健康监测服装系统软件的设计与实现

针对现有健康监测服装中通信软件功能单一、无法满足患者生命信息可视和自我诊断的问题,利用Visual C++6.0开发工具在Windows平台下利用系统提供的各类API接口和相关成员函数,实现了对智能监测服装的对话框界面的设计。该软件能够完成对监测服装的数据获取、曲线绘制、报警指示和数据存储等工作,在确保数据通信准确稳定的基础上,拓展了绘制曲线(体温、脉搏)、异常报警、数据存储等功能,为开发具有实时监测、分析人体生理信息功能的健康监测服装建立基础。     

基于EPF-IMM算法的高机动目标跟踪研究

融合粒子滤波与交互多模算法的优势,提出了一种基于进化粒子滤波的交互多模算法(EPF-IMM)。该算法将遗传进化思想引入到传统的粒子滤波,在粒子迭代中采用遗传算法中的编码、交叉、变异等算子实现粒子的自适应进化且隐含重采样,从而改进其粒子退化现象。然后利用粒子滤波信息,在交互多模型中进行更新运算。既解决了IMM算法对非线性、非高斯环境的适应性问题,又解决了PF的无关联对应模型问题。与标准IMM算法进行高机动目标跟踪性能比较,试验仿真结果表明,EPF-IMM算法的跟踪精度高。     

离心纺:一种高效制备微/纳米纤维的纺丝方法(一)

介绍离心纺纤维的成形机制,分析可通过调控纺丝参数(即纺丝液性质、工艺参数、环境条件)诱导优质微/纳米纤维的成形,并以自制的离心纺丝装置为研究平台,从纺丝类型、纺丝参数、射流成形机制三方面对离心纺技术进行梳理,旨在使国内同行更好地了解离心纺技术的特点及其发展趋势,推动离心纺技术的发展。     

供水泵站变频调速系统节能运行研究

为了探究供水泵站变频调速系统的最佳节能运行方式,以单方水耗电量为考核目标,通过对供水系统工作原理的分析,并以供水泵站设备及系统实测数据为依据,利用Matlab软件拟合数学方程及曲线,以沧州泊头供水泵站为例,分析了供水系统能量损失原因及能量损失分布情况,提出了相同工况不同运行方式下的效率模型,计算并比较不同方案的单方水耗电量,确定了最佳运行方案。结果表明,相同工况下选择最优运行方案可达到提高供水效率,降低能耗的目的。     

一种基于多类支持向量机的故障诊断算法

主要研究了多类支持向量机算法,及其在多类故障诊断问题中的运用.考虑到传统"一对一"算法和"一对多"算法的局限,提出了基于遗传算法的决策树支持向量机,利用遗传算法的全局随机搜索性能来构造决策树.根据样本数据的分布,遗传算法的适应度函数定义为两个子类集聚类中心之间的距离,使得在决策树的每一个节点最可分类别尽可能分开.通过对三个数据集进行仿真分析,表明该算法的性能优于两个传统算法,具有更高的推广能力,验证了算法的有效性.     

无溶剂碱催化制备取代2-氨基-2-色烯

在氢氧化钠催化及无溶剂条件下,由芳亚甲基丙二腈与1-萘酚或2-萘酚发生加成、环化反应生成相应的取代2-氨基-2-色烯。     

基于节点相似性的WSNs故障检测方法研究

针对目前多数无线传感器网络分布式故障检测的算法都以假设故障节点数据为离群值为基础,存在局限性的问题。提出一种基于节点相似度比较的无线传感器网络故障检测方法,簇头节点根据簇内节点数据的时空相关性,进行节点相似性度量,实时调整节点可信水平,并采用最优函数计算出当前实验的最优阈值(0.8)进行故障节点的判断。通过仿真实验证明:针对不同的故障模型,算法保持了良好的故障检测能力,一定程度上解决通用性问题。     

分子印迹聚合物在催化反应中的研究进展

分子印迹技术是将某一特定的目标分子作为模板,运用"锁钥"理论,制备出对该目标分子具有特异选择性聚合物的技术。分子印迹技术应用在诸多领域,如色谱分离、固相萃取、仿生传感等。近年来,分子印迹技术在催化领域的研究取得了重要的进展,本文重点介绍了印迹分子用作催化剂在有机反应中的应用,并对分子印迹聚合物在有机合成的发展方向上进行了展望。     

轻量级RFID中间件的设计与实现

为了降低RFID中间件部署配置的复杂性、提高运行效率和性能、适应中小型项目的需要,总结了轻量级RFID中间件应具备的核心功能,并设计了轻量级RFID中间件的体系结构.利用Java语言实现了这个轻量级RFID中间件,该RFID中间件结构清晰、占用系统资源少、性能良好.     

新疆现代服务业主导行业选择研究

对现代服务业的概念、分类和内涵特征进行了界定,使用层次分析法对新疆现代服务业展开评价,由需求动力、生产要素投入、产业竞争力、社会贡献和产业关联度5个一级指标和14个二级指标组成了新疆现代服务业主导产业选择的指标体系.分析结果表明,金融业、交通运输/仓储和邮政业、房地产业具有一定的发展潜力,可作为新疆现代服务业的主导行业.