多功能三坐标雷达ECCM技术研究

针对多功能三坐标雷达特点和电子对抗技术的发展,从反侦察和抑制干扰两个角度介绍了几种典型的雷达电子反对抗措施,最后又讨论了进一步提高雷达抗干扰能力的一些其他技术途径。     

基于神经网络的高压水射流冲蚀破碎预测模型的研究

在室内高压水射流冲蚀破岩试验结果的基础上，利用人工神经网络的基本特征．建立了高压水射流冲蚀破碎体积与射流压力、围压和喷距之间的数学模型，将其用人工神经网络的连接权值矩阵和节点阈值向量分布式表达出来，并应用人工神经网络进行了射流冲蚀破碎预测，预测结果与试验结果十分吻合，说明应用人工神经网络所建立的描述高压水射流冲蚀破碎体积与射流压力、围压、喷距之间关系的模型是可靠的。     

面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法

针对现有研究通常假设云API推荐系统的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境中恶意用户对云API推荐系统的数据投毒攻击的问题,提出了一种基于多特征融合的数据投毒攻击检测方法。首先,依据设计的相似性度量函数构建用户连通网络图,并利用Node2vec捕获用户邻域特征;其次,采用稀疏自编码器挖掘用户服务质量深度特征,并构建基于服务质量数据加权平均偏差的用户解释特征。进一步,融合用户邻域特征、服务质量深度特征和解释特征建立基于支持向量机的虚假用户检测模型,并使用网格搜索和交替迭代优化策略学习模型参数,继而实现虚假用户检测。最后,通过多组实验验证了所提方法的有效性和优越性,实现了服务质量感知云API推荐系统在数据端的投毒攻击防御。     

基于自适应门控信息融合的多模态情感分析

多模态情感分析的目标是使用由多种模态提供的互补信息来实现可靠和稳健的情感分析。近年来,通过神经网络提取深层语义特征,在多模态情感分析任务中取得了显著的效果。而多模态信息的不同层次的特征融合也是决定情感分析效果的重要环节。因此,提出了一种基于自适应门控信息融合的多模态情感分析模型(AGIF)。首先,通过门控信息融合网络将Swin Transformer和ResNet提取的不同层次的视觉和色彩特征根据对情感分析的贡献进行有机融合。其次,由于情感的抽象性和复杂性,图像的情感往往由多个细微的局部区域体现,而迭代注意可以根据过去的信息精准定位这些情感判别区域。针对Word2Vec和GloVe无法解决一词多义的问题,采用了最新的ERNIE预训练模型。最后,利用自动融合网络“动态”融合各模态特征,解决了(拼接或TFN)确定性操作构建多模态联合表示所带来的信息冗余问题。在3个公开的真实数据集上进行了大量实验,证明了该模型的有效性。     

回收氯仿碱解残液生产甲酸钙

回收氯仿碱解残液生产甲酸钙１．残液处理工序碱解后的残液排出碱解罐时温度为９５～１００℃，排放残液经地沟流入残液地坑后，经水环真空泵进行第一次真空吸滤，清液含１２～１３％甲酸钙至清液贮罐内待蒸发浓缩。吸滤后的残渣再用水浸取出以固态存在的甲酸钙，浸出液也...     

论金川铜阳极泥镍铜硒的脱除方法

对金川公司铜阳极泥成分特征及形成原因进行了详细分析，根据其中含镍特别高、含硒较高、含铜银相对偏低的特点，借鉴国外莫斯科铜厂和奥托昆普公司处理含镍的铜阳极泥的工艺方法，结合金川生产实践及试验研究结果，认为采用两段硫酸化焙烧－浸出工艺脱除铜、镍、硒是稳妥可靠的，采用加压酸浸出－亚硫酸蒸硒工艺无论在工艺技术先进性、材料消耗、能源消耗、设备维护，还是在综合经济技术指标、投资与效益等方面均比硫酸化焙烧工艺更为优越。