基于MSP430的风力发电机振动监测系统

系统搭建了风力发电机传动链的振动测试平台.以MSP430F149、MAX197、MAX291、无线通讯模块SRWF-1021等器件设计的数据采集无线传输系统,配合PC机和虚拟仪器软件,就可以在线观测振动波形、存储振动数据.利用MATLAB软件进行频谱分析,最终实现了风力发电机工作状态的诊断.系统设计具有耗电量低、传输距离远、速度快、可靠性高等优点.     

基于VMD和QPSO-SR的风电机组轴承故障提取方法

提出一种基于量子粒子群优化算法的自适应随机共振(quantum particle swarm optimization stochastic resonance,QPSO-SR)降噪和变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的风电机组轴承故障提取方法。首先根据原始故障振动信号特征采用量子粒子群优化算法自适应地进行随机共振参数优化;其次以信噪比最优的参数值对原始信号进行随机共振降噪处理,削弱噪声干扰和冲击成分对结果的影响并增强故障信号幅值;再用VMD法分解降噪处理后的信号,实现故障信号的提取。仿真分析和实验分析表明,该方法提高了VMD在噪声背景下的计算精度,实现风电机组滚动轴承故障的精确诊断。     

涡旋压缩机二级隔振降噪系统设计与实现

某经济技术开发区办公大楼顶楼涡旋压缩机空调机组振动噪声超标。设备运行时产生的振动噪声对楼下办公室的影响较大。经测试发现中央空调机组及所有管路都未进行隔振处理,设备与建筑物间形成声桥,引起固体声的传播。考虑到固体传声的特性,必须进行彻底的隔振处理,才能有效降低其低频噪声污染。由于顶楼的实际情况,需要采用二级隔振方式。经计算设计二级隔振系统,安装后取得良好的隔振效果,噪声平均下降20 dB。     

超磁致伸缩作动器的分岔和混沌行为

混沌和拟周期运动是两种不稳定的响应,为研究超磁致伸缩作动器的这些不稳定行为,建立了其非线性动态力学模型,用数值方法得到了反映系统非线性响应特性的分岔图、相图、Poincaré截面图、幅值谱等。分析结果表明：阻尼系数的增加,有助于系统输出的稳定;系统刚度过低,会导致混沌现象的出现;激励电流的角频率对系统的响应特性有很大的影响。     

基于AFCM-SVM的滚动轴承退化状态评估与剩余寿命预测

针对支持向量机模型状态数需要人为设定的不足,提出了一种基于自适应模糊C均值-支持向量机(AFCM-SVM)的滚动轴承退化状态评估与剩余寿命预测方法。该算法采用相对特征建立敏感特征数据集,利用聚类评价指标构造自适应函数,实现了模型聚类结果的自动更新,获得了轴承运行过程中的最佳状态数;基于AFCM-SVM模型与各个运行状态的一一对应关系,确定轴承在不同退化状态下的时间间隔,实现轴承的健康等级评估与寿命预测。根据美国NSFI/UCR智能维护中心提供的滚动轴承全寿命数据对所提算法进行了验证。结果表明,不受轴承个体差异的影响,AFCM-SVM能有效实现自动聚类,识别结果符合轴承退化演变规律;与分层狄利克雷(HDP)和K-means算法相比,AFCM-SVM具有更快的运算速度和更准确的辨识能力。     

基于多方向振动数据的风机齿轮箱故障智能诊断

风机齿轮箱作为风机的关键传递结构,针对其关键部件的故障诊断,提出了一种基于极点对称模态分解算法（ESMD）、Mobile Net V2神经网络和D-S证据理论的诊断方法。首先将3个方向的复杂的故障信号进行ESMD分解与重构,将3个方向重构后的信号输入到Mobile Net V2网络中进行训练,最后利用D-S证据理论进行融合计算并得到最终的预测结果。使用某公司搭建的风机齿轮箱实验平台数据,最终通过实验表明,文中所提出的诊断方法有效,在准确率可以接受的前提下,极大地减少了运算的时间,实现了轻量化。     

恒频变速风力发电机组浆叶的动态特性分析

基于离散(矩阵法)和连续(平衡方程)两种方法分别计算桨叶的弯曲和扭转频率,比较了这两种方法对于分析恒频变速风力发电机组桨叶动态特性的优缺点;利用ANSYS大型有限元软件模拟了兆瓦级风力发电机组桨叶的模型,讨论了影响桨叶建模和动特性的主要因素,如单元类型、载荷、约束等,比较了计算值和测量值的误差,分析了桨叶的振型,从而为旋转桨叶的疲劳预测、消除共振和稳定性分析提供诊断的理论依据。     

基于聚类分析的含原生缺陷风力机叶片拉伸缺陷演化研究

针对含分层缺陷的玻璃纤维层合板进行室温单调拉伸试验,利用声发射技术对试样损伤演化进行动态监测。采用K均值聚类分析方法对小波降噪后的声发射信号的幅值、峰值频率等特征参数进行损伤模式识别,根据单调拉伸试验过程中声发射信号能量积累和计数积累的趋势特征,分析不同尺寸和位置的分层缺陷试件的损伤演化机理。结果表明,含分层缺陷的玻璃纤维层合板在拉伸载荷作用下主要存在4类损伤模式:基体开裂、纤维/基体剥离、纤维断裂和纤维束断裂。通过对声发射信号参数进行聚类分析得到各损伤模式的特征频率。此外,实验结果表明不同尺寸和位置的分层缺陷会不同程度降低玻璃纤维复合材料的力学性能。这项研究探索含分层缺陷的复合材料损伤演化机理,为实现风电机组关键部件的健康监测和损伤分析提供依据。     

基于应用型高校创新创业教育知识图谱的朋辈作用发挥

以中国知网近10年收录的期刊为知识来源,以应用型高校创新创业教育的知识图谱为研究工具,针对应用型高校创新创业教育的研究问题,筛选了该主题的相关论文466篇,以关键词共现网络分析为途径进行归纳整理.对聚类出的热点,选取朋辈作用发挥为研究方向以西安航空学院为例开展了实证研究,总结了教育方法,以期对应用型高校相关教育提供参考...