CAD/CAE技术在消声器设计中的应用

消声器作为噪声治理工程中常用的元器件在实际工程中发挥着很大的作用。常规消声器设计方法效率偏低。将先进的CAD/CAE技术与消声器设计相结合,通过三维实体建模、有限元分析、边界元计算,找到一条快速便捷可靠的消声器设计新思路。     

喀什噶尔河流域水资源规划利用现状及措施探讨

本文分析了喀什噶尔河流域水资源的现状,目前水资源利用规划的必要性,具体提出了一些关于喀什噶尔河水资源的利用规划和治理应采取的措施,为喀什噶尔河流域水资源的利用规划研究提供了一定的参考。     

TDI-CCD相机低噪声视频处理技术的研究

建立TDI-CCD相机系统的噪声模型,分析了TDI-CCD视频信号读出复位噪声的产生机理,讨论了相关双采样技术的工作原理。给出了TDI-CCD相机视频处理电路各个组成部分的设计,并进行了分析。在此基础上设计了科学级TDI-CCD相机,实验结果表明,该视频处理电路在本身引入噪声较小的同时,有效地抑制了暗电流、复位噪声、1/f等噪声,数据输出速率在50MHz时,整机信噪比（S/N）在50dB以上。     

基于神经网络算法的一维PSD非线性修正

分析了PSD(position sensitive detetor)的非线性成因,并根据PSD的非线性特点,提出一种基于神经网络的PSD非线性补偿方法,利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在PSD输出与其理想值之间的非线性映射关系,实现PSD非线性补偿．从而使PSD的非线性区获得了与线性区近似的线性度．实验结果表明,该方法能有效地消除非线性的影响,在神经网络的输出端得到期望的线性输出．     

基于JSO-VMD的滚动轴承故障特征提取方法

滚动轴承发生故障时,其机械振动信号包含复杂的信息成分,影响故障信号的提取,导致故障识别困难.文中提出一种基于水母优化算法(JSO)与变分模态分解(VMD)结合的滚动轴承故障特征提取方法.应用JSO对VMD算法中固有模态函数(IMF)的个数k以及惩罚因子α作自适应优化处理.运用JSO-VMD算法对原始振动信号进行分解,得...     

采用驻波理论的一种特殊的隔声结构

在为相对狭小声源作隔声处理过程中,考虑到声音传播时出现类似管道中的驻波现象,通过理论计算,设计新型的隔声结构。经真实的实验研究结果验证,这种结构不仅能有效地吸收隔声,还能防止因驻波现象对机器本身造成的不良影响。     

混合信号振声源分离与多机组故障诊断

针对机房设备混合信号难以提取有用信息,提出了多参数的振声诊断方法。应用最小互信息梯度下降的盲分离算法,通过展开边缘熵和修正四阶累积量估计值的方法改善算法性能,在故障源数量未知且可能大于传感器数量的情况下,根据信息源之间的独立性测度关系依次提取最显著的特征值。仿真结果证明,改进算法估计误差减小且算法可靠。在诊断实例中,首先,分离机房内的混合噪声信号以确定主要故障来源;然后,采集故障源的振动信号进行非线性盲分离,提取热泵机组压缩机不对中、齿轮啮合不良和碰磨的故障特征;最后,根据分离的振源信号特征识别故障类型,建立基于盲源分离算法的大空间设备群的振声诊断方法。     

110kV变电站电气工程的管理

电气工程是变电站建筑项目的重要组成部分,随着变电站智能化的迅速发展,电气安装工程的地位和作用越来越重要,直接关系到整个工程的质量、工期、投资和预期效果,电气安装工程质量直接影响到变电站整体设备的安全运行。因此,做好变电站电气工程各个阶段的管理工作至关重要。     

螺杆压缩机组噪声分析与控制

螺杆压缩机组是一种容积式回转压缩机,具有效率高、调节范围大、寿命长的优点,目前已在石油、化工、矿山等企业空气调节中得到广泛的应用。为适应环保要求和企业的需要,有必要进行相关研究来解决螺杆压缩机在使用中面临的各种噪声问题。针对矿山企业两台螺杆压缩机组噪声治理工程中的具体情况采用隔声罩对其进行噪声治理。阐述了隔声罩的设计要求和隔声原理,对材料的选择和布置、隔声罩的结构设计以及加隔声罩后设备的通风散热进行了细致的分析,在工程实际应用中取得了很好的降噪效果。     

基于神经网络的智能诊断

人工智能与诊断理论的结合形成了智能诊断,早期发展的模拟人脑思维推理的、基于知识的专家系统以串行运行的格式进入设备诊断领域,形成了基于知识的诊断推理专家系统,国内外已有许多成熟的商品化软件系统。近几年新发展起来的人工智能的一个分支－－人工神经网络模仿人脑物理结构以其强大的并行运算和联想能力非常适合于设备诊断中状态识别,本单位研制的通用型神经网络智能诊断系统,已达到商品化水平,并已在生产线上运行。