DevOps模式下的CMDB研究

针对配置管理数据库(configuration management database,CMDB)建设过程中经常存在的目标不清晰、盲目建设等问题,提出了一套贴近生产需求的CMDB设计方案。首先对CMDB的特点及建设误区进行深入分析,然后结合DevOps开发运维一体化模式的特点,对该模式下CMDB的设计和建设进行研究,充分论证整体架构、模型建设、功能开发方面的宏观要求,最终提出一套DevOps模式下的CMDB设计方案。该论证方案为开发运维一体化DevOps的发展提供了数据分析和应用的基础,以高质量的CMDB支撑起面向业务的DevOps运营维护体系。     

基于B/S的刀具使用寿命评价体系和方法的研究

首先建立了基于B/S(浏览器/服务器Browser/Server)的刀具使用寿命评价体系结构,形成评价体系数据库,并应用层次分析法确定评价指标的权重;然后通过Internet网从各企业收集刀具使用寿命数据信息添加到数据库中,应用粗集理论的模式识别方法对数据信息去除冗余条件属性和进行决策规则简化,简化后它仅包含那些在决策时所必需的条件属性值,但它具有原始知识系统的所有知识。在此基础上应用灰色关联理论方法进一步对刀具使用寿命进行决策排序;最后开发了基于B/S的刀具使用寿命软件,并通过实例进行了验证。     

考试题目去重问题研究

在计算机辅助教育研究中,组卷算法是评价试卷好坏的一个主要方法,在组卷问题中,去重问题又是组卷问题研究的热点。本文使用遗传算法理论,采用VC++为开发平台、ADO数据库访问技术,通过对系统进行需求分析、编码等环节设计并开发一个组卷系统,主要功能包括用户管理、组卷,在组卷中实现试题去重等功能。     

混凝土温度控制

在建筑施工过程中，我们经常会遇到基础底板体积及截面大（特厚、超长），混凝土标号高，一次性浇筑混凝土量大，往往还工期很紧，作业温度高等施工情况。这样水泥水化过程中将释放出大量的水化热，在混凝土内部产生很大的水化热升温。此期间，当基础受到外部地基的约束作用或内外较大的温度变化，会产生较大的温度应力，有可能导致箱形基础产生深进或贯穿性裂缝，影响基础结构的整体性、持久强度和防水性能。     

非线性多输入多输出连续时间系统基于历史采样数据的不确定性因素补偿控制

本文针对一类具有强耦合不确定性因素的连续时间多输入多输出非线性系统,提出了基于历史采样数据的不确定性因素补偿控制策略(sampled-data-based compensation control,SDBCC).与基于观测器的不确定性因素补偿控制不同,本文首先利用当前以及历史采样数据计算出由系统非线性耦合未建模动态和外...     

低介电常数聚酰亚胺材料制备的研究进展

综述了近年来国内外低介电常数聚酰亚胺材料的制备方法,重点讨论多面体低聚倍半硅氧烷(POSS)和介孔氧化硅在降低聚酰亚胺介电常数方面的应用,并对低介电常数聚酰亚胺材料的发展前景进行了展望。     

分数傅里叶变换面上厄米-拉盖尔-高斯光束的变换特性

为了研究厄米-拉盖尔-高斯(HLG)光束在分数傅里叶变换(FRFT)面上的变换特性,利用柯林斯(Collins)公式,导出了其通过分数傅里叶变换系统后,在分数傅里叶变换面上的光强分布解析式.并利用此解析式作数值计算,研究了其在分数傅里叶变换面上的光强分布特性.研究表明,厄米-拉盖尔-高斯光束在分数傅里叶变换面上的光强分布受参量α,模指数m,n和分数傅里叶变换阶数p的影响.光强分布随p和α周期性变化,周期分别为2,2π.此外,厄米-拉盖尔-高斯光束通过分数傅里叶变换系统后,光束形状保持不变.     

混凝土中子辐照数值模拟研究综述

安全高效发展核电是我国能源发展的战略方针。核电站堆腔混凝土的安全服役是核电站长期安全、高效运行的核心要素之一。我国在堆腔混凝土中子辐照领域研究起步晚,目前尚未建立系统、可靠、适用的堆腔混凝土服役行为评价体系,亟需开展相关研究。基于国内外最新进展,介绍了混凝土的中子辐照损伤机理,针对相关的数值模拟研究进展进行了汇总评述。指出目前混凝土中子辐照数值模拟在建模、模拟工具、模型验证方面均存在挑战,需在微观机制研究、辐照试验验证等方面开展进一步工作。     

功能固体材料智能合成研究进展

先进功能材料是现代工业发展的基础与先导,加快材料研发与筛选速度的关键在于研究范式的创新。以过程自动化、合成高通量、信息数字化为核心要素的智能合成模式作为新的研究范式逐渐成为现代材料研发的新趋势。本文介绍了近年来功能固体材料在智能合成领域的研究现状,着重梳理了以沸石、金属有机框架材料、多孔有机聚合物为代表的多孔材料以及其他功能固体材料在自动化、高通量合成方面的研究进展。文章指出了目前功能固体材料智能合成中仍存在的全流程自动化实现难、与人工智能结合程度有限等不足,对比了几种高效合成方法在反应时效性、产物影响等方面的特性及优缺点,分析了以“人工智能+大数据”为代表的数据驱动模式对功能材料性能预测与辅助合成带来的影响,最后总结出功能更全、精度更高、微量化自动合成平台的开发,准确性更高、泛用性更广的人工智能算法的构建以及两者的高度集成将成为未来的发展方向。     

水性热转印离型涂料耐磨性的研究

制备一种水性热转印离型涂料,对影响涂料的耐磨性的因素进行研究。结果表明,提升涂层的硬度,能够改善涂层的耐磨性,当抗刮耐磨助剂在涂层跟PET聚酯薄膜界面定向聚集,形成隔离层,可以有效提升涂层的耐磨性,抗刮耐磨助剂用量的增加,可以有效提升涂层的耐磨性,但是当达到助剂的临界胶束浓度时,涂层的耐磨性不再提升。