运动视频对象的时空联合检测技术

提出了一种具有全局运动的视频运动对象时空联合检测算法。针对传统时间分割使用主观固定阈值的缺点,采用了对差分图像进行噪声参数自适应学习的算法获取自动阈值,并利用形态学运算获取修正的时间分割模板;考虑传统分水岭空间分割的不足,提出了基于人眼视觉特征的改进分水岭算法,包括基于形态重建滤波的图像降噪、形态梯度变换以及基于韦伯感知原理的视同灰度非线性变换,有效地解决了过分割问题;对时、空间分割结果进行信息融合处理,从而得到完整的运动对象。仿真实验结果表明,本文算法可以快速准确地分割视频运动对象。     

一种适用于SDH网元的自动测试模型设计

文章研究了自动测试系统集合模型,提出了一种适用于SDH网元自动测试集合模及工作模式;进而拟定测试网 络的物理结构、软件平台协议支持及协议转换连接,并结合测试实例分析自动测试流程。     

采用动态分割与自适应滤波的弱小目标检测

为了增强红外或者可见光图像数据中的弱小目标检测,提出了一种采用模糊C均值（FCM）聚类与迭代最小二乘（RLS）自适应滤波相结合的背景抑制方法。假设待检测目标在图像帧上具有极小的空域扩展度,且受到强背景杂波的干扰。对输入的图像首先采用FCM聚类划分为灰度准平稳的子域,再将整帧图像均匀划分为相同的子块,然后在每个子块中针对每类子域利用RLS滤波估计背景杂波并另以去除,结果只剩下目标信号与残留噪声。大量仿真试验表明与其它传统方法相比具有更好的检测性能。     

基于特征的图象检索技术

近年来,人物图象检测、分类和识别的研究日益受到广泛的重视,基于计算机的自动识别系统仍面临着种种困难,特别是针对复杂背景中的人物图象的检测问题.在充分分析人物图象的特征的基础上,提出将多项图象分析技术结合应用来构造多层次的检测方法,实现人物图象自动检测.仿真结果表明,该方法能够将50%以上的人物图象从图象库中分离出来,系统的分离能力达到76%,具有较高的实用性和应用价值.     

基于混沌序列的频域图像加密技术研究

混沌序列具有容易生成,对初始条件敏感等特点。该文提出利用混沌序列实现对图像小波系数矩阵的加密,为图像加密提供了一个新方案。实践表明,该方案对图像进行加密取得了较高的保密性,利用小波与混沌序列相结合的加密技术,具有密图文件保密性高,密钥简单等特点,具有广阔的应用潜力。     

有限比率反馈对OFDM系统性能的影响

讨论了多发射天线OFDM系统中有限比率反馈对通信系统误码率的影响。通过发射端的波束成形将多天线OFDM无线信道等价为独立的并行子信道,并结合有限比率反馈下的波束成形矢量集的最优设计,推导了多发射天线下OFDM系统中反馈比特数对误码率影响的表达式,同时给出了反馈比特数对误码率的相对误差的影响。数值仿真表明,当发射天线数为2且10dB≤Es/N0≤20dB时,为使误码率的相对误差小于20%,每一子信道需3～5的反馈比特数,当发射天线数为3时则需7～8的反馈比特数,可为带反馈信道的多天线OFDM系统设计提供参考。     

基于FPGA的实时视频运动背景补偿校正技术

从视频运动背景中检测与跟踪运动目标通常需要对背景进行补偿校正.本文提出了一种利用高性能FPGA实时实现的技术方案.该方法基于仿射参数模型求取视频图像的全局运动参数,利用块匹配的方法得到特征点的运动位移估计,利用匹配加权函数的方法剔除目标点和噪声点对全局运动参数估计的影响.在系统实现上采用多分辨率和并行流水线的处理结构,使系统资源占用和运算效率得到了较好的统一.     

多目标运动变化检测及空域定位新方法

讨论了一种新的实时图像序列多目标运动变化检测算法按比特层差分运动检测以及目标空域位置确定算法;投影矩阵空域定位算法.运动检测算法在速度、精度和适用范围等方面与其他现有面向像素的检测技术相比,有更好的表现,空域位置确定算法用单个摄像机图像序列能较好地确定目标3D的位置.     

视频动目标标识文本检测与识别技术

描述了一种新的视频动目标标识检测与识别技术，讨论了从视频中自动捕获用于识别动目标的最佳帧、动目标标识的自动搜索、标识字符的单字切分和字符图像的BP神经网络识别。实验显示，该技术运用于车牌自动识别系统能适应不同的天气和光照，有很好的鲁棒性。