基于自适应遗传模拟退火算法的矩形件排样

研究一种自适应遗传模拟退火算法,应用于矩形件优化排样问题。以整数编码矩形件的排样序列,采用经验选择与随机生成相结合的策略构造初始种群。运用自适应交叉和变异概率动态地控制遗传算法的收敛速度,通过模拟退火算法引导全局最优搜索,采用启发式最低水平线择优算法对排样序列进行解码,形成排样方式。多组对比实验结果表明,自适应遗传模拟退火算法求解速度较快,可以有效提高板材的利用率。     

基于RRT改进的移动机器人路径规划算法

针对RRT~*算法在复杂环境路径规划中存在的盲目搜索、冗余节点及路径较长等问题,提出一种融合树扩展策略和采样策略的改进RRT~*算法(AF-RRT~*)。通过创造父节点改进RRT~*扩展树的结构,缩小路径长度;引入自适应探索,增加采样导向的选择性,减少路径搜索时间,同时不会陷入局部最优陷阱;通过动态步长,减少冗余节点。仿真结果表明,AF-RRT~*算法在多种环境下,路径获取效率和路径质量均优于RRT~*和F-RRT~*。消融实验验证了AF-RRT~*算法和算法各功能模块的有效性。     

利用协同演化方法实现深基坑支护的分布式优化

基坑支护优化是一个多层次、多参数的复杂系统,常规方法很难体现其层次性.针对深基坑支护问题的层次性和层次性问的相互影响,提出了一种新的协同优化算法:协同演化优化算法.该将现有的协作优化和协同演化结合起来,充分利用了协同演化的层次性和协作优化的并行性.分析了应用于深基坑支护复杂系统设计的协同演化优化算法,讨论了优化子系统间的存在的耦合关系和处理方法,最后以锚固式排桩支护和截水帐幕的并行协同设计,验证了算法的有效性.     

离子交换预分离富集-ICP-AES测定钽中微量杂质元素

采用强酸型阳离子交换树脂分离富集钽中微量杂质元素,然后采用ICP-AES测定其中银、铋、镉、镓、铟等杂质元素。方法检出限可达ng/g,回收率在90%以上。     

棉花开 采棉加工忙不停

2013年10月14日,新疆生产建设兵团第五师八十九团棉田里,植棉农户正在采摘地头朵朵开放的棉花,随后是大面积的机械化采摘,该团2013年种植棉花70 000 hm2（10.5万亩）,在农技部门指导下,农户选用棉花早熟良种,采用节水滴管,实现肥随水走,提高棉花种植水平,     

基于遗传算法的层次性协同演化方法研究

1.引言 传统的设计方法是由已明确定义的问题陈述获取解的连续过程.但在实际工作中,寻求解的过程是个不断深化的过程,而解的不断深化中问题分析得以细化,即解变化问题亦变化.因此,寻求解的过程并非只是一次性的活动,在设计中会针对不同层次的问题产生各种版本的解,每一个解都是前一个的修改.这就是说,解和问题之间实际上存在着一种相互协同寻优的过程.将问题与解的互演化与遗传算法结合起来,就形成了所谓的协同演化方法.     

分布式数据流查询处理的P2P中间件研究

随着Web的大规模应用,分布式数据流的数量迅速增长,其查询处理面临极大的挑战。该文开发了分布式数据流响应查询的P2P中间件原型,利用基于内容路由所提供的可扩展性、通信负载平衡及动态适应性等特性,能有效地处理相似查询,支持内积查询。模拟实验表明该索引机制能减少网络连接的计算资源,提高数据流查询处理效率。     

89团抓住国家第三批国储棉收储商机 让每包棉花都达到收储标准

连日来，加工“北疆”牌棉花的新疆生产建设兵团农五师八十九团棉花加工厂，抓住国家第三批增加收储150万吨棉花的利好机遇，对生产的18000吨棉花中近40个批次单包正负超过10kg的超重包、超轻包进行返包加工，使棉包达到国家收储标准，保护棉农利益不受损失。     

钨、钼中铈、镧的测定方法研究

本文以钨、钼中掺杂铈、镧元素为研究对象,提出采用混酸（硫酸一硫酸铵）分解样品,柠檬酸、过氧化氢络合钨基体,采用扣除背景方法,消除光谱干扰,选择适宜的分析条件及仪器工作条件,直接用ICP-AES法测定钨、钼中铈、镧0．0050％～2．0％的含量。考察混酸对试样溶解的影响及最佳量的选择,建立酸分解试样一络合基体钨的分解方法,从而避免了钨酸沉淀析出导致待测元素损失。实验结果表明,采用10mL混酸溶解效果较好,通过优选元素分析谱线、扣除背景方法消除基体光谱干扰,确保了方法的可靠性。元素的检出限从5．7～6．8ng/mL,方法用于钨、钼制品中铈、镧元素的测定,相对标准偏差小于5．41％,回收率在95％以上。测定结果与容量法检测结果一致。