只藏一粒珠

如果你家没有像博物馆一样的大房子,而你也并不会怀有对大件古董的痴迷,有些银两却也不愿意像个爆发户一样去买尽钻石以显示富有,但依然想有一些既省空间,又能耐人把玩和增长知识的收藏藏品,那就建议把你已过于放大的视线范围收敛到眼前,去收藏珠子吧。别以为小小的一粒珠子不算什么在懂行的人眼里那也是一方收藏的天地。而对于今天爱参加各种派对的男男女女而言,在每个展现自我的重要场合,佩带一件有文化来历,有品级造型的宝珠串链,那绝对算得上是展现自我修养和审美品位的一件美事。     

基于产品模板的小型农机产品快速配置研究

提出了采用有向图形式构建产品系列的多级配置模板,根据图论数学理论,利用模板变异技术实现了机械产品的快速配置.并根据模块化小型农业作业机的快速配置设计需求,提出了基于图论模板技术的快速配置设计系统流程.通过小型农机智能配置系统实例应用表明:采用有向图变换方法能实现产品的快速拟定虚拟产品方案设计,为实现小型农机产品的客户快速配置提供了一种可行的方法.     

VPX架构下高热流密度电子设备热设计

随着电子设备的国产化、小型化以及各种功能的进一步集成,其热流密度不断增大,对电子设备的热设计提出了更高的要求.文中基于VITA48.2定义的VPX模块进行电子设备整机热设计,提出了一种满足高热流密度VPX模块散热要求的整机结构形式,分析了该种散热结构的热阻网络,并通过6sigma软件进行了热仿真分析,根据仿真结果优化热...     

基于厚板折纸理论的微创手术钳

微创手术操作器械,作为微创手术机器人的重要组成部分,其性能的优劣直接影响手术的质量。目前的微创手术器械大多是针对手术过程中的夹取、缝合等基本操作设计的,但由于它们通常是通过简单地将传统外科手术工具小型化获得的,造成现有微创器械普遍存在着机械效益低、磨损严重、运动不协调等问题。为了提高手术操作的高效性和稳定性,基于厚板折纸理论设计了一种专门用于微创手术的新型手术钳,分析与试验表明其可提供多于传统微创手术钳1.5倍的夹持力,并具有更大的张角和更好的运动协调性,同时增加了手术操作的灵活性。动物试验表明其夹持组织更加稳定可靠。     

全自动燃油锅炉燃烧器油路系统研制

介绍了自制国产燃油锅炉燃烧器的特点,及燃烧器油路系统的组成、工作原理及应用。     

基于机构运动的大变形超材料

超材料是一类新型人工复合材料或复合结构,特殊的微观或宏观内部结构设计使它们具有自然材料不具备的超常物理性质。超材料的发展经历了二维电磁超表面到三维机械、热学、声学、光学超材料的发展之后,正进入可编程、可调控的阶段,近年来涌现出各种各样具有大变形能力的超材料,以实现物理性能的设计预期与主被动适应。对大变形超材料的设计、功能、制造等方面的发展现状进行了简要的综述,分析这类超材料研究当前存在的主要问题与发展趋势,为多功能超材料的编程与调控研究提供借鉴与参考。     

从铀矿石及水冶尾砂除Ra-226和Th-230的近期发展

铀水冶厂尾砂中存在的长半衰期Ra-226(1620年)及其母体Th-230(79000年)将会造成长期的环境危害。由于大部分铀矿床品位较低(含U0.1％),每年要用硫酸浸出大量的细磨矿石,从而产生大量的水冶尾砂。在浸出期间,原含于矿石中的大部分U-238的放射性子体(如Ra-226)将     

尾矿坝废水中铀和镭的处理

人形山口矿的尾矿坝建于1970年。在1970～1977年间,试验水冶厂的尾矿,中和废水和矿泥均排入该坝,坝内尾矿中镭的总量估计约为17居里。自1977年以来,年处理9000～10000吨矿石的堆浸系统产生的中和废水和矿泥,以及水冶厂和铀转型中间厂产生的中和废水都在继续排入此坝。因此,坝中废水的铀和镭含量分别为0.1～1ppm和1×10~(-7)～1×10~(-8)微居里/毫升。     

复合多尺度反向散布熵在轴承故障诊断中的应用EI北大核心CSCD

滚动轴承发生故障时,其振动信号往往表现出非线性和非平稳特征。反向散布熵(reverse dispersion entropy,RDE)能够有效衡量振动信号的复杂性变化和非线性动力学突变行为,但是单一尺度的RDE值并不能完全反映振动信号的复杂性和非线性特征。对此,受多尺度熵启发,同时针对传统多尺度粗粒化方式的不足,提出了复合多尺度反向散布熵(composite multi-scale reverse dispersion entropy,CMRDE)。通过仿真信号分析,将CMRDE与多尺度反向散布熵(multi-scale reverse dispersion entropy,MRDE)和RDE进行对比,结果表明:CMRDE不仅能反映不同尺度下信号复杂度的差异,且变化更平缓、波动更小。在此基础上,将CMRDE应用于滚动轴承故障特征提取,提出了一种基于CMRDE、集合经验模态分解和布谷鸟搜索算法优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。将所提方法应用于滚动轴承试验数据分析,并通过与现有方法进行对比,结果表明:相较所对比的方法,所提方法能有效识别轴承故障类型,提取的故障特征误差更小、故障识别率更高。