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基于光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)的指纹防伪主要依赖汗孔、皮下汗腺和内部指纹等信息的精确提取,且具有一定的防伪信息冗余.针对这一现状,提出了一种基于注意力残差网络的OCT指纹防伪方法,仅使用少量信息便可做到对指纹的真伪识别.首先在残差网络的基础上,通过注意力模块与长... 相似文献
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装备维修保障计划评估信息系统主要是以开放性平台为依托,采用数学模型和专用计算工具,对装备维修保障计划进行定量化评估,为提高装备维修保障能力和保障效益提供工具支撑和决策支持。对装备维修保障计划评估信息系统的功能组成和系统设计进行了研究,明确了信息系统研发需把握的关键问题,对于装备管理机关和院校进行信息系统研发具有重要的借鉴作用。 相似文献
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目的 由于舌体与周围组织颜色相似,轮廓模糊,传统的分割方法难以精准分割舌体,为此提出一种基于两阶段卷积神经网络的舌体分割方法。方法 首先,在粗分割阶段,将卷积层和全连接层相结合构建网络Rsnet,采用区域建议策略得到舌体候选框,从候选框中进一步确定舌体,从而实现对舌体的定位,去除大量的干扰信息;然后,在精分割阶段,将卷积层与反卷积层相结合构建网络Fsnet,对粗分割舌象中的每一个像素点进行分类进而实现精分割;最后,采用形态学相关算法对精分割后的舌体图像进行后续处理,进一步消除噪点和边缘粗糙点。结果 本文构建了包含2 764张舌象的数据集,在该数据集上进行五折交叉实验。实验结果表明,本文算法能够取得较为理想的分割结果且具有较快的处理速度。选取了精确度、召回率及F值作为评价标准,与3种常用的传统分割方法相比,在综合指标F值上分别提高了0.58、0.34、0.12,效率上至少提高6倍,与同样基于深度学习思想的MNC(multi-task network cascades)算法相比,在F值上提高0.17,效率上提高1.9倍。结论 将基于深度学习的方法应用到舌体分割中,有利于实现舌象的准确、鲁棒、快速分割。在分割之前,先对舌体进行定位,有助于进一步减少分割中的错分与漏分。实验结果表明,本文算法有效提升了舌体分割的准确性,能够为后续的舌象自动识别和分析奠定坚实的基础。 相似文献
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