提出了一种在并行工程环境下用于小批量生产的质量反馈两层模型,能够准确、客观、在线动态地评价现行加工工序的状况和进行相应的加工过程质量仿真,以便对新零件的公差带设计提供指导。接着针对多批次小批量问题,提出了一种抑制数据中系统噪声和观测噪声的方法,可以有效地提高建模的精度。然后利用多组实验数据对提出的模型进行研究,充分地说明了以上方法的有效性和实用性。最后,针对广东省惠阳机械厂生产的ＺＪＴ－４０型全自动胶囊充填机的充填杆外圆磨削加工过程,运用提出的多批次数据建模方法,有效地弥补了因小批量数据所固有的信息不完整性而无法精确建模的缺陷。     

基于分层递阶模型的质量控制系统

建立针对小批量生产的分层递阶质量控制模型;针对多批次小比量问题,提出一种抑制数据中系统噪声和观测噪声的方法;利用多组实验数据对提出的模型进行分析和验证;说明以上方法的有效性和实用性。针对广东省惠阳机械厂生产的ＺＪＴ－４０型全自动胶囊充填机的充填机的充填杆外圆磨削加工过程质量控制,开发了一套原型系统。     

随机环境下模具企业车间负荷控制方法

针对目前难以对模具车间生产进行有效控制的问题,建立了多级车间任务投放控制模型。首先,考虑任务工期和资源需求的不确定性,分析了任务投放策略,构建了负荷中心直接和间接负荷的计算方法;然后,针对负荷过载问题,分析了模具车间生产能力调整策略,进一步建立了外协任务优化选择模型,并设计了混合优化算法进行求解;最后,通过实例分析说明了所提方法的实用性。     

模具企业设备资源规划问题的不确定性仿真研究

针对模具企业中长期设备资源规划问题,以确定性的数学模型为研究基础进行仿真试验,分析其各种不确定性因素对设备资源规划的影响程度,为建立不确定性数学模型提供依据。首先分析了模具企业存在的各种不确定因素,接着基于eM-Plant仿真软件建立了随机因素下的模具生产系统仿真模型,最后通过仿真试验,分析了不确定性因素对设备资源规划的影响。     

基于模糊时间并具有成组约束的车间排序算法

针对模具制造过程工件到达时间和加工时间难以精确的特点,以最小化最大完成时间为调度目标,研究了前阶段带有成组约束的两阶段柔性同序加工车间的排序问题.借助模糊数学理论,将工件的加工时间和到达时间作模糊数处理,采用均匀分布的Lee-Li法将模糊数转化为精确值,通过遗传算法优化排序,应用企业实际算例仿真说明该算法的有效性和可行性.     

注射模改模知识应用本体的建模方法

分析了注射模改模知识的特点和本体表示知识的方法,提出了构建应用本体的新模式,重点讨论了构造应用本体的克隆、合并、遗传,新建等4种建模方法,利用Protege软件建立了注射模改模知识应用本体,并转换为Web OWL语言。实践证明该方法能够较好地表示注射模改模知识。