基于边界元理论的鼓风机组管路振动噪声控制研究

针对鼓风机组管路振动噪声问题,应用结构声辐射理论和结构振动测量数据分析振动声辐射强度。以实测振动信号为依据,根据对低频段计算精度较好的边界元理论,应用有限元软件和Sysnoise声学仿真软件建立了实际声场的边界元流体模型和有限元结构模型的耦合模型,得到了模拟声场的仿真结果,并与实测结果进行比较,确定了主要噪声能量来源于管路振动造成的结构振动。通过分析振动的来源以及振动传递的路径和传递特性,确定了隔振降噪的方法。依据理论分析结果,对实际现场采取了有效的隔振降噪方法,隔振后降噪效果明显。     

300P15离心泵振动故障诊断及对策

对化肥厂的关键设备尿素水解给料泵的振动进行了监测,运用密封间隙动力失稳理论对泵的振动进行了分析,诊断出泵的异常振动是因间隙设计不当而产生流体激振,导致共振的。根据诊断结果调整了轴与密封的间隙,使泵的振动值降至允许范围内。     

集成神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

目前,机械故障诊断的关键就是寻找一种使诊断结果更为准确的方法,根据旋转机械故障的特点,提出了运用集成神经网络进行故障诊断的方法,并通过具体的实例说明了这种方法的有效性。     

神经网络智能综合监测诊断系统研究

针对机械故障智能诊断的特点,研究了用于故障智能诊断的神经网络结构的确定,提出了集成神经网络的建立方法。在此基础上,研制开发了智能自动诊断系统,应用风机故障诊断特例说明了该系统的实用性。     

基于神经网络的旋转机械故障诊断研究

一般对特定的基于多层感知的故障诊断问题,很难确定神经网络的结构,在分析了多层感知器对故障的识别和诊断能力后,采用由小到大和由大一小的方法确定神经网络隐层数与隐层单元数。     

模糊控制在袋式除尘温度控制中的应用研究

随着大气环境问题的日益严重,烟气除尘已经成为一个重要的研究方向。袋式除尘器是治理大气污染的高效除尘设备,在我国已得到广泛应用。为了有效保证除尘效果,降低成本,将模糊控制应用到袋式除尘器的温度控制中,调整语言变量的隶属函数,增加变权重模糊自适应控制策略,并对该控制进行了仿真。在实际应用中,对人工控制、模糊控制、自适应模糊控制结果进行对比分析。仿真和实际应用结果表明:模糊自适应控制方法在袋式除尘器控制中具有良好的控制效果。     

HHT改进及其在风力发电机故障诊断中的应用

为解决风力发电机轴承故障特征难以提取的问题,提出一种基于相关分析的改进的HHT方法。该方法利用EMD是近似正交分解的特征,将EMD产生的残差分量与原信号间的相关系数作为阈值,对IMF进行自适应筛选,解决了由三次样条拟合误差引发的伪IMF问题。通过仿真分析对该方法进行了验证。使用该方法分析D70型1.5 MW风力机承振动信号,诊断出了轴承故障,进而可以将该方法应用于工程实践中。     

基于改进LMD与小波包降噪对故障弱信号的提取

针对微弱故障信号易被强噪声淹没的难题,提出了一种基于小波包降噪与改进LMD相结合的提取微弱信号特征向量的方法。首先选择恰当的小波基进行小波包分解,再根据计算出的最优小波包树进行信号重构,实现对原始信号的降噪处理。然后对重构的信号进行LMD分解,再计算PF分量的互相关系数和峭度值,减少虚假分量同时增强故障信号幅值。最后对真实的PF分量进行包络谱分析,提取弱信号的故障特征。实例研究结果表明:该方法能够有效地提取出淹没在强噪声中的故障弱信号的特征向量。     

喀什噶尔河流域河流生态治理的思路和对策

喀什噶尔河流域水质污染和河流生态恶化极其严重,水危机不断加剧,引起各级地方政府的高度重视,但治理效果不佳。本文通过明确河流生态治理、污染治理的目标,提出对于治理点源污染和面源污染的思路和对策。     

基于聚类分析的含原生缺陷风力机叶片拉伸缺陷演化研究

针对含分层缺陷的玻璃纤维层合板进行室温单调拉伸试验,利用声发射技术对试样损伤演化进行动态监测.采用K均值聚类分析方法对小波降噪后的声发射信号的幅值、峰值频率等特征参数进行损伤模式识别,根据单调拉伸试验过程中声发射信号能量积累和计数积累的趋势特征,分析不同尺寸和位置的分层缺陷试件的损伤演化机理.结果表明,含分层缺陷的玻璃...