碲镉汞器件光敏元电容测试与分析

报道了液氮温度下对HgCdTe器件进行电容测试的方法.标定了仪器寄生电容以及杜瓦寄生电容,并利用该测试结果计算得到PN结区附近的载流子浓度和相应的深度等数据.对比了碲镉汞常规PN结器件与雪崩光电二极管(APD)器件的耗尽层宽度以及N区载流子浓度.     

河南省新乡市公安局综合楼结构设计

介绍了主楼与裙楼不设沉降缝,用调整桩的长度和承载力及其它措施,来减少和控制沉降差异,并得观测值仅１ｍｍ。另外,该建筑有４５ｍ高塔楼,考虑鞭梢效应,地震放大系数为３。     

融合视觉特征增强机制的机器人弱光环境抓取检测

现有的机器人抓取操作通常在良好光照条件下开展,此时目标细节清晰、区域对比度高,而在夜间、遮挡等弱光环境下目标的视觉特征微弱,会导致现有的机器人抓取检测模型的检测准确率急剧下降.为提高弱光场景下稀疏、微弱抓取特征的表征能力,提出一种融合视觉特征增强机制的抓取检测模型,通过视觉增强子任务为抓取检测施加特征增强约束.对于抓取检测模块,采用仿U-Net框架的编码器-解码器结构实现特征的高效融合;对于弱光增强模块,从局部、全局层面分别提取纹理、颜色信息,以实现兼顾目标细节与视觉效果的特征增强.此外,分别构建弱光Cornell数据集和弱光Jacquard数据集两个新的弱光抓取基准数据集,并基于上述数据集开展对比实验.实验结果表明,所提弱光抓取检测模型在基准数据集上的准确率分别达到了95.5%和87.4%,与生成抓取卷积神经网络(GG-CNN)、生成残差卷积神经网络(GR-ConvNet)等现有抓取检测模型相比,准确率在弱光Cornell数据集提升11.1、1.2个百分点,在弱光Jacquard数据集上提升5.5、5.0个百分点,取得了较好的抓取检测效果.     

锅炉水处理与节能

本文通过对锅炉水垢的危害及成因的分析,解析锅炉水处理与节能的关系并提出预防措施。     

案例教学在精细有机合成教学中的应用策略

文章探讨了如何将案例教学法应用于精细有机合成课程的教学方法。通过教师收集和讲解实际有机合成案例激发学生对获得知识和参与科研的兴趣,学生通过参与科研项目获得实际案例回馈课堂的教学模式,将有助于提高本科教学的水平和质量。     

HgCdTe分子束外延In原子的掺杂特性

报道了用 MBE方法生长掺 In N型 Hg Cd Te材料的研究结果。发现 In作为 N型施主在 Hg Cd Te中的电学激活率接近 1 0 0 % ,其施主电离激活能至少小于 0 .6me V。确认了在制备红外焦平面探测器时有必要将掺杂浓度控制在约 3× 1 0 1 5cm- 3水平。比较了高温退火前后 In在 Hg Cd Te中的扩散行为 ,得出在 40 0°C温度下 In的扩散系数约为 1 0 - 1 4cm2 / sec,确认了 In原子作为 Hg Cd Te材料的 N型掺杂剂的可用性和有效性     

ZnCdTe衬底上HgCdTe分子束外延的位错密度

报道了用 MBE的方法 ,在 Zn Cd Te衬底上制备 Hg Cd Te薄膜的位错密度研究结果。研究发现Hg Cd Te材料的位错密度与 Zn Cd Te衬底的表面晶体损伤、Hg Cd Te生长条件以及材料组分密切相关。通过衬底制备以及生长条件的优化 ,在 Zn Cd Te衬底上生长的长波 Hg Cd Te材料 EPD平均值达到 4.2× 1 0 5cm- 2 ,标准差为 3 .5× 1 0 5cm- 2 ,接近 Zn Cd Te衬底的位错极限。可重复性良好 ,材料位错合格率为 73 .7%。可以满足高性能Hg Cd Te焦平面探测器对材料位错密度的要求     

某大底盘高层刚性连体结构分析与设计

某工程的两栋高层建筑位于大底盘上,设有空中连体结构。通过沉降分析可知,裙房和高层部分采用不同的基础形式,将差异沉降控制在规范限值以内。空中连体部分采用钢桁架结构,分别设置竖向和水平向的桁架结构,提高了连廊对两栋高层建筑的变形适应能力。按刚性连体模型进行多工况的分析计算,加强薄弱部位的构造,并按规范的要求,采取了加强连体部分与主体结构的连接措施,取得了较好的工程建设效果。     

攀钢半钢转炉少渣炼钢新工艺开发和应用

首先针对SRP炼钢工艺存在的问题进行了介绍,目前该工艺除新建钢厂外,很难在绝大多数已建成钢铁厂推广采用,然后对半钢转炉炼钢不适宜采用当前流行的MURC工艺的原因进行了详细阐述。以攀钢西昌钢钒200 t转炉为依托,在半钢转炉脱磷理论分析的基础上,提出了"一炉全留渣、一炉倒出大半"的半钢转炉热态渣循环利用新工艺,在实际应用中取得了显著的效果,转炉脱磷效率有很明显的提高,转炉各种辅料消耗平均降至47.64 kg/t,石灰消耗平均为13.95 kg/t,同时对于降低钢铁料消耗、提高转炉寿命也有很好的作用。     

基于覆盖图优化的多播路由算法

在P2P网络中,传统的多播路由算法是基于覆盖图的优化的,这些算法存在着覆盖图的结构在全局上不是最优的、资源的利用率较低的缺点,同时叶子结点不能贡献任何带宽给多播树中的其他结点.设计了一种基于覆盖图优化的多播路由算法AOO,它在覆盖图优化的基础上,利用历史连接信息,使参与多播的结点能够使用最近的邻居来保证流媒体服务的质量,在多播组成员之问来均衡负载,从而提高P2P网络的全局资源的利用率.仿真实验表明,该算法能够有效地提高P2P网络的性能.