红外图像序列中微弱点状动目标的非参数检测

研究了红外图像序列的观测及目标模型,提出了一种基于多帧的微弱点状动目标非参数检测技术.采用滑动邻域加权预测抑制杂波干扰,白化噪声特性,将时空三维搜索简化为沿时间轴投影与二维空域搜索,沿可能的轨迹上将目标能量高维集成.相应算法的检测性能对噪声分布不敏感,实时性好,实现简单,具有很高的实用价值.给出了该算法性能的理论分析和实验仿真结果.     

超分辨小型高速目标识别系统

本文分析了红外玫瑰线扫描超分辨成像原理,提出小型化高速目标识别系统设计方案,给出了基于专用快速低功耗DSP芯片和可编程逻辑器件的系统实现.与文[3]实现的系统相比较研究表明,该系统具有体积小,图像分辨率高,目标检测概率大等优点.     

双调制解调系统热切换功能的实现

介绍一种在差错信道中能够高可靠性传输数据的双调制解调系统的设计,它采用DSP技术,实现两个MODEM在同一平台上实施,发送数据时先将数据分帧打包,再用两条线路同时传输,接收数据则根据两条线路误码率的高低进行选择接收。重点分析了系统热切换功能的实现,并给出线路测试结果。     

多目标宏形状特征点集快速检测技术研究

提出一种新的图像多目标特征点集检测技术。该技术研究了多目标分割、目标细微形状提取和宏形状提取,进而检测表示目标宏形状特征的特征点集。各目标宏形状特征点集进行识别与跟踪．研究了上述技术的快速实现。实际DSP跟踪系统处理结果表明该技术计算量小,抗噪能力强且准确性高,能准确识别目标,适用于实际图像目标特征点集的检测。     

基于内容的特定图像过滤方法

针对互联网中色情图像传播愈来愈严重的现象,在充分分析色情图像的特征的基础上,提出基于计算机视觉与模式识别的图像过滤方法,该方法将人体肤色模型、面部模型以及图像轮廓、面积等多项图像特征识别技术相结合,实现网络色情图像识别过滤。该过滤方法,能够有效地过滤掉网络色情图像,实验结果表明,该方法能够达到80％以上的准确率,具有较高的实用性和应用价值。     

多运动目标双向正交多级分割技术研究

介绍了以时空差分、数据融合和模糊聚类来估计动目标边界点集的技术。为了解决检测所得多目标边界的非闭合问题，提出了一种双向正交多级分割技术。利用空间最小距离准则，实现了各目标边界点集的划分。PC试验说明，在满足最小距离的条件下，该技术能够迅速有效地提取出视频序列中的运动对象。     

电子工程专业本科教育培养方案探讨

为了适应我国改革开放和社会主义现代化建设迅猛发展的需要,适应世界和未来科技、产业的发展,要全面研究、深化改革高校电子工程专业本科教育的培养方案,努力做到整体优化。前些时候教委进行了专业调整、名称统一规范化后,将原电子工程、无线电技术、广播电视等专业合并,统称为电子工程专业,其目的是加强基础,拓宽专业,即保留中国教育发展新特色,又考虑世界各国的发展情况。在这种新的专业名称规范下,其培养方案应该怎样为好,这是值得我们深入研究的课题。     

复杂图象轮廓提取与识别技术研究

本文以X线指关节骨图象轮廓提取和识别为典型,研究了具有乘性和加性噪声干扰的复杂图象轮廓提取与识别技术。文中系统地研究了典型的微机图象识别系统设计问题.这类问题通常首先作图象特征与识别参数描述;如果识别特征信息在轮廓线上,则要研究图象轮廓跟踪器设计与实现,然后,研究识别参数提取与识别器设计与实现.文中还深入地研究了轮廓线的视觉模型,根据视觉模型,提出了抗干扰的轮廓跟踪技术:先作梯度变换,作粗轮廓跟踪,最后作精细轮廓跟踪.在精细轮廓跟踪时,使用多个初始点解决了因轮廓多处断裂防碍轮廓线提取的困难.最后对所研究的技术进行了上机实测。测试结果十分好,并已成功地用于实际系统中.     

RFID标签冲突分离的最大后验概率聚类

无线射频识别（Radio frequency identification,RFID）通信系统中,当多个标签冲突时,可对冲突信号分离再解码以提高系统的通信效率,而信号分离通常依靠聚类完成。然而,有时传统方法在算法时间复杂度和聚类准确度方面不可兼顾。本文提出一种最大后验概率估计的聚类方法,通过蒙特卡罗方法快速找到峰值,以此作为聚类中心完成信号分离。实验分别采用了仿真和软件无线电的实测数据对算法进行测试,两者的结果均表明,本文算法在高信噪比下具有较高的聚类准确度和较低的时间复杂度,且嵌入动态帧ALOHA系统中,吞吐量可达到0.55,高于纯动态帧ALOHA。     

一种适用于SDH网元的自动测试模型设计

文章研究了自动测试系统集合模型,提出了一种适用于SDH网元自动测试集合模及工作模式;进而拟定测试网 络的物理结构、软件平台协议支持及协议转换连接,并结合测试实例分析自动测试流程。