基于在线稳定监测预警系统的传输极限算法研究

电力系统的传输极限是大电网调度人员进行决策的重要依据之一.由于计算能力的限制,以前电力系统的传输极限是通过对单个联络线进行研究,然后把它应用到电网中,这将难免会出现大量错误的结论.然而随着IT业的发展使得建立大型计算平台并从平台上获得大量电网数据成为可能.在线稳定监测预警系统的目的是实现对电网进行在线分析与评估并向调度人员提供指导的系统.在线稳定监测预警系统有很强的实用性并能给调度人员提供指导,通过它可以用一种新方法来计算电网中所有联络线的传输极限.     

红与白 沈阳浮斐尼东北运营中心

<正>浮斐尼东北运营中心位于沈阳,是一个艺术漆小型商业展示空间。初期勘查现场后,设计师发现项目整体面积不大(不足100m²),于是在明确了展示内容之后,决定将空间特点与产品的特性相结合,推翻传统的摆台展示方式,将整体空间作为一个“盒子”一个坐落于商场内的“巨大产品”。     

木醋液精制方法的探讨

综述了木醋液的静置、蒸馏、低温冷冻解冻、木瓜酶酶解、离子交换树脂吸附、活性炭吸附、多层过滤、有机溶剂萃取、电解、碱沉酸溶、更新装置等精制方法，以及木醋液的组分分析和防止木醋液变质的方法。     

融合多视图注意力机制的城市交通流量补全

交通流量信息是智能交通系统和城市计算的重要基础.交通流量数据作为新型时序数据,由于数据的采集方式和外部复杂因素的影响,使得数据缺失现象是常见且无法避免的.如何有效地挖掘交通流量数据的时空特性和数据间的关联成为了提高缺失数据补全精度的关键.传统的统计学方法不能满足日益增长的数据需求,深度学习的应用推动了缺失数据的补全方法向更高的精确度发展.文中深入分析了交通流量的时间特性和空间分布,对交通流量的缺失情况进行了假设,提出了一种UMAtNet(U-net with Multi-View Attention Mechanisms)交通流量补全模型.该模型将短期的、趋势的、周期的时间数据与空间数据融合,同时采用不同的数据相关性测量方法,融合了一种多视图注意力机制,能够优化模型对缺失部分数据空间相关性的影响.为了验证模型的有效性,文中使用北京交通轨迹开源数据集进行实验,并在实验中详细地分析了模型各部分和损失函数对补全精度的影响,实验结果表明,UMAtNet和相应组件融合能进一步提高补全精度.     

大型锅炉炉膛内的空气动力工况

文中给出了对ＷＧ３００ＭＷ机组锅炉炉膛进行冷态空气动力场模化试验的结果。试验结果表明,不同的二次风与一次风动压比、一次风的投运方式。燃烧器的布置方式等均会影响到炉内的空气动力场。这些结果对我国３００ＭＷ机组锅炉及其它切向燃烧锅炉炉膛的设计和运行均有重要的指导意义。     

电力系统信息安全风险评估策略研究

该文结合电力系统信息化建设的现状,分析了目前在信息安全评估领域的主要方法,提出了电力系统信息安全风险评估的策略。     

雷击引发的地电位反击造成断路器无故障跳闸分析

分析了当雷电流入地时,造成地网两点电位差的机理,并给出了雷电流的测量模型,详细分析了由地电位变化而发生地电位反击造成二次系统继电器动作,从而导致断路器无故障跳闸的现象和原因,并利用Matlab软件进行仿真分析。     

输油管线覆盖层及阴极保护的选择与施工

大量实践表明,输油管线覆盖层及阴极保护能够有效实现输油管线的防腐蚀。本文以某工程项目为例,探讨了输油管线覆盖层及阴极保护的选择与施工,结论为:该输油管线采用"覆盖层+阴极保护"后,电位处于极稳定状态,该输油管线的防腐蚀性能表现出色。