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针对支持向量机(support vector machine, SVM)的惩罚因子、核函数参数选择困难和天鹰优化(aquila optimizer, AO)算法在寻优时容易陷入局部最优解的问题,利用改进的天鹰优化(improved aquila optimizer, IAO)算法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,构建IAO-SVM分类器,利用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)提取电压暂降源信号三相电压的特征向量,并进行归一化处理之后输入到构造好的IAO-SVM分类器中对样本进行训练与识别,并与K近邻、极限学习机、SVM和AO-SVM这4种分类器进行对比。仿真结果表明,在对8种电压暂降源信号分别加入0 dB、10 dB、20 dB、30 dB、40 dB、50 dB和60 dB的高斯白噪声情况下,IAO-SVM分类器识别的准确率分别为99.5%、94%、99.25%、100%、99.25%、98.5%和97.25%,其识别准确率最高,验证了在对信号加入不同的高斯白噪声时,IAO-SVM分类器均具有较高的识别准确率和抗噪声能力,有助... 相似文献
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随着网络存储技术的发展,如何提高广域网网络存储系统的传输性能和存储容量是亟待解决的问题。本文提出一个基于虚拟主机集群的云存储系统(VCloud Storage),具有良好的负载均衡能力,提高了文件传输性能,同时解决了存储容量无限扩展的问题。本文提出的云存储系统首先抽象虚拟主机运行状态数学模型,然后在虚拟主机运行状态数学模型的基础上建立整数规划模型,利用隐枚举算法,最优化分配虚拟主机给客户端模块的存储请求,最终客户端模块与虚拟主机接口协作完成文件传输。实验结果表明:采用本文提出的模型及算法具有明显的优化效果,VCloudStorage总吞吐量和平均传输率均优于微软SkyDrive存储、腾讯QQ邮箱存储和单虚拟主机存储。本文提出的模型及算法增强了文件传输性能和稳定性,是提高广域网网络存储系统性能的一条有效思路。 相似文献
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噪声系数测量中误差分析和不确定度的评定 总被引:1,自引:0,他引:1
噪声系数是评估电子装备的关键参数之一,噪声系数的高低决定着接收机的性能.介绍了噪声系数的测量方法,分析了在实际测试过程中所有可能的测量误差来源以及可以避免或减小的方法.由于不可避免的测量误差引入了测量不确定度,因此给出了噪声系数测量结果的不确定度的评定方法.噪声系数测量的不确定度与被测件的噪声系数及增益关系密切,针对本测试系统,计算出测试结果不确定度的范围为0.41~0.63 dB.本研究对提高任何频段噪声系数测试结果的准确度具有参考意义. 相似文献
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高压外缸铸件是在高温、高负荷下工作,要求作磁粉、超声波(射线)探伤,因此对铸件的表面和内在质量要求严格。高压外缸分上、下两半铸造,又要与内缸配合使用,因此尺寸精度要求也比较高。外缸的尺寸轮廓都相当大,重量也大;而大多数中型的生产厂家都只有生产45—60t钢液的能力,所以钢液量是此类厂家生产这种中大型铸件的“瓶颈”。如何解决钢液量与铸件内在质量这个矛盾是摆在工程技术人员面前的一道难题。 相似文献
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在凸轮机构中平底从动件凸轮机构受力性能最好。本文论述了平底移动从动件盘状凸轮机构的一些参数的选择及凸轮廓线的设计方法和CAD过程,可促进平底从动件凸轮机构的设计与应用。 相似文献