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为解决传统反射式预失真电路可调性不高、对功率放大器的邻信道泄漏比(ACLR)改善量小的问题,文
中提出了一种基于肖特基二极管的反射式可调模拟预失真电路。该电路由90°电桥、肖特基二极管以及偏置电路组
成。每条支路采用两个并联肖特基二极管产生非线性信号,以抵消功放的非线性失真。每一个肖特基二极管都有独立
的偏置电路,从而可以增加电路调节的自由度。通过改变每个肖特基二极管的偏压,可实现更大动态范围的幅度和相
位的补偿。基于此原理加工的S 波段模拟预失真电路对中心频率为3. 5 GHz 的Doherty 功率放大器进行线性化测试,
实验结果证明:加上提出的模拟预失真电路后,在输出功率为-28 dBm 时被测功放的ACLR 改善了14. 6 dBc 以上。 相似文献
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微波回传系统是宽带无线通信基站信号回传的主要手段之一.对19GHz微波回传系统发射机的非线性特性进行了实验测试与分析研究,采用基于查找表(LUT)的数字预失真技术对其进行线性化以满足大容量无线基站信号传输的需求.利用指数加权移动平均算法(EWMA)提取发射机的静态非线性特性以构建数字预失真查找表.使用3载波WCDMA信号进行实验验证,实验结果表明采用查找表数字预失真器对该被测发射机进行线性化,3阶互调失真(IMD3)最大可以改善23dB.因此通过简单的查找表数字预失真技术可以有效地提高微波回传系统发射机的线性度,同时可以使微波功率放大器工作在较高的输出功率,增大回传距离,降低生产成本. 相似文献
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文中提出了一种基于独热编码与长短时期记忆 (LSTM) 神经网络的多频段通用数字预失真非线性
模型,它可以有效地对工作在多个频段的宽带射频功放进行线性化。在训练集中引入表示不同频率信号的不同独
热编码,训练后的神经网络非线性模型可以在不改变网络结构和模型参数的情况下对不同频段的功率放大器进行
预失真线性化。为了验证该方法的有效性,建立了两个分别工作于2. 6 GHz 和4. 9 GHz 的射频功放实验平台,在这
两个频段预失真非线性建模的归一化均方误差(NMSE)均可达到-40 dB,然后使用100 MHz 带宽5G NR 信号,分别
对这两个射频功放进行预失真线性化实验验证。实验结果表明,该多频段通用数字预失真器可以将这两个功放的
邻信道泄漏比(ACLR)在中心频率下偏100 MHz 处分别改善19. 42 dB 和17. 91 dB,在中心频率上偏100 MHz 处分
别改善15. 73 dB 和15. 17 dB,验证了所提非线性模型的有效性。 相似文献
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本文提出了一种宽带双极化金属锥阵列天线。该阵列天线以传统的旋转体天线结构为主体,通过在锥体底部开设四道正交的直通槽,以便在锥状单元内部形成可与地板间构成匹配谐振腔的开放式空腔结构。在阵列中,任意两个相邻的锥状单元之间可形成类似于Vivaldi天线的辐射缝隙结构。馈电采用同轴馈电方式,探针无弯折结构,金属锥体无弯折过孔。每个金属锥状单元独立,可极大简化加工、装配和维护过程。该天线具有两个正交极化,分别由左右和前后相邻单元构成。仿真结果表明,在频率范围为2~8GHz内,阵列大部分有源VSWR小于2,小部分端口有源VSWR小于2.5 (相对带宽为120%)。 相似文献
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针对节假日期间,城市用电需求量波动较大,为保障城市供电系统的安全、可靠和经济运行,提出了基于维纳滤波的短期电力负荷预测方法。首先,详细介绍了维纳滤波的预测原理,建立了短期负荷预测模型。其次,通过仿真结果与现场实测对比,验证了该模型的可行性。最后,针对在负荷波动大时,该模型预测精度较低的缺点,对误差原因进行了详细分析,并通过引入修正因子对该预测模型进行修正,仿真结果表明,修正后的预测模型能对短期负荷进行精确预测。 相似文献
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尹思源刘太君叶焱许高明杨东旭 《微波学报》2018,34(2):47-50
提出了一种基于广义记忆型神经网络(GMNN)的数字预失真器非线性模型,以更好地抑制由于射频功放动态非线性导致的带内失真以及带外频谱扩展等问题。通过引入时间上的超前项,使得功放模型的记忆效应建模能力得以扩展,通过添加高阶非线性级数,使得功放非线性建模精度进一步提高。文中使用带宽为20 MHz 的4载波WCDMA 信号作为测试信号,对一个中心频率为460 MHz 的60W Doherty 射频功放进行数字预失真线性化实验。实验结果表明,广义记忆型神经网络数字预失真器的带外抑制可达19 dB,能更有效地抑制射频功放的带外频谱扩展,相比于其他几种预失真器展现出更好的线性化效果,验证了广义记忆型神经网络数字预失真器的有效性。 相似文献
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在传统无线通信系统中,射频功率放大器的非线性是信号失真与频谱再生的主要原因。目前正在大规模建设的第五代移动通信系统(俗称5G)具有非常宽的调制带宽和非常高的调制度,使功放的非线性失真变得更加严重。因此,宽带功率放大器的线性化问题成为了5G通信系统的研究重点。本文针对5G功放的非线性,分别采用动态偏差减少(Dynamic deviation reduction,DDR)模型、记忆多项式(Memory Polynomial,MP)模型和广义记忆多项式(Generalized Memory Polynomial,GMP)模型对5G宽带射频功放建立数字预失真器。最后,使用100MHz带宽的5G-NR信号,对中心频率3.5GHz的AB类功放进行预失真线性化实验验证。实验结果表明DDR、MP以及GMP三个数字预失真模型均能对5G功放进行线性化,而且被测功放的相邻信道功率比(ACPR)改善最高可达12dB。DDR、MP和GMP数字预失真器对5G功放的非线性具有显著的抑制作用,因此以上三个模型均可应用于5G功放的线性化。 相似文献
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本文以物联网时代智能安防需求为出发点,基于LoRa技术和Renesas公司的RL78/G12系列低功耗微处理器,设计实现了一套多功能安防系统。该系统集成了气体检测传感器、温湿度传感器、电压检测和进出检测等模块。此外,本文还设计了一种终端与云端之间的数据传输协议。通过该协议,终端节点将采集到的数据上传至云端处理,用户也可以在云端对终端节点进行集中管理和远程配置。同时本文提出的系统软件采用了模块化设计,可在云端对终端设备进行个性化配置,从而使终端适应不同安防需求的场景以及达到良好的功耗控制,最终实现一种低功耗、广覆盖的智能安防管理系统。 相似文献