广西某铅锌锑多金属硫化矿无碱度浮选分离工艺研究

针对广西某铅锑锌多金属硫化矿石进行了弱磁选—铅锑优先浮选工艺研究.闭路试验结果表明,采用该工艺对该铅锑锌多金属硫化矿石进行选别,在原矿含Pb 2.27％、Sb 1.98％、Zn 13.43％情况下,获得了含Pb 27.61％、Sb 23.76％、Zn 5.47％的铅锑精矿,铅回收率89.09％,锑回收率88.78％.与...     

基于OAV和PCA的茄芯烟叶中关键呈香物质

为探究恩施茄芯烟叶中性香气成分，筛选关键呈香物质，以晾制结束后的恩施茄芯烟叶作为研究对象，分别做了两组处理：无菌水发酵处理、Bacillus megaterium m1加培养基混合发酵处理，利用GC-MS鉴定茄芯烟叶中的中性香气成分，通过气味活性值(OAV)与主成分分析(PCA)相结合筛选其关键致香成分。结果表明：从茄芯烟叶共鉴定出30种中性致香成分，包括酮类11种、醇类5种、酯类1种、杂环类2种、烯烃类1种、醛类8种、酚类2种，其中酮类种类较丰富，烯烃类含量较高。挥发性成分中有11种OAV大于1,最终确认苯甲醛、4-乙烯基愈创木酚、苯乙醛、巨豆三烯酮1、巨豆三烯酮2为恩施茄芯烟叶中性香气成分的关键呈香物质。这为解析恩施茄芯烟叶的特征性香味风格与品质定向调控提供了理论基础。     

刚果(金)某低品位氧化铜钴矿强化还原浸出试验研究北大核心

采用亚硫酸钠强化还原浸出技术浸出非洲刚果(金)某含Cu 0.98%、Co 0.07%的低品位氧化铜钴矿,重点研究了常规硫酸浸出体系下工艺参数条件对浸出的影响。结果表明,在初始硫酸浓度2 mol/L、液固比2∶1、-0.074 mm占68.27%、加入4%的还原剂、总浸出时间6 h、浸出温度80℃的强化条件下,Cu浸出率可达96.50%,Co浸出率为85.21%,酸耗305.09 kg/(t原矿)。还原浸渣中剩余钴主要赋存于硫铜钴矿及褐铁矿,而水钴矿、铜钴硬锰矿中的钴基本被浸出。     

高地芽孢杆菌的筛选鉴定及其对雪茄烟叶发酵产香的影响

该研究从雪茄烟叶表面筛选具有解磷作用的菌株，结合形态观察和16S r DNA序列分析对筛选出的菌株进行鉴定。以烟叶自然发酵为对照，分别以添加筛选菌株、添加筛选菌株和营养剂的方式进行发酵，分析发酵过程中生物量、无机磷、还原糖和游离总氨基酸含量及致香成分的变化，并对接种量进行优化。结果表明，获得的7株具有解磷作用的菌株，其中菌株Q627解磷作用最好，经鉴定为高地芽孢杆菌(Bacillus altitudinis)。与自然发酵及接种发酵方式相比，接种菌株Q627及添加营养剂的发酵方式解磷效果较好，发酵结束时，其无机磷含量为1.60μg/g，比自然发酵(1.28μg/g)和接种菌株Q627发酵(1.18μg/g)分别提高29%和37%，且生物量、还原糖、总游离氨基酸含量分别为1.20×10⁷ CFU/g、15.01 mg/g、1.44 mg/g；发酵6 d时，其美拉德反应产物、类胡萝卜素降解产物和西柏烷类降解产物含量最高，分别为20.31μg/g、47.57μg/g、47.83μg/g，香气成分总含量为156.18μg/g；确定雪茄烟叶发酵最佳接种量为7.5×10     

某铅锌硫化矿无碱浮选新工艺研究北大核心

针对某含铅2.22%、锌2.85%、银105 g/t,目的矿物主要为方铅矿、闪锌矿的硫化铅锌矿,进行了无碱浮选新工艺研究。研究结果表明,采用铅锌顺序优先浮选流程,在一段磨矿细度为-0.074 mm含量占66.32%条件下,使用“硫酸锌+焦亚硫酸钠+MZ”药剂制度选铅,使用“焦亚硫酸钠+硫酸铜+MKX”药剂制度选锌,闭路试验获得了铅精矿主品位62.10%、含锌4.79%、含银1953.36 g/t、铅回收率90.48%、铅精矿银回收率60.12%;锌精矿主品位53.15%、含铅1.65%、含银262.74 g/t、锌回收率87.42%、锌精矿银回收率11.67%的较好指标。无碱条件下实现铅锌高效分离的同时,显著提高伴生银的回收率。     

基于改进新型电压模型的永磁同步电机控制北大核心

传统电压型磁链观测器无法去除电动势中存在的直流量,通过采用新型电压模型能够有效解决直流量累积的问题,并分析频率突变对输出磁链的影响,进一步改进新型电压模型,从而增强系统的动态性能。此外,考虑到永磁同步电机运行过程中存在的功耗问题,进而引入一种给定变化参考磁链的方法,实现永磁同步电机定子电流的最优控制,从而提升电机的运行效率。仿真结果表明,新的磁链观测器不仅能够在感应电动势出现偏移的情况下保持磁链的稳定性,而且比优化前的动态响应性能更好。     

聚酯熔体(PET)质量影响因素工艺探讨

通过优化聚酯生产工艺参数，运用在线监测和取样分析手段对聚酯生产相关指标跟踪分析，从生产实践层面，探讨了PET产品主要质量指标如特性黏度、端羧基、二甘醇、色值等与温度、压力、反应时间、原辅料质量等影响因素的关系。     

深基坑施工周边管线安全智能监测预警系统设计及应用

针对传统深基坑周边管线监测方式易受到人的行为、物的状态和环境的影响，该文设计一种基于物联网技术的智能监测预警系统，提高监测信息化程度。采用B/S架构、BIM建模技术、WEB技术、数据库技术、编程语言和Three.js3D引擎等，设计了由展示层、应用层、技术层和信息服务层组成的深基坑施工周边管线智能监测预警系统。系统实践结果证明，该系统实现了监测信息的及时传输、精确分析和可视化预警，并将人工与系统监测数据误差控制在5%以内，整个过程提高了深基坑周边管线监测效率，保证基坑施工安全。     

补料策略优化促进乳酸乳球菌HB03发酵合成Nisin

为提高乳酸乳球菌HB03发酵合成Nisin的效率，本研究基于乳酸乳球菌发酵生长期间存在的氧化胁迫效应和胞外氨基酸消长规律，分析了肽水解酶系、UMP从头合成和肽聚糖合成代谢在转录组水平的表达差异，确定对数中后期Nisin合成限制因素为半胱氨酸（cysteine,Cys）和精氨酸（arginine,Arg）供应不足，并通过氨基酸单因素和碳氮源补加优化，确定10 L发酵罐水平优化的补料策略为：11、13.5、17、19.5 h分别加入0.15 mmol/L的Cys,12 h补入蛋白胨（15 g/L）,10～24 h补入蔗糖（1.5 g/（L·h））,12～21 h流加Arg(0.25 g/（L·h）)。在此条件下Nisin效价达到了8 963 IU/m L，比只补加Cys发酵效价（6 993 IU/m L）提高了28.2%，研究结果可为Nisin工业发酵提供重要参考。     

基于图分割与协同训练的工业过程半监督软测量方法

在工业过程中，质量检测数据与运行数据的比例失衡导致数据驱动的软测量性能受到限制。基于协同训练算法的半监督建模方法利用海量运行数据获得具有高置信度的伪标签以扩充有效建模数据，然而协同训练建模过程中的特征分割会影响建模中两模型的差异性进而影响最终的模型性能。针对该问题，本文提出一种基于图分割与协同训练偏最小二乘（GSCO-PLS）的半监督软测量算法。首先计算辅助变量之间的相关性指标作为权重获得以特征为顶点的有权无向图，将协同建模中的特征分割转化为平衡最小割图分块问题，以获得两个互相关性最小的特征子集。在此基础上通过协同训练利用运行数据更新初始模型实现半监督建模，通过对初始模型特征分割的优化实现对协同训练半监督软测量方法精度的提升。最后通过TE仿真过程的结果说明本文所提算法的有效性。