基于Fuller核的背景杂波抑制方法

提出了一种基于Fuller核非参估计的背景杂波抑制方法．通过对输出结果的信号杂波噪声比（SCNR）增益以及残留噪声的独立性检验对其性能进行了评价．针对一些典型实际图像进行计算机仿真，验证了该方法的有效性．     

基于图像块之间信息冗余的数字图像压缩新技术

针对存储空间严格受限条件下的图像存储,提出了基于图像块之间信息冗余的数字图像压缩新方法.在图像块分类划分之后直接丢弃信息冗余块,然后对剩余块进行压缩存储.解压缩时利用边界信号对被丢弃的图像信息进行重建,从而完整地再现原图像.大量的实验证明在高倍数压缩条件下该技术能确保压缩后的图像具有更高的主观和客观质量.     

保持应用特征信息的视频序列分层与时域亚采样

针对信道带宽和存储空间严格受限条件下的视频传输和存储,提出了保持应用特征信息的视频序列分层与时域亚采样模型.把视频序列分解为背景层与运动目标层,对背景层单独压缩,对运动目标层按照相应准则实施保持应用特征信息的时域亚采样后再进行压缩,使得编码比特流量大幅度降低,从而为在极低比特率条件下的视频传输和存储创造了条件.     

局域网络时钟同步技术综述

针对有参照时钟的自动网络上节点时钟同步问题,综合介绍了局域网络时钟同步处理方法,重点为交换式高负载网络上随机延迟引起的额外同步噪声的处理方法.     

标签发布协议的循环检测

MPLS中的循环检测是一种在标签发布协议（LDP）的初始会话阶段可选择的配置。它能发现某些消息在LSP上形成了循环，还能防止标签请求消息在非融合的LSP中形成循环。基本原理是利用在标签请求消息和标签映射消息中的可选参数中的路径向量TLV和跳数TLV。在介绍LDP的标签请求消息与标签映射消息的TLV编码的基础上，给出了在LDP中采用的两种循环检测方法－跳数法和路径向量法，并对两种方法作了简要评述。     

敏感图像高维特征模糊测度与快速遗传检测

所谓敏感图像是指由文字及数字组成,带有明确指示意义的图像,其对于图像的分析与理解具有十分重要的意义。本文研究了敏感图像颜色,纹理及形状的高维识别特征模型及其检测分割准则,建立了敏感图像检测的单目标规划方程。提出了区域目标颜色与彩色纹理模糊测度,并将颜色与纹理信息进行融合,建立了敏感图像高维特征模糊测度函数。提出了敏感图像快速检测分割的遗传算法,设计了种群的初始化方法,选择了相应的适应度函数,提高了遗传算法的搜索效率。实验表明：所研究的理论与技术具有较好的参考价值。     

强噪声背景红外微弱动目标集成检测

微弱运动目标检测一直是红外成像识别、跟踪领域中的重要课题.我们提出了一种新的基于强复杂噪声背景的红外微弱运动目标集成检测算法.针对复杂噪声,提出一种新的基于邻域梯度累积平方误差最小原则的自适应滤波算法.该算法,对各种加性、乘性噪声的滤波性能优异且均衡,适合对复杂噪声进行滤波.针对微小目标检测,我们提出一种基于运动平台的微小目标运动场集成检测算法.该算法,改变传统微小目标检测算法,要求提前对运动背景进行精确全域运动估计及补偿的模式,而只对图像运动场进行估计及补偿,提高了算法的可实现性.     

空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术

本文分析了空域视频场景中运动对象实时检测、跟踪系统的模型。提出了一种在运动背景下实时检测与跟踪视频运动目标的技术。该方法首先进行背景的全局运动参数估计,并对背景进行补偿校正,将补偿校正后的相邻两帧进行差分检测。然后利用假设检验从差分图像中提取运动区域,利用遗传学方法在指定区域内确定最优分割门限,提取视频运动对象及其特征;最后利用线性预测器对目标进行匹配跟踪。在基于高速DSP的系统平台上的实验结果表明该方法取得了很好的效果。     

相控红外玫瑰扫描超分辨成像技术

红外玫瑰线扫描亚成像目标识别系统是当今主要的最优末制导系统,但该类系统的成像空间分辨率较低,该文研究了玫瑰扫描参数最优控制准则,提出了扫描初始相位参数控制法,通过改变每帧的初始相位并进行多帧扫描相图重叠,高速高效地形成了高分辨率成像空间。DSP系统实验结果表明,该技术有效地提高了系统的成像空间分辨率。     

游程DSGM-SC同步波形压缩

该文研究了一维局域急变,广域缓变信号的游程DSGM-SC同步高效压缩。该压缩技术采用游程差分样条梯度均值检测,标记信号的高频分量,再通过优化插值进行谱压缩,提高数据序列的整体相关性,同步压缩相关变换后的高低频数据文件,获得高压缩效率。记录高低频数据分段定位信息,实现无损时间解压缩。对NEC的BSM8300多功能床旁监护仪ECG记录的压缩实验表明,在医疗特征保真度很高的情况下,压缩比可达32.4。此项研究适用于一维数据分析,记录,传输和综合应用。